基于强化学习的写字楼动态电力价格策略研究

针对城市商业区写字楼的微电网能源管理系统,如何有效的进行能量协同调度具有重要的理论价值与应用价值。本文提出了基于强化学习的写字楼能量调度的需求侧动态价格响应算法。首先,将物业与写字楼之间的模型建立为一个马尔可夫决策过程（Markov Decision Process,MDP）,通过使用Q-Learning算法中的贪婪策略（ε - greedy）来探索写字楼中每个时间间隙的最佳电力零售价格。实验表明,通过需求侧动态价格能量调度策略不仅可以提高电网的可靠性和能源的有效利用率,实现电力分流、削峰和填谷,也可有效降低写字楼的能量消耗,同时降低用户的电力能耗使用成本,使得各方利益最大化,验证了本文所提算法的有效性和实用性。     

考虑土壤电阻率的特高压直流输电线路过电压抑制措施

特高压直流输电(ultra high voltage direct current transmission, UHVDC)以输电容量大、线损少、输送距离远等显著优势成为解决中国能源与需求呈逆向分布问题的重要方案。然而,由于其输送距离远,跨越区域的地形和气候复杂,使线路沿线土壤电阻率分布不均匀。基于准东—皖南±1 100 kV特高压直流输电工程,分析了直流线路过电压机理,并采用电磁暂态计算软件PSCAD,针对直流线路不同平均土壤电阻率和四季实际土壤电阻率进行过电压仿真分析。结果表明,土壤电阻率会对换流站的反射产生影响,以及实际土壤电阻率会使最大过电压位置向送电侧偏移。通过优化线路避雷器的安装位置使过电压的抑制效果更优,为特高压直流输电工程的发展提供重要参考。     

含源网络中复合储能式电力电子变压器的协调控制

因电力电子变压器（PET）自身难以应对电网电压的跌落或中断,为提升含源网络中PET低压直流侧的电能质量,文中拟将多类型复合储能系统的多端口DC / DC变换器与光伏系统相结合、以应用于工程实践。文中首先对多端口蓄电池采用能量流均衡控制进行优化,使各荷电状态接近同一值。后引入超级电容补偿负荷突变时的高频分量,减小充放电对蓄电池的冲击。再采用功率分配型控制对光伏系统进行并网,与复合储能系统进行协调控制,从而快速有效调节功率,对系统的稳定性进行优化。仿真结果表明,光储协调控制能提高PET的功率补偿能力以及对新能源的消纳能力,验证了光储系统应用在低压直流侧的有效性,提高了系统的可靠性和稳定性。     

基于CEEMDAN和TCN-LSTM模型的短期电力负荷预测

针对短期电力负荷数据随机性强,难以实现准确预测的问题,提出了一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)和时间卷积网络-长短期记忆网络(temporal convolutional network-long short-term memory network, TCN-LSTM)混合模型的预测方法。所提算法先使用CEEMDAN方法将负荷数据分解为一系列相对平稳的子序列。同时为了降低后续计算规模,通过引入排列熵的方法将各子序列进行重组。然后,将各个重组序列输入到TCN-LSTM组合模型中,利用TCN模型提取特征并构建序列的特征向量,再基于LSTM模型对其进行训练及预测。最后把全部预测值进行相加得到完整的预测负荷值。通过使用欧洲某地真实负荷数据进行验证。结果表明：所提算法与其他常见的预测算法相比具有更高的预测精度,可为负荷预测等研究工作提供相关参考。     

交流气体绝缘输电线路微粒运动特性及其陷阱参数优化方法

交流气体绝缘输电线路(GIL)中,针对金属微粒带电运动的较大随机性和现场试验手段的局限性,本文参考国内正运行的某252 kV交流GIL的尺寸,在COMSOL中建立1:1的三维仿真模型,以此实现模拟的仿真运动轨迹与实际运动轨迹之间的有效对称性。首先,获取运行电压等级下不同尺寸微粒的动态特性;其次,考虑不同形状的微粒陷阱,从电场调控、捕获概率角度优化了陷阱主要参数;最后,在盆式绝缘子凹凸面两侧各布置微粒陷阱,优化布置策略,并提出了针对252kV交流GIL的微粒陷阱优化方案。研究结果表明：当选取圆孔形状微粒陷阱及其厚度、槽间距和槽宽度分别为10mm、6mm和8mm,并且当距凹凸面绝缘子两边分别70mm和80mm处的外壳底部各布置一个陷阱时,两边陷阱的捕获率分别可高达78%和70%。因此,本文的分析和优化方法对某电压等级交流GIL优化微粒陷阱具有重要的参考价值。     

基于节能降耗的电力计量技术应用探究

为了提高电力计量结果的精度,优化计量技术的应用,开展基于节能降耗的电力计量技术应用研究,通过建立配电线路集中抄表模式、基于节能降耗的智能电表用电监管、电力计量数据统计、决策与报表生成三个方面,完成对技术应用的设计,并通过实验的方式证明了新的电力计量技术在实际应用中可以有效提高计量结果的精度,并在一定程度上提高用功功率,...     

电力计量误差产生的原因与改进措施探讨

针对当前电力计量误差大,无法实现高精度计量问题,开展对电力计量误差产生的原因与改进措施的探讨研究.在明确计量工作重要性的基础上,针对误差产生的具体原因进行分析.通过分析得出,造成电力计量误差产生的主要原因包括:计量装置连线错误、二次压降等.针对存在的两项具体原因,从选择合适精度计量装置和减少电压互感器二次压降两方面,提...     

5G通信技术在泛在电力物联网的应用

物联网是近年来提出的新概念,它是基于互联网延伸生成的,而其在电力行业中所表现出来的万物互联形式,便是“泛在电力物联网”。从本质上讲,这是通信网和电力网相融合的产物,也是推进能源互联网的一项重大举措。随着5G移动通信的出现,因其低功耗、低时延以及高宽带等优势得到了广泛应用,将5G通信技术应用到泛在电力物联网中,可以实现配电系统中的精准控制、动态监测以及降低损耗等效果。     

需求预测应用方法研究——以电力需求预测为例

需求预测应用实施依然是按照跨行业标准数据挖掘流程开展,其不仅需要有对业务的洞察与业务数据的理解,也需要熟悉需求预测理论与工程应用,从而实现需求预测驱动业务规划与高效运营的作用。虽然需求预测在各行业中实际应用千差万别,但其中基本的应用步骤与实践理论大体一致。电力需求预测以其应用场景多、价值高,是需求预测研究应用的典型代表。该文通过研究需求预测理论及其在电力需求预测中的应用方法,梳理了需求预测中的关键步骤与常用方法,提供了需求预测在各行业中应用的基本思路。     

节能技术在电力变压器设计中的应用

随着电力变压器运行压力的不断增加,电力变压器的内部装置会出现不同程度的耗损,使其运行效率降低,还会增加耗能,造成更大的经济负担。所以,有必要在电力变压器设计中应用节能技术,一方面,降低耗损,延长电力变压器使用寿命;另一方面,降低耗能,减少污染,实现节能环保。文章简要分析了节能技术在电力变压器设计中应用的思路,总结了节能技术在电力变压器设计中的具体应用。