对框剪结构填充墙渗漏的原因分析

目前，大部分建筑物均为钢筋混凝土框架结构，而为了减轻钢筋砼框架、框剪结构楼体的荷载，填充围护墙多采用轻质砌块、砼空心砌块等。这些材料具有容重轻、隔热保温性能好、施工方便，且能降低工程造价等优点。因此，在框架、框剪结构填充墙中得到广泛应用。但是常出现外墙渗漏造成质量通病，本文针对建筑物的框架．框剪结构工程中存在常见的填充外墙渗漏水通病问题，探讨其渗漏原因，提出了具体防治措施。     

建筑工程墙面渗漏的原因及处理方法

外墙面渗漏已成为建筑界公认的质量通病，它不但影响美观，而且还直接影响到建筑物的使用功能。作者通过对工程墙面渗漏的几种原因和处理方法进行论述，与大家共同探讨。     

浅谈外墙面渗漏的原因与防治措施

本文对建筑外墙发生渗漏的原因进行分析，并有针对性地提出防治墙面渗漏的具体措施，使其得到有效控制。     

接触冲刷发展过程模拟研究

为研究堤基接触冲刷渗透破坏机理，对粘土层与砂砾石层之间各种成因的粗糙面或缝隙渗透性用光滑裂隙的渗透性代替，地层整体的渗透性由裂隙、砾石层和砂砾石层的渗透性决定，以细砂的起动速度为判别标准，通过分时段的稳定流计算，接触面附近的细砂从出渗口开始流出，出渗口附近的渗透系数首先增大，然后逐步向内部发展，以垂直河岸方向的发展最为迅速，甚至形成贯通性集中渗漏通道。     

超临界压力蒸汽发生器注汽方案的研究及应用

为了解决埋深超过2000m的深层稠油开采难的问题,提出了一种超临界压力蒸汽发生器的开采方案,并与其他注汽方案进行了比较,同时研究了超临界压力热流体在地面管线和井筒中流动的规律。结果表明,利用超临界压力热流体注入井底后不仅能提高注入压力,而且减少了热损失。采用超临界压力蒸汽发生器能解决常规注汽难的问题,有利于开发深层稠油。超临界压力水注入井底时,井底注入压力比常规注汽井底压力增大15MPa以上,且流量越小,压力增加越明显。     

建筑防水工程的质量控制

建筑防水是一门综合性、实用性很强的工程技术,对建筑工程的使用功能起着至关重要的作用。通过有关部门对防水工程出现渗漏现象分析结果显示,渗漏原因中由于材料不良造成的占20%～30%,由于施工粗糙造成的约占45%～48%,由于设计存在问题造成的占18%～26%,建筑防水工程质量所谓四漏(屋面漏、厕浴间漏、外墙体渗漏和地下室漏)问题已成为常见的质量通病,应引起注意。     

饰面砖外墙面渗漏分析及防治

通过对饰面砖外墙出现渗漏现象的机理和原因分析,提出针对性的预防处理措施和事后补救方法。     

住宅工程渗漏的原因及防治

介绍了住宅工程渗漏的原因,从屋面渗漏、外墙渗漏、厨房与卫生间渗漏及地下室渗漏等方面进行了论述,提出了防止住宅工程渗漏的措施,指出了施工管理工作的重要性.     

A Deep Web Query Interfaces Classification Method Based on RBF Neural Network

This paper proposes a new approach for classification for query interfaces of Deep Web, which extracts features from the form＇s text data on the query interfaces, assisted with the synonym library, and uses radial basic function neural network （RBFNN） algorithm to classify the query interfaces. The applied RBFNN is a kind of effective feed-forward artificial neural network, which has a simple networking structure but features with strength of excellent nonlinear approximation, fast convergence and global convergence. A TEL_8 query interfaces＇ data set from UIUC on-line database is used in our experiments, which consists of 477 query interfaces in 8 typical domains. Experimental results proved that the proposed approach can efficiently classify the query interfaces with an accuracy of 95.67%.     

KDS-CM： A Cache Mechanism Based on Top-K Data Source for Deep Web Query

Caching is an important technique to enhance the efficiency of query processing. Unfortunately, traditional caching mechanisms are not efficient for deep Web because of storage space and dynamic maintenance limitations. In this paper, we present on providing a cache mechanism based on Top-K data source （KDS-CM） instead of result records for deep Web query. By integrating techniques from IR and Top-K, a data reorganization strategy is presented to model KDS-CM. Also some measures about cache management and optimization are proposed to improve the performances of cache effectively. Experimental results show the benefits of KDS-CM in execution cost and dynamic maintenance when compared with various alternate strategies.