烟草,娱乐至死

当我第一次看到烟草花朵的时候,也为它们的柔美所吸引。那是在中国西南的一个山村里,时间距离哥伦布得到烟叶已经过去500多年。而烟草早已顺着航运的脚步,散播到了世界各地。     

烟叶烘烤技术研究进展与智能烘烤技术展望

人工智能技术的发展、物联网技术的普及以及无数烟草研究人员的基础研究为烟草农业现代化、智能化提供了有力的技术支撑和宝贵经验,将烟叶烘烤由人的主导转为机器智能控制这一问题的研究条件已然成熟.本文阐述了当前鲜烟叶素质判断技术、烘烤工艺匹配技术以及自动化烘烤技术的研究进展,并设想了烟叶智能烘烤技术要解决的问题,旨在为实现烟叶烘烤智能化提供研究思路.     

四川烟草商业企业仓储管理系统浅析

面对日益市场化的烟草行业大背景,四川烟草商业企业仓储管理系统关系到新环境下企业的发展进程,针对仓储管理系统中存在的各种主要问题,提出切实可行的解决对策,以达到改善仓储管理系统,巩固自己的市场地位的目的。     

云南省不同烟叶的综合评价研究

 经主成分分析将22个烟叶常规化学指标转换为22个主成分新指标,并通过采用模式识别技术,对烟叶进行了无监督式的分类,建立了各类型烟叶的综合评价模型,阐述了云南省不同地区、品种和部位烟叶内在化学成分的特点.     

烤烟叶片中主要酶活性变化规律的研究进展

通过分析烟株及烟叶体内碳氮代谢、脂类代谢，总结出不同栽培及烘烤条件下各代谢及其相关酶活性的变化规律：有机氮和无机氮适当配比，有利于调节碳氮代谢及脂类代谢；随低温及干旱胁迫时间的延长而增加，膜脂过氧化作用加剧：NO3-N处理的烟株抗旱性得到提高：低温变黄使蛋白酶活性持续较长时间，硝酸还原酶活性下降较慢；淀粉酶活性36h前后达到一个高峰，烟叶中淀粉几乎不再降解时淀粉酶仍保持较高的活性；烟叶脂氧合酶活性在34—48h急剧增加达到高峰，然后下降；叶绿素的降解与脂氧合酶活性变化呈显著相关。     

烟草中多酚氧化酶的生理生化特征及其活性控制的研究

对烟草叶中的多酚氧化酶(PPO)进行了部分纯化，对比了叶中PPO在苗期和田间的活性差异，研究了其活性变化规律，发现生长旺盛期PPO活性高于其他时期，研究了烟叶在不同水势条件下PPO活性变化规律，发现水势过高、过低，PPO活性均较低，在一872．78kPa水势条件下，PPO活性最高，所以细胞中的含水量是影响PPO活性的因素之一．研究了PPO在35℃、40℃、45℃、50℃、55℃、60℃、65℃、70℃和75℃等烘烤温度条件下的热敏感性，发现：酶的最适反应温度为35℃；温度由35℃升至75℃，活性逐渐下降，在每一温度下保持5min，活性趋于稳定，用回归法得出了烟叶中PPO的下降百分数与温度之间的关系式．用双倒数作图法比较了NaDiCa、EDTA、巯基乙醇和硫脲4种常用抑制剂对烟叶中PPO活性的抑制强度，结果表明：同一浓度下它们对PPO的抑制强度依次递减，而NaDiCa抑制效率明显高于其他3种抑制剂；CuCl2可以促进PPO活性，用回归法得出了活力增加百分数与二价铜离子浓度的关系式。     

从废次烟叶中提取茄尼醇的研究

茄尼醇是一种重要的医药中间体，本文介绍了从废次烟叶中提取茄尼醇的新的实验流程和操作步骤，产品经检验，达到出口日本的工业标准，本项研究是对农付产品的开发利用，变废为宝的一项十分有意义的工作，有很好的应用前景。     

神经网络与模糊C均值在烟料替换中的应用

针对各烟草企业在叶组配方设计时仍使用国家分类标准,结合专家经验来选择烟叶原料,此方法未考虑烟叶内在质量及理化特性.提出了一种应用神经网络技术与模糊数学相结合的烟叶原料分类替换方案.对烟叶样本集的具体理化特性加权后,采用Support Vector Machines(SVM)神经网络将样本集分成专家经验集和未知分类集,再对两类样本集各自采用Self-Organizing Feature Map(SOM)神经网络聚类.对于聚类后存在的三样本集问题,采用Fuzzy Center Means(FCM模糊C均值)法找出其最佳替代原料.结果表明此方法比传统分类方法具有更好的灵活性与适应性,是一种研究烟叶原料替换的有效方法.     

氢化物发生-原子荧光法测定烟叶中的铅

建立了一种测定烟叶中微量铅的方法--氢化物发生-原子荧光光谱法.研究了光电管负高压、灯电流、屏蔽气和载气流量、载流的选择、酸度等对实验的影响.在选定的工作参数下,检出限为0.08 μg/L.用标准物质桃叶(GBW08501)对该法进行了验证,验证结果与推荐值一致,相对标准偏差为0.34%.该方法简便、快速、灵敏,对于实际样品的测定得到了满意的结果.