资源禀赋约束下福建省金融集聚的经济增长效应研究

金融集聚是当前金融业发展的显著特征,其经济增长绩效也存在一定的资源禀赋限制。采用2010—2019年福建省9地市的面板数据,建立面板数据模型和门限回归模型实证研究了金融集聚对经济增长的非线性影响。研究表明,金融集聚对经济增长的影响存在单门槛效应,且资源禀赋水平的高低是金融集聚是否能促进经济增长的重要因素。建议加强区域间金融合作,减小地区差异;制定并实行差异化的金融政策,同时加快金融集聚中心建设。     

大学生创新创业能力组合评价模型的研究

在"大众创业,万众创新"的时代背景下,分析了高校大学生创新创业教育及其评估体系的研究现状,给出了影响大学生创新创业能力培养的关键因素和评估模型。首先,结合层次分析法和熵值法的主、客观优点,构建了基于信息熵原理的组合权重模型;其次,利用遗传算法优化神经网络,建立基于遗传神经网络的大学生创新创业能力评价模型,并利用组合权重模型获得的权重值调节遗传神经网络的连接权值;最后,通过某应用型高校大学生创新创业数据验证了该组合评价模型的有效性,研究成果可以为应用型高校大学生创新创业能力评价提供一条新的思路。     

元素标准熵与电子构型的关系

研究了元素标准熵与电子构型的关系,发现元素标准熵在周期表中与外层电子数和有明显的对称关系。元素标准熵可以看成２个函数之和,即：Ｓ＾０＝ｆ（Ｎ）＋ｆ（Ｅ）,其中Ｓ＾０为元素标准熵;Ｎ为主量子数：Ｅ为外层电子数和。公式中３个方括号内的表达式分别用于计算ｓｐ,ｓｄ,ｄｆ区元素的元素标准熵。其中ｓｐ,ｓｄ,ｄｆ分别为最外层电子数,用该公式推导的计算值与实测值符合得很好。     

基于耗散结构理论的湿地生态系统保护研究

湿地生态系统具有耗散结构性。针对当前中国湿地利用和保护面临的问题,利用耗散结构理论与熵,加以研究。结果表明,耗散结构理论对恢复湿地生态、发展替代产业、湿地利用与保护具有一定的指导意义。可行性的政策建议。图1,参11。从新的视角最后提出了     

基于熵权的模糊物元决策

熵权是根据评价指标及其属性值的固有信息确定的.根据Vague集理论和物元理论,结合信息熵的概念,将熵权引入模糊物元决策中,介绍了Vague集的相关概念,定义了Vague复合物元.根据Vague排序函数定义熵权,并确定了模糊物元决策的理想解.在同时考虑专家权重和熵权的基础上,对各方案物元进行了综合评价.最后,以1个具体的数例说明如何运用本文所提出的方法.     

基于Lipschitz指数熵的轴承故障检测方法

针对利用小波奇异点进行故障检测无法克服噪声影响的不足,提出采用Lipschitz指数熵作为特征进行故障检测.该方法以信号在小波域上分解形成的Lipschitz指数谱向量的熵值作为故障的诊断特征,建立了基于Lipschitz指数熵的故障检测模型,并提出了基于粒子群优化的特征阈值选择方法.将该方法同基于小波能量谱、小波包能量谱熵特征和小波奇异点检测的方法进行比较,实验结果表明采用Lipschitz指数熵作为特征都能有效克服噪声影响,在检测时间及检测率上较另外3种方法有显著提高.     

一种基于结构熵的类内聚度度量方法

内聚度是指模块内各成分之间的联结强度。在面向对象软件系统中,内聚度主要是指类内部的属性和方法之间的联结强度。在类依赖图的基础上,提出了一种基于结构熵类内聚度度量方法,从类的属性与属性、属性与方法和方法与方法之间依赖关系3个方面对类的内聚度进行度量。并综合以上3种内聚度给出了一个类内聚度的度量方法,为评价类的内聚度提供了指南。     

一种用于车间调度的基于熵的混合遗传算法

为提高车间调度算法的寻优性能,通过对模拟退火遗传算法收敛图的研究,提出了评价算法种群有序性（差异性）的种群熵,基于种群熵,提出了改进的模拟退火遗传算法,该混合算法通过种群熵动态地改变算法的交叉和变异概率,使之适应种群的变化,提高种群的多样性,有效地克服算法的过早收敛,从而达到提高算法寻优性能的目的。仿真实例表明,所提出的算法的寻优性能有了显著的提高。     

散斑干涉相关条纹的交叉熵方法研究

现代电子散斑干涉计量过程中,状态变化信息的相关条纹表征对后续待测信息的提取起着重要作用,直接影响到后续处理的难度和信息提取的质量。本文根据交叉熵的基本概念和散斑干涉计量过程状态变化信息表征基本原理的分析,提出了一种新的相关条纹图生成方法－交叉熵法,通过详细的理论推导和应用效果的定量分析表明交叉熵方法所产生的相关条纹与减相关条纹在本质上是一致的,提出的方法完全有效。同时,由于交叉熵条纹表征方法融入了自适应同态滤波,与减条纹相比具有更好的条纹图对比度、较低的散斑指数和更好的包裹相位信息提取质量。