烟叶颜色测量与分析

研究了烟叶颜色测量技术,综合多种色度系统,以模拟人的视觉并可对整片烟叶颜色进行定量分析。通过几种典型颜色烟叶的测量分析,表明该方法是可行的。     

浅谈烟叶成熟度

本文综述了烟叶成熟度的概念、重要性及研究发展历程,并进一步分析了烟叶成熟度对香气的影响和当前提高烟叶成熟度的制约因素。     

烟叶发酵温度的模糊控制

针对烟叶发酵温度控制系统的大滞后、大惯性、强耦合、时变的特点,提出了一种烟叶发酵温度的模糊控制系统。该系统采用模糊控制策略,能获得较高的控制精度。同时还给出了模糊控制的程序设计方法。     

在线液相色谱-气相色谱/质谱联用快速分析烟叶中的西柏三烯二醇

西柏三烯二醇是重要的中性香味物质——茄酮及其衍生物的前体物,对烟叶的香气风格和品质具有重要影响.建立了以超声波辅助溶剂萃取技术,结合在线液相色谱-气相色谱/质谱(liquid chromatography-gas chromatography/mass spectrometry,LC-GC/MS)联用法对烟草中的西柏三烯二醇进行快速分析的方法.该方法的前处理操作快速简便,检测灵敏度高,重复性好,在对不同地区K326青烟叶中西柏三烯二醇含量的比较分析中也取得了良好的结果,适用于烟草中西柏三烯二醇含量的大规模分析.     

基于机器视觉的烟叶自动分组方法简

烤烟烟叶的分组依据主要有烟叶的部位和颜色,传统的分组方法主要是依靠人的感官(视觉、触觉、嗅觉)进行分组评判,这种评判方法主观随意性强,容易受到个人因素和环境因素的影响.为了克服这一缺点,利用机器视觉技术,对福建三明产区的K326烤烟,除完熟组以外的7个主组共78片烟叶提取外观特征,包括烟叶的几何特征(如长度、宽度、伸缩度、面积)和颜色特征(如色调、饱和度).将传统烟叶分组中定性的分组因素量化,再经过模糊综合评判方法判断烟叶的组别,为烟叶进一步精准化分级做准备.分组实验的正确率为91.30%,已经达到了人工分组水平.     

三门峡气候变化及对烟叶种植产量的影响

本文根据气候变化情况,结合三门峡地区烟叶生产情况,总结出三门峡市因气候变化而引起的冰雹等异常天气灾害变化,分析了其对当地烟叶生产的影响。     

气相色谱直接测定烟样中有机酸含量

采取不经衍生化,把从烟叶中萃取出的有机酸成分,直接进样的方式进行GLC定量分析。在样品的前处理中使用了冷冻挥干技术,避免了前处理中挥发性有机酸的损失;在色谱内标标准曲线定量时引入了双内标,从而得到了了的定量结果。     

烟叶抗张强度与烟叶质量评价指标的关系研究

检测了174个初烤烟叶样品的外观质量、物理特性、化学成分和评吸质量,并将抗张强度与外观质量、物理特性、化学成分和评吸质量进行了灰色关联分析。结果表明,各评价指标与抗张强度存在较为显著的相关性,包括外观质量中的油份、身份、成熟度,物理特性中的厚度、叶面密度、平衡含水率,化学成分中的总糖、还原糖、总氮、氯,评吸质量中的香气质、刺激性、燃烧性。结果也同时表性,抗张强度应该作为一项重要的烟叶质量评价指标。     

模糊神经网络自适应PID控制在烟叶复烤系统中的应用

烟叶复烤过程具有时滞、不确定、非线性特性,仅利用常规P ID控制不能使复烤过程的各项性能指标满足要求.本文提出了一种模糊神经网络自适应P ID控制器,该控制器即具有模糊控制简单和有效的非线性控制作用,又具有神经网络学习和自适应能力和P ID的广泛适应性.仿真结果表明,该控制器能对烟叶复烤过程进行有效控制.