斯坦福大学生物学交叉学科研究计划Bio—X Program

当代科学的迅速发展越来越依赖于不同学科之间的交叉与融合。学科交叉是科学发展的必然趋势，是增强科技创新的重要途径。生命科学-生物医学与其它学科的交叉是国际科学界的一种新的研究模式。一些国际著名的大学，如斯坦福大学、哈佛大学、普林斯顿大学、伯克利加州大学等，近年来都投巨资成立了跨越生物学、物理学、化学等多个学科的交叉科学研究所或研究中心，集中物理学科、化学家和生物学家等不同学科专家的智慧，以促进以生命科学为代表的学科交叉和渗透。在斯坦福大学，由诺贝尔物理奖获得者朱棣文教授倡导确定了“生物学交叉学科研究计划（Boi-X Program)”，并且为此建设了一座专门大楼（The Clark Center)。现将该计划的情况作简要介绍。     

深化教学改革 培养跨世纪专科营销人才

必须对专科营销专业进行改革,面向市场,面向21世界,充分发挥专科教育的特点,探索出适应时代发展和市场要求的专科营销人才培养模式,满足社会需要。     

多人两层多目标决策问题的L-UFuzzy目标规划算法

针对多人两层多目标决策问题，应用Kuhn-Tucker充要条件[1]、论证了将其转化为等价的一般多目标决策问题的方法[2].为了体现决策者的意志和偏好，运用L-UFuzzy目标规划的算法求出其有效解     

评价决策单元相对效率的修正DEA方法

在原有理论[1] 的基础上提出了一个新的DEA模型———CCRH ,给出了强有效的概念 ,论证了相关理论。CCRH模型与CCR模型相比有以下几个优点 :①描述决策单元的相对效率更确切 ;②利用参考决策单元的生产前沿面来描述评价决策单元“生产”情况得到的结果更加符合实际 ;③可以考查评价决策单元输入、输出变化时对其效率的影响。     

体育赞助制胜八招

随着北京申奥成功和体育热的升温,商家对体育特别是奥运会的赞助热情也必将与日俱增。但是,体育赞助是一棵带刺的摇钱树,机遇与风险并存,成功与失败同在。企业如何才能在赞助牌局中笑做群雄呢?     

关于消费信贷的几点思考

本文讨论了消费信贷在当今中国的发展现状，阐述了目前国内发展信用消费的种种有利和一利条件，从消费者、国家和银行等多个方面分析了发展消费信贷可能会遇到的问题以及进上步发展所必须的条件。     

基于改进ViBe算法的运动目标检测

ViBe算法是一种基于静态背景下的运动目标检测算法，针对其“鬼影”问题和运动目标静止时会被更新为背景的问题提出了改进ViBe算法，即对原ViBe算法的背景模型初始化、动态阈值、前景分割和背景模型更新等4个部分进行了改进。采用均值法获取的背景图像初始化背景模型，可消除“鬼影”;利用计数法控制前景分割动态阈值，使前景图像更加准确；使用帧差法思想改进前景分割，使前景图像更加完整；通过引入阈值保证背景模型更新的稳定性。根据试验结果可知，改进ViBe算法对正常移动车辆、较小运动目标和存在静止情况的运动目标都有较好的检测能力，解决了“鬼影”问题和运动目标静止时会被更新为背景的问题，同时相较于原ViBe算法和其他常用运动目标检测算法，改进ViBe算法在保证准确性的基础上提高了检测的完整性。     

VTS中的多目标跟踪技术

论述了船舶行安全在很大程度上取决于雷达目标的跟踪性能，提出了目前ＶＴＳ系统中在目标跟踪方面存在的问题，分析了各种可行的目标跟踪方法及发展趋势。     

目标属性为肯定和速写的多目标决策问题解集的稳定性

解集的稳定性问题，是多目标规划研究中的重要课题，在Ｅｕｃｌｉｄ空间中，关于解集稳定性主要是研究当目标函数和约束集受扰动时，在某种意义下其有效解集和弱有效解集的稳定性，作者针对目标属性为肯定函数和速写的多目标决策问题＾「１」，在给出一类序的基础上，定义了相应的有效解和弱有效解，并考察屯此类多目标决策问题在Ｅｕｃｌｉｄ空间中受干扰集合的有效点（解）集和弱有效点（解）集在半连续意义下的稳定性。     

组网雷达中旋转目标微多普勒效应分析及三维微动特征提取

目标微动特征提取是当前研究的一个热点,在组网雷达技术中研究了旋转目标的微多普勒效应,分别分析了组网雷达中不同信号形式下的目标微多普勒效应,并给出了其参数化表达。利用组网雷达的多视角特性,将不同信号形式下分布在不同位置的雷达获得的回波信号进行参数提取,通过构造多元非线性方程组,以提取的参数作为变量,进行目标3维微动参数解算,实现了目标3维微动特征的提取。仿真实验验证了所提算法的有效性。