基于LabVIEW的虚拟仪器技术在远程监控中的应用

简述了虚拟仪器软件开发平台LabVIEW的基本原理,同时介绍了在LabVIEW环境下基于TCP协议进行网络通信的实现过程．并结合实例说明了虚拟仪器技术在远程监控中的应用,仿真结果令人满意。最后对LabVIEW环境下基于网络的远程监控系统进行了总结。并对基于hbVIEW的虚拟仪器技术在远程监控中的应用前景做出展望。     

基于宽带卫星系统的远程监控系统技术

简要回顾了视频监控系统技术的发展,介绍了可较好应用在该领域的宽带卫星产品特点,重点介绍了宽带卫星系统与网络视频监控系统相结合的卫星远程监控系统。     

城市治安视频监控系统的设计与实现

应用视频技术、网络传输技术和控制技术设计并实现了一个城市治安视频监控系统.该系统由前端监控点、监控中心平台、传输网络三大部分构成,能够对社会各行各业的重点部位、主要路段、重要场所的进行电子视频监控.系统统具有统一性、实用性、可扩展性、互联互通性和安全性,可以灵活支持20000个以上摄像头以及500个以上用户.     

医院护理智能化监控系统的设计

系统采用分布式计算机控制系统结构,利用RS485总线实现医护工作站(上位机)和病房监控系统(下位机)之间的信息传输。下位机以单片机AT89C51为核心,实现对患者的血压、心率和体温检测以及滴速检测和控制;监测结果显示并发送上位机。上位机以广泛使用的微机作为多床位的监控中心;建立医护数据库;接收从下位机传输的滴速、血压、心率、体温等数据,并显示、保存、分析统计,而且可以设定滴速对下位机实施控制。该系统的研制,将进一步提高医院护理和管理的自动化水平。     

校园网上sFlow网络流量监控设计

随着网络规模的不断扩大,异构化程度的不断增高,网络带宽的成倍增长,网络变得日益复杂,为了在复杂环境下提供有质量保证的网络服务,采用sFlow流量采集技术在高速校园网内进行网络流量监控,减少了流量收集的数据量,同时又保证了数据可准确地用以进行网络流量监控.分析流量采集点在网络各层次的设置,并准确地对网络流量进行全面分析,根据实际需求采用2种sFlow系统组织方案,以实际应用细诉具体sFlow的设置,提出基于sFlow技术的全网流量监控.     

一种基于核主元分析的非参数控制限算法

实际过程中,监控指标值往往不满足确定的概率分布,给控制限的计算带来了困难,现有的计算方法计算复杂、精度差.根据高维空间良好的分类特性,提出一种基于核主元分析(KPCA)的监控指标控制限计算方法,将监控指标值映射到高维空间,再在高维空间中对其映射数据进行监控,实现了控制限的间接求取,避免了复杂的计算.     

高速公路隧道机电工程关键设施检测技术

高速公路隧道机电工程作为公路机电系统中分项最多、产品涵盖最全、最为复杂的系统之一,由于其特殊的管状建筑结构,密闭环境,若发生交通事故或火灾往往造成巨大损失,本文重点分析了高速公路隧道机电系统各个分项的功能和特点,结合相关技术规范及实际操作经验,对各分项关键参数重点难点内容和检测方法进行细致研究,帮助检测人员进一步了解隧道机电,提高检测人员的业务能力,对有效开展隧道机电交竣工检测及定期养护检测,确保高速公路隧道的交通安全,具有重要意义。     

基于计算机视觉的施工进度自动监控方法

目前,面向智慧工地平台的进度管理利用BIM工具仅实现了施工阶段数据的简单可视化,实际施工进度数据的更新与录入仍需要人工介入,无法实时了解各项施工任务实际进程。为了实现施工进度计划的自动监控及决策辅助支持,提出一种基于计算机视觉的施工进度自动监控方法。首先通过三维重建技术获取施工现场建筑物的室内外点云模型,再利用目标识别、分类、跟踪算法等计算机视觉技术对施工过程中采集的点云模型数据进行处理与分析,识别正在施工的结构构件信息,与已有的BIM施工进度计划模型进行自动对比,最终以可视化的形式实现进度偏差的分析。基于计算机视觉的施工进度自动监控方法能够直观展示施工现场进度偏差情况,自动将进度偏差信息实时传输给项目管理人员,发出预警,实现施工进度的自动化监控。     

基于可视化Bean和JMF的Web实时监控系统的研究

通过研究可视化Bean和JMF在Web监控领域中的应用,提出了一种利用JMF控制监控设备并捕获视频信息,以用于Web实时监控的新方法.不仅解决了从实时视频流中抽取单帧图像的关键问题,而且给出了协调监控设备与Web网页同步工作的有效方法,为实现基于Web的大规模网络实时监控提供了一种新途径.     

模糊逻辑和数据融合在监控系统中的应用

传统监控系统的一个主要缺点是利用单一传感器来监控单一监控点,由于传感器内部品质和系统外部噪声的影响使得系统的可靠性不理想.数据融合技术可以把互相独立的传感器变为互相联系的整体,增加了信息的冗余度从而提高系统的可靠性.而模糊逻辑可以把数据很好地融合在一起.笔者给出了数据融合算法的推导过程及系统的结构框图.