犯罪侦查决策支持模型

人工智能和大数据技术已成功应用于众多科学问题的分析,其中也包括犯罪分析领域。犯罪案件侦查一直是犯罪分析工作的重点和难点。犯罪案件在侦查阶段主要包括证据收集和证据推理等工作,证据的全面高效收集对案件推理和快速侦破具有重要意义;与此同时,不同证据在案件中的重要程度不同,具有高重要度的证据如果在侦查早期阶段被收集,可提高案件侦破效率。然而,现有的人工智能方法应用于犯罪侦查决策支持的研究较少。鉴于此,该文提出了一种基于加权信息熵的证据重要度的计算方法,并在此基础上构建了基于Bayes网络的犯罪侦查决策支持模型,然后应用420例犯罪案例对模型的准确率进行验证,并用1例实际案例的分析过程对模型应用进行了阐述。分析结果表明：提出的模型能够输出有效的侦查建议,为侦查阶段的证据收集和推理工作提供决策支持。     

深度伪造的刑法规制路径

深度伪造制造的虚假音视频,正在不断地重塑大众对于真实的认知,并可能瓦解社会整体的信任基础.深度伪造技术的发展和应用现状体现出其可能对自然人、法人、国家和社会的潜在威胁,深度伪造风险的严峻性、隐蔽性和多样性导致现有规制路径的局限和治理困境.对深度伪造技术进行干预,避免该技术滥用紧急且必要,作为颠覆性技术的深度伪造的现实风...     

融合静态属性和动态轨迹的盗窃前科人员分类研究

以往犯罪前科人员分类研究,通常基于历史犯罪信息中的静态属性信息,而忽略了对动态轨迹信息的利用,且缺乏专门针对盗窃前科人员再犯罪风险预测的研究.基于上述以往研究的不足,本文研究融合静态属性和动态轨迹的盗窃前科人员初犯/累犯分类.构建了融合静态属性和动态轨迹的长时间跨度盗窃前科人员分类数据集,然后探索和对比多种不同类型机器学习模型在该数据集上对盗窃前科人员的分类性能,提炼出与盗窃前科人员分类最相关的特征;基于上述分析结果,提出基于加权关联规则的盗窃犯罪人员预警模型.本文的相关研究成果可以应用于盗窃犯罪的预警工作中,对犯罪打击和安全防范工作具有一定的现实意义.      

犯罪制图的理论与实践进展研究

犯罪制图是以犯罪空间论、犯罪地理学为理论依据,与地理信息系统相结合,处理与分析犯罪数据.并以可视化形式显示的一项警用技术.在公安工作中,犯罪制图已成为一种有效的情报分析工具.文章对中外犯罪制图理论与技术的发展进行了综述,并为犯罪制图的研究方向提供了思路.     

论凉山地区毒品犯罪的现状、原因、危害及对策

凉山彝族自治州毒品犯罪形势严峻,毒品种类以海洛因为主,零包贩运遍地开花,大宗、跨地区的毒品交易日益严重,毒品犯罪显现流动性、家族化、暴力化倾向。毒品犯罪严重影响人们的身心健康,制约经济社会的发展,还成为制造流浪儿的重要因素。政府应当理性对待毒品犯罪,发展民族地区经济、教育,提高警方打击毒品犯罪的能力,加强服刑人员及吸毒人员的社会化改造。自治州应利用自己的立法权,因地制宜完善有关禁毒法规。     

非法吸收公众存款罪单位犯罪认定的困境与对策

非法吸收公众存款犯罪由于资金流动复杂，其单位犯罪的认定面临个人意志与单位意志难以区分的问题。在单位犯罪认定标准上，相比于“体现单位意志”,“为单位谋取利益”发挥着实质作用。在非法吸收公众存款罪的司法认定中，是否“以单位名义借款”和“成立公司从事犯罪活动”不具有实质的定罪功能，“借款是否用于公司经营”应当是单位犯罪认定的核心要素。     

犯罪与网络行为特征的映射研究

选取美国芝加哥2012—2017年的盗窃、抢劫、毒品案件进行研究.提出一种基于时空影响域的犯罪网络构造方法，并针对犯罪表现的行为特征与网络行为特征进行映射分析.实验结果表明，所提方法构造的犯罪网络在不同犯罪类型、不同网络规模下均表现出无标度性、小世界特征;局部呈现高聚集性，并体现不同的聚集特点;犯罪网络社团化的程度明显.因此，可以利用复杂网络手段，对犯罪网络建模与拓扑特征分析方面作进一步深入探讨，对不同犯罪模式的动力学研究以及预防和资源配置提供新思路.