基于DQN的机场地服人员动态排班研究

针对在繁忙机场的地面服务人员动态排班问题,提出一种基于深度Q网络(DQN)的排班方法．首先以最大化任务执行率和最小化员工工作时间作为目标,建立了优化模型;然后根据目标提出了两种不同的排班方法,进而采用DQN算法,根据生成的航班动态数据,提取6个状态特征作为网络的输入,并拟定合适的奖励机制,使得训练后的模型能够动态地选择最好的分配方法,最终对模型进行求解．将该方法应用在连续7 d的实际排班中,实验结果表明：与人工排班结果相比,该方法平均每天的任务完成数增加了0.43个,员工的总工作时长减少了53 min,DQN的排班结果具有明显优势,提高了机场地面服务的工作效率．     

论计算机技术在煤矿安全生产中的作用

随着计算机在各行各业中的不断飞速发展和广泛应用,特剐针对煤矿安全生产管理来说,各种影响煤矿安全的不利因素都可以得到有效控制,使煤矿安全生产管理有了质的飞跃,真正为实现“安全第一、预防为主”奠定了坚实的基础,提高了煤矿生产效率,保障了井下煤矿工人的人身安全。文章提出了煤矿井下作业人员定位的计算机监控系统,具有重要的应用价值。     

浅谈数控机床诊断与维修的方法

本文阐述了一些行之有效的数控机床故障诊断的方法,以及对数控维修人员的要求。     

我国研制出新型人造纤维

在清晨薄雾散去之后,常常会有晶莹的露珠挂在蜘蛛网上。中国科学院和北京航空航天大学等机构的研究人员利用光学显微镜和电子显微镜观察研究蜘蛛网发现,在由两根纤维形成的“主干”蜘蛛丝上分布着许多由纳米级纤维构成的纺锤状微小凸起,当空气中的水分凝结到蜘蛛丝表面后,会在这些微小凸起地方汇集形成大滴的露珠。     

美发现认识元素周期表的新视角

美国宾州大学3名研究人员日前发现。某些元素原子的组合所显示的电子特征同其他元素的电子特征相仿。研究小组带头人艾伯特·卡斯尔曼教授表示,此发现有望帮助人们获得更廉价的广泛应用于新能源、环境治理和催化剂的材料。同时,研究人员还向人们展示,     

“空中”种植马铃薯

西班牙在阿拉瓦省进行了西班牙首例大面积无土种植马铃薯的实验。无土栽培技术使每株马铃薯的产量在20个左右,远高于常规种植方法每株3-4个的产量。     

奥巴马失约“太平洋总统”

前不久多伦多G20峰会上,奥巴马又一次表态：美国会专心与亚洲建立更紧密的关系。尽管峰会前的墨西哥弯漏油事件和阿富汗的驻军的人员变动让他焦头烂额,但奥巴马还是花了不少时间和来自亚洲的领导人们会面。邀请中国国家主席胡锦涛到华盛顿做正式访问。     

果蝇飞行轻松转向

美国康奈尔大学研究人员发现,果蝇对飞行的控制其实并非人们之前想象得那么复杂,要实现空中悬浮、急速转向等高难度飞行动作,果蝇仅需在保证肌肉机械运动的同时改变翅膀倾斜的角度即可。该研究将有助于开发出体积更小、机动性更好的微型飞行器。     

首次实现双光子量子游走

英国布里斯托尔大学等机构的研究人员在近期美国《科学》杂志上报告了量子计算机研究领域的新进展。领导研究的杰里米·奥布赖恩教授认为,这一进展可能使量子计算机面世的时间提前到10年之内。这个研究小组由英国、日本、以色列和荷兰等多国研究人员组成。他们成功研发出一种可用于量子计算的硅芯片,     

大脑难以同时处理多项任务

电脑可以同时处理多项任务,人脑可以吗？法国研究人员发现,人的大脑只能同时处理两项任务,“一心三用”会把事情弄得一团糟。研究结果由近期的美国《科学》（Science）杂志刊载。