植物源杀虫剂对葡萄绿盲蝽和斑叶蝉的防治效果

 绿盲蝽（Apolygus lucorum（Meyer-Dür.））和葡萄斑叶蝉（Erythroneura apicalis（Nawa））是常见的葡萄害虫,其危害严重影响葡萄产量和果实质量,造成严重的经济损失。为筛选有效防治葡萄绿盲蝽和斑叶蝉的植物源杀虫剂,本实验探究了0.5%藜芦碱、0.6%氧苦·内酯水剂、5%天然除虫菊素、复合楝素杀虫剂、鱼藤酮杀虫剂和复合烟碱杀虫剂等植物源杀虫剂对不同地区葡萄绿盲蝽和斑叶蝉的防治效果。在成都实验点,6 种植物源杀虫剂对绿盲蝽均有很好的防治效果,其中0.5%藜芦碱的防效稳定,防效在60%以上。在石家庄实验点,复合烟碱杀虫剂对绿盲蝽的防治效果最好,防效高达70%以上。在银川实验点,0.5%藜芦碱对斑叶蝉一代成虫和二代若虫的防治效果都最好。在南疆实验点,5%天然除虫菊素对第一代葡萄斑叶蝉成虫防效最好,达100%。0.5%藜芦碱、复合烟碱可作为防治绿盲蝽的有效药剂,5%天然除虫菊素可作为防治葡萄斑叶蝉的有效药剂,在葡萄无公害生产上推广使用。     

Anonymity control in electronic check systems

0IntroductionDepending on the payment mechanism,electroniccash can be classified into three categories:coin-based,divisible-cash-based,and check-based system.In acheck system,whichis introducedfirstly by Chaum[1],aclient normally pays the price with a single check andre-ceives a refundforthe difference betweenthe check valueand the price.Acheckcan always be usedto payfor anyitemwhose price is lower than the check value,and thecost of payment does not depend uponthe amount paid.Although check …     

含公零点SIMO信道QPSK序列盲检测

在QPSK字符集下导出了与传统迫零均衡准则有本质不同的ε-均衡准则,并证明了ε-均衡器存在的充分及必要条件.给出了基于ε-均衡准则的QPSK序列盲检测算法,该算法将QPSK序列盲检测问题转化为带整数约束的二次规划问题.采用具有多项式近似复杂度的ε近似算法解决带整数约束的二次规划问题.仿真结果表明,该算法能够有效地适用于含公零点的单输入多输出信道,并对信道阶具有稳健性,无论信道是否包含公零点,该算法误码性能都明显优于基于二阶统计量的其他经典算法.     

基于复值多态连续Hopfield网络的MPSK信号盲检测

为实现多进制相移键控（M ary quaternary phase shift keying,MPSK）信号的直接盲检测,给出一种直接盲检测发送信号的性能优化函数,进而提出一种新的复值多态连续激励函数形式来提高网络性能,并设计出一个新的能量函数来分析网络的稳定性,以求利用复值Hopfield神经网络来解决直接盲检测发送信号性能函数的优化问题。计算机仿真结果表明,与子空间算法等经典算法相比,新方法具有较好的收敛性,能有效实现相移键控信号盲检测。     

我国蒙新区草盲蝽复合组昆虫记述

记述了我国蒙新区草盲蝽复合组昆虫5属、34种,其中包括1个新种(短喙后丽肓蝽Apolygus brevirostris sp.nov.).     

一种基于LSB隐写算法的图像盲检测方法

在隐写技术被动检测模式下,用数学方程对LSB图像隐写算法进行抽象和建模,定量分析被检测图像的隐写信息边界情况,根据隐藏信息的比特数推出隐藏信息的检测概率和误检概率的表达式,提出一种基于LSB隐写的图像盲检测方法。基于LSB隐写的盲检测方法在LSB隐写算法嵌入图像的隐藏信息超过一定范围时,可以有效分辨出原始图像和隐藏信息。     

前向安全的由指定接收者恢复消息的签名方案

在研究具有消息恢复的指定接收者的代理盲签名的基础上,将前向安全的概念引入到具有消息恢复的指定接收者的代理盲签名中,提出了一个前向安全的具有指定接收者恢复消息的合作盲签名方案.在这个签名方案中,签名由签名发起者和签名合作者合作共同完成.同时该方案能达到:即使所有签名人的签名密钥被泄露,攻击者也无法伪造前阶段签名,以前所产生的签名依然有效.     

改进的复值非高斯最大化盲源分离算法

复值非高斯最大化盲源分离算法的收敛速度,受其采用的反双曲正弦函数计算复杂度的影响较大,针对这一问题,提出了一种收敛速度更快的改进型复值非高斯最大化算法。该算法采用一个低计算复杂度的非线性函数替代原算法中的反双曲正弦函数。该函数的计算复杂度是反双曲正弦函数的三分之一。在相同条件下,基于该非线性函数的复值非高斯最大化盲源分离算法的收敛速度相比原算法提高了1倍左右,更适合于对接收信号进行实时处理,而且信号分离误差小,同时该算法同样适用于任意非高斯的常态和非常态信源。仿真试验验证了算法的有效性。     

基于曲线拟合的卫星通信信号参数盲估计

针对非协作卫星通信环境,提出了一种卫星通信信号参数盲估计方法。它利用线性调制信号功率谱形状的对称性及其与成型滤波器的关系,基于曲线拟合的思想进行功率谱包络的提取,进而实现载波频率、带宽等参数的盲估计。仿真结果验证了该方法对MPSK、MQAM等常用卫星通信信号的有效性,且能适应较低的信噪比,具有计算量小、易于实现等优点。     

一种单路混沌信号盲源分离方法

提出一种基于经验模态分解(EMD)对单路混沌信号进行盲源分离的方法.首先讨论了混沌信号的特征,利用EMD对信号进行分层并且得到独立子波函数,然后把独立子波函数加入到单路混合信号中,从而实现混沌信号的盲分离;最后通过混沌信号的分离实验,证明了本方法的有效性和可靠性.