Large-scale low-frequency rainfall regimes and their transition modes in summertime over China

It is well known that the predictable period of daily weather is generally within 2-3 weeks, so spatio-temporal mean predictands have to be employed in the monthly, seasonal, and annual predictions. At present, rainfall patterns (RPs)[1-5] are the key for…     

Deformation and Development Tendency of Shiliushubao Landslide by Numerical Modeling

On the basis of analysing basic features of Shiliushubao landslide, the landslide＇s deformation and development tendency are quantitatively studied by using FLA^3D program. The results accord with monitoring results. The results are indicated that resevoir impounding accelerates the landslide＇s deformation, and the variation of reservoir water level is key factor of affecting the deformation; The landslide has the characters of pull-behind move ment according to the displacement of the landslide body gradually reducing from leading edge to trailing edge; Excavating and deloading slow down the landslide＇s deformation in the certain degree. On the basis, the deformation developmental tendency of Shiliushubao landslide is predicted by the established simulating model.     

基于模糊聚类的PSO-神经网络预测热连轧粗轧宽度

为了提高热连轧粗轧宽度的控制精度,以攀钢热轧板厂实测数据为基础,采用粒子群优化算法训练神经网络并将其用于热连轧粗轧宽度预报,通过模糊聚类分析方法进行数据分析,科学选取学习样本,解决了由于样本多、学习速度慢的问题.实测数据运算表明,这种方法可避免神经网络陷入局部极小,带钢粗轧宽度的预报精度控制在6 mm以内,并且训练速度也有很大程度的改善,神经网络结构也得到优化,具有很大的应用潜力.     

偏差递归神经网络在区间洪水预报中的应用研究

介绍了一种带有偏差单元的递归神经网络模型,并对其在区间洪水预报过程中的应用进行了分析和研究.利用东北丰满、白山等水电站的历史水文观测数据对模型进行验证,结果证明了这一方法的可行性,理论分析表明该方法可以推广到其他区间洪水预报中.     

TSP203在某隧道DK1887＋238～DK1887＋126区段地质超前预报中的应用

本文采用TSP203对某隧道的地质条件进行探测,查明了掌子面前方围岩的地质情况、不良地质体的位置、工程性状、水文地质状况等信息,预报了隧道围岩级别,从而为施工阶段修正设计、施工支护材料的提早准备、防止可能的工程险情、采取合理的施工措施提供了有力保障。     

浅谈客运专线长大复杂隧道地质超前预报

介绍了目前隧道地质超前预报所使用的主要技术方法,并结合几条客运专线的地质特点,对客运专线隧道地质超前预报提出一些建议。     

基于BP网络的土壤水分预报研究

基于一个具有两个输入变量，一个输出变量的误差反传网络结构模型，对土壤床中10cm,20cm,30cm,40cm,50cm等不同深度处的水分含量进行预报，结果表明，该模型的预报精度较高，其最大相对误差为－4．04％，最小相对误差为－0．34％，平均相对误差为1．68％（绝对值），还能同时预报不同深度处的土壤水分。     

基于遗传模拟退火法的马斯京根方程参数估计

提出一种用遗传退火算法估计马斯京根方程参数的新方法，在遗传算法中融入模拟退火算法，在每一代群体产生后，对各个个体独立地进行模拟退火过程，以其结果再作为下一代群体的个体，避免了简单遗传算法容易提前收敛的缺陷以及模拟退火法搜索较盲目的缺点，应用实例表明方法简便，直观，可广泛应用于解决多种模型的优化问题，特别在洪水预报方面有很好的应用前景。     

一次江淮大暴雨嵌套数值模拟试验

利用MM5非静力平衡模式，设计了未嵌套、两生和三重嵌套模式方案，对1999年6月23日一次江淮大暴雨过程进行了实际资料的降水个例试验，重点讨论了嵌套对数值模拟结果的影响。结果表明：嵌套后，随着水平分辩率的提高，模拟的降水量越来越大；三重嵌套的中间层细网格已经可以把雨区范围、降水中心位置、降水强度比较接近实况地模拟出来，最内层累网格中模拟出若干个β中等尺度降水中心；嵌套后内层细网格信息的外传会使外层粗网格的模拟结果有所改善。     

不规则波浪入、反射波时域分离方法

波浪的反射分析是波浪与建筑物相互作用研究中的重要课题。利用数字滤波，建立了时域分离入、反射不规则波的计算方法。数值试验结果表明，该方法可以给出入、反射波浪的时间过程，是建立吸收式造波机以及数值计算模型中吸收式入射边界处理方法的基础。