基于遗传算法的电梯群控鲁棒优化模型

针对电梯群控调度过程中交通流不确定的问题,建立了鲁棒优化模型,利用遗传算法对所建模型进行求解.对于不确定线性优化问题,研究了不确定集的选择以及模型鲁棒对等式转化方法.仿真实验中,利用电梯群控虚拟仿真环境对鲁棒优化调度算法在不同交通流下进行了验证.以300人/15 min的混合交通流模式为例,鲁棒优化算法的平均候梯时间比静态分区算法降低12.77 s;平均乘梯时间比最小等待时间算法降低9.7 s;电梯启停次数比静态分区算法少8次.实验结果表明,鲁棒优化调度算法对不同交通模式具有更好的适应性,可以减小交通流不确定性的影响,提高电梯群控调度性能.     

带有输入时滞的不确定线性系统的H_∞鲁棒控制

本文研究控制输入中含有未知时滞的系统的鲁棒镇定问题和鲁棒H∞控制。闭环系统的结论最终是以线性矩阵不等式的形式给出的。列举的例子说明文中所提出的方法比原有的方法具有更少的保守性,而且所设计出来的控制器具有较小的反馈增益。     

厂网分开条件下购电配电计划的优化方法

将电力系统描述为一个由发电节点和用电节点两类构成的二分图·在电力系统的经济决策和系统运行技术分析可以分别进行的前提下,提出一种电力市场下电力购买与配送计划优化的模型,基于图论理论给出模型解存在的必要条件·并提出基于线性规划的模型求解算法·根据各类节点的电量和资金平衡条件,构造包含节点电价的线性方程组,从而构成确定各节点成本电价的方法·上述方法对大量来源于实际电力系统购配电计划模拟问题进行了计算,取得了满意的结果·     

刍议大学物理实验误差理论

从物理实验误差理论革新，引述物理实验中测量结果采用不确定度评定的重要性，并就不确定度估算模式及数字修的作相关讨论。     

基于神经网络的离散变结构控制设计

研究了不确定离散时间系统的变结构控制设计问题，对利用传统离散趋近律设计变结构控制时系统抖振原因进行了分析，提出了组合趋近律设计思想。针对系统不确定部分，采用神经网络进行在线学习，使变结构控制器具有自适应性。仿真结果表明所提设计方法可以提高系统鲁棒性并有效减弱抖振。     

化学实验中有效数字的探讨

本对有效数字的概念和化学实验中有效数字的读取方法进行了探讨，确立了正确确定有效数字的方法。     

基于误差熵不确定带的空间数据质量评价指标

讨论了利用误差熵不确定带评价空间数据质量，并选择面积作为指标计算量，最后用实例说明了该方法的合理性和科学性。     

OPS5风格的专家系统工具

本文介绍了在Sun工作站和IBM—PC机上实现的一种新型的OPS5系统,重点描述其中的不精确推理和在产生式左部进行运算的功能实现。     

不确定系统的区域极点配置

研究了不确定系统的鲁棒区域极点配置问题，利用本文提出的方法可以将不确定系统的闭环极点配置在左半复平面的某一扇形域，同时本文也给出了输出反馈和状态反馈控制器的解析表达式。     

物理实验中不确定度新概念的表达

根据ISO等国际组织发布的《不确定度表达指南》和国家技术监督局颁发的《JJG1027测量误差及数据处理》的有关文件精神,结合高师普通物理实验的教学实际,明确了物理实验中不确定度表达的几个基本概念,以及A、B类标准不确定度、合成不确定度和总不确定度计算评定的方法,并结合实例予以说明。