基于混合遗传算法的物流车辆调度优化

针对遗传算法在求解车辆调度问题时容易出现早熟现象,导致求解精度不高的问题,本文用混合算法构建了物流配送总成本最小的目标函数。首先,定义了车辆调度问题的数学模型,在此基础上提出了一种遗传算法中对交叉和变异概率的自适应调整的方法。其次,通过局部搜索算法求得初始解,采用遗传算法初始解优化,并且在配送时刻改变以后,利用TS算法搜索最优解迅速的特点改进配送方案,最终求得配送时刻不断变化下的车辆调度方案。最后通过算例分析,得到本文提出的算法与单一局部搜索算法和单一TS算法相比,在求解精度、求解时间方面都具有更大的优越性。     

铁路机务系统物资消耗统计工作及其意义探讨

铁路机务系统是负责铁路运输牵引列车任务的关键部门,在机车运行和维修过程中,要消耗大量物资,所以机务系统是铁路运输系统的支出大户,有必要对其物资的消耗情况进行科学的统计分析。阐述了铁路机务系统物资消耗的统计工作现状及其意义。     

我国风电装机容量演化的系统动力学研究

众所周知,经济发展,电力先行.目前,我国使用的电力73%来自于燃煤发电,但高污染、高能耗等问题已成为制约煤电发展的短板.风能作为一种零污染、零排放的可再生能源,已开始被广泛利用,但风能资源的开发受到多重因素的影响,是一个复杂的交互系统.本文利用VENSIM软件构建风电装机容量演化的系统动力学模型,对我国风电装机容量进行分析,得出技术可开发量、技术学习率、产业系统演化系数等对风电装机容量的不同影响.     

基于可信性的低碳物流网络设计多目标模糊规划问题

通过物流网络的优化设计来控制碳排放是提高低碳物流绩效的一种重要途径.针对模糊环境下多级低碳物流网络设计的战略定位和配置问题,综合考虑多级物流网络参数的模糊性以及战术层的多商品流、多生产技术和多运输方式的选择决策,以最小化物流网络的总成本和总碳排放为目标,集成采用期望值规划方法和机会约束规划方法,建立了基于可信性的多目标模糊数学规划模型.该模型引入二氧化碳当量作为衡量物流网络对环境影响的评估指标.然后,设计了一种基于可信性测度的交互式模糊求解方法对多目标模糊规划模型予以求解.最后,通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性.     

广东科技与金融创新发展模式研究——以现代物流业为例

通过研究广东省现代物流业科技创新发展模式,基于典型案例对广东省物流金融创新模式进行系统调查、比较和分析,提出关于物流科技与物流金融发展的对策和建议。     

灾备机房选址评判量化方法探讨

随着企业信息化建设的深入,灾备系统显得尤为重要,其中灾备机房是基础。对于信息化建设规模较大、有多个信息化机房的企业而言,是采用利旧机房进行改建,还是采用新建专用灾备机房难以抉择。通过将灾备机房选址要素进行定性与定量分析结合,将选址要素分为关键指标点和差异指标点,同时引入选址要素对机房建设成本的影响,通过多角度的综合评判,为企业进行灾备机房选址提供一个有效的方法。     

声音

<正>"对网络银行,传统银行既不会视其为假想敌,也不会不屑一顾。"——中国银行国际金融研究所副所长宗良表示,网络银行带来的互联网思维和创新理念值得传统银行学习。传统银行碍于成本限制不可能完全满足市场需要,这为主攻小微的网络银行留下了较大空间。"把创新和创业结合起来,改革就要让创新者有其权,让科技人员在创业的过程中促进创新。"——中关村管委会主任郭洪说。为使国有企业、高等院校、科研院所集聚     

变形量对各向异性纳米晶Nd-Fe-B磁体结构及性能的影响

<正>近年来,随着永磁电机产业的快速发展,环形永磁器件的需求量显著提高。采用热变形法可以一步制造出近净成型的永磁器件,相对于烧结磁体而言大幅降低了制造成本。因此,热变形Nd-Fe-B永磁材料的研究成为磁性材料领域的研究热点。与目前普遍使用的烧结方法相比,这种方法具有以下特点:首先,采用加压热变形方法制备的Nd-Fe-B磁体的磁性能比现有烧结Nd-Fe-B磁体提高;其次,热压热变形制备的磁体,晶体结构均匀、晶     

新能源汽车城市物流碳排放模型的构建与分析

研究了新能源汽车在物流行业应用的环境收益.首先考虑物流量与碳排放量的关系,构建了新能源汽车城市物流碳排放模型,然后基于改进的Gompertz模型预测了2020年我国三个核心城市:北京、上海和天津的货物周转量,在此基础上,分析了新能源汽车的碳减排能力,并测算了新能源汽车推广应用后的碳减排总量.结果表明,新能源汽车在物流行业应用具有一定的碳减排效果,并且随着新能源汽车技术的不断发展,碳减排效果将愈加显著.政府应构建适合新能源汽车的城市物流体系、加大新能源汽车在城市物流行业应用的支持力度、并遵循市场需求发展新能源汽车技术,以促进新能源汽车城市物流的发展.     

基于时间可靠性分析的农产品轴辐式物流网络节点选址

针对农产品轴辐式物流网络的特点及农产品物流时效性要求,将系统可靠性应用于农产品物流网络节点选址研究中。在满足用户规定的时间可靠度要求的前提下,建立了以运输总成本最小为目标的农产品物流网络节点选址模型,并设计基于全局协同搜索的混合蛙跳算法(SFLA)对模型进行求解。最后通过算例分析,验证了模型的合理性和有效性。研究结果表明,将时间可靠性分析应用于农产品物流网络节点选址研究,能够满足用户对运输时效性的要求,降低了物流运输成本,提高了农产品物流的时间可靠度。