N0501004 楚雄州植烟土壤养分系统诊断及调控技术

该项成果采用土壤-烟叶对应取样方法，分析土壤养分，进行吸附研究，掌握不同类型土壤容纳养分的能力，系统诊断植烟土壤养分状况，分析烟叶化学成分、营养元素及主致香物质成分并据此对烟叶进行香气质量分级，全面探明土壤养分、烟叶内在品质状况及相互关系。该项技术证明了土壤类型对烟叶品质有明显影响，提出生产优质烟最好及最差的土壤类型，探明对烟叶品质有显著影响的土壤因子，     

利用废次烟叶渣提取高纯天然烟碱新工艺

烟碱是天然烟草中含有的一种重要生物碱,在其化学结构中,具有用单键相连的两个含氮杂环——吡啶环和吡咯环。由于这两个杂环胺的官能团均属于叔胺类型结构,因而都可被质子化而生成相应的盐。经测定,上述分子结构中的吡咯环的PKa≈8.0(吡咯环的PKa≈3.0)。这就意味着该环即使在 pH=7时,也应该有大约90%被质子化而形成盐。当此盐与强碱稀溶液作用时,就生成了游离碱——烟碱.     

基于ZigBee通信技术的烟叶醇化库分布式温湿度检测系统设计

针对温、湿度环境直接影响烟叶醇化效果的问题,提出了一种基于ZigBee无线通信技术的温、湿度检测系统,检测系统以CC2420芯片作为无线收发模块的核心,利用数字式温、湿度传感器DS18B20、HIH3610为检测元件,对温、湿度测量模块、ZigBee接收模块等关键技术进行了研究.系统实现了传感器灵活布置,提高了的温、湿度环境参数的实时检测能力,为烟叶醇化库的环境检测提供了一种新的途径.     

基于GA-SVM算法烟叶部位致香成分差异性分析

采用高效液相色谱-气相色谱-质谱联用法(HPLC-GC-MS)测定中部和下部烟叶的巨豆三烯酮、β-紫罗兰酮、氧化紫罗兰酮、茄酮等11种致香成分,应用遗传算法(GA)对筛选出的8种致香成分建立中部和下部烟叶支持向量机(SVM)分类判别模型.结果表明,中部和下部烟叶的SVM分类判别模型的建模、留一法及预报准确率分别为95.45%,89.39%和81.25%.利用Fisher判别矢量方法考察了中部和下部烟叶的空间分布规律,分析出中部和下部烟叶致香成分中,巨豆三烯酮、β-紫罗兰酮、氧化紫罗兰酮差异显著.     

近红外光谱分析技术在烟叶产地鉴别中的应用

为研究近红外光谱分析技术在鉴别烟叶产地中的可行性,以云南8个不同产地的880个烟叶样品为基础,通过TQ analyst分析软件的定性分析方法建立预测各烟叶产地的近红外模型,并应用该模型对100个烟叶样品进行了实际产地预测.结果显示,上述方法建立的预测模型对云南烟叶产地的鉴别准确率达90%.研究表明,应用近红外光谱分析方...     

超声波辅助两相提取茄尼醇的研究

茄尼醇在生物化学中有着非常重要的作用, 主要用于合成辅酶Q10、维生素K2、抗癌增效剂SDB.主要研究探索提取废次烟草中茄尼醇的适宜条件.通过采用两相提取与超声波辅助的方式从废弃烟叶中提取茄尼醇,经皂化得到茄尼醇粗品,并通过大孔吸附树脂进一步纯化,得到纯度较高的茄尼醇.讨论了影响提取率的主要因素,确定了优化的工艺参数:用90%(体积分数)甲醇与石油醚体积比为1:1作提取剂,料液体积比1:4,超声波浸提3 h,得到茄尼醇纯度是27.2%(质量分数),提取率为88.5%,经皂化大孔吸附树脂纯化得茄尼醇质量分数达90%以上.为茄尼醇的提取与浓缩提供了一种新的方法.     

烟叶挥发性成分的热脱附-气相色谱-质谱内标分析法研究

利用热脱附技术提取和富集烟叶中的挥发性成分,以气相色谱-质谱法获取烟叶挥发性组分的色谱图,并以内标为参照,计算烟叶中各挥发性成分的相对含量.结果表明:云南烟叶中呋喃、吡喃类组分要高于津巴布韦烟叶,而津巴布韦烟叶中吡啶、吡咯和烟碱类物质要高于云南烟叶.     

从废次烟叶中同时提取茄尼醇和烟碱的实验

实验证明从废次烟叶中同时提取茄尼醇和烟碱的方法,是可行的。该方法提高了烟叶的利用率,降低了成本,在生产中具有一定的意义。     

陕西不同地区烟叶内在质量的研究

通过对陕西洛南、关中、旬阳等地烟叶内在质量的分析测定，初步探索了不同产地、不同等级烟叶在含糖量、含氮量和烟碱含量上的分布规律和特点．