山西地区林木病虫害防治问题与对策

山西属于温带大陆性季风气候地区，丰富的林木资源在改善局部气候环境、防治水土流失、净化空气等方面发挥着积极作用，也有利于平衡当地的自然生态系统和提高生态系统的抗压能力、承载能力。以山西地区林木病虫害防治为研究内容，分析了山西地区林木病虫害防治存在的问题，主要包括防治工作保障力度不足、忽视人工林病虫害防治、林木病虫害种类多、林木病虫害扩散时间短。在此基础上给出了山西地区林木病虫害防治工作改进的方法，主要包括加强检验检疫、常态化灾情预警工作、完善林木病虫害防控制度、合理运用人工林病虫害防治方法。     

中国甘蔗栽培的研究进展

甘蔗栽培技术历经上千年的演变，经过大量探索、研究和创新，在各个时期不断得到完善和发展，形成了不同的栽培模式，推动了我国甘蔗产业的发展，但仍存在部分亟待解决的问题。为了解决中国甘蔗栽培技术发展中遇到的问题，以水分管理、养分管理、病虫草害防治等为关键词，在多个知名数据库检索1950-2022年国内外相关文献，并结合课题组20多年的研究成果，针对甘蔗栽培技术中养分、水分、虫害、病害和草害5项内容的发展历程及各阶段的关键技术、技术优劣及推广应用情况等进行了全面的总结和分析，并对未来发展方向提出建议，以期为我国甘蔗栽培管理技术的研究和发展提供参考。     

凉山州荞麦病虫害及天敌名录初报

本文记载了在凉山州荞麦上採集的病虫害及天敌中已鉴定出的名录,计病害4种,害虫26种,害虫天敌17种。     

基于视觉加强注意力模型的植物病虫害检测

【目的】植物病虫害准确检测是病虫害精准化防治的关键，笔者构建准确高效的植物病虫害监测模型，为病虫害的早期诊断与预警提供重要依据。【方法】针对现有植物病虫害检测模型泛化能力弱、小目标漏检率高等问题，提出一种基于视觉加强注意力改进的植物病虫害检测模型——YOLOv 5-VE(vision enhancement)。为方便检测实验样本中的小目标采用Mosaic 9数据增强方法；设计出基于视觉注意力的特征加强模块CBAM(convolutional block attention module);为确定不同目标重叠在一起和被遮挡的定位损失引入边界框定位损失函数DIoU。【结果】YOLOv 5-VE模型在实验数据集上的识别精度和检测平均准确率达到65.87%和73.49%,比原模型提高了1.07%和8.25%,在型号为1 080 Ti的GPU上检测速度可达35帧/s。【结论】该方法可以在背景复杂的野外场景快速有效地检测和识别种类多样的病害和虫害，可以提高检测的鲁棒性能，提升模型对病虫害目标的特征提取能力，降低野外复杂场景对检测带来的干扰，表现出良好的应用潜力，可广泛运用于大规模的植物病虫害检测。     

银杏树病虫害及其防治措施

银杏是我国特有的树种，在园林绿化中有较为广泛的应用，同时还是重要的经济树种。随着银杏树栽植和应用规模的不断扩大，其病虫害的防治也受到了更为广泛的关注。银杏树病虫害的发生会使其生长、发育甚至生存受到较为严重的影响，为此重点介绍了银杏树的7种常见病虫害，包括银杏茎腐病、银杏干枯病、银杏枯叶病、银杏炭疽病、霉烂病、银杏早期黄化病和银杏大蚕蛾，并在此基础上介绍了这些常见病的防治措施。