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目前,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型在处理图像数据时分类效果较差,人工水母搜索(Artificial Jellyfish Search,AJS)算法收敛速度慢,迭代次数多,特征选择的效果不理想.针对上述问题,提出一种基于CNN和AJS的图特征选择方法 .首先,使用CNN来提取特征,将生成的特征图进行图嵌入降维,再使用AJS算法进行特征选择,把得到的特征输入分类器,进行模型训练和评估;然后,在图嵌入阶段,将特征图进行随机游走,并通过添加特征权重计算节点的游走概率来增强权重大的节点的游走概率,提高分类精度;最后,在AJS算法中引入余弦公式对人工水母的位置进行更新,充分考虑特征向量之间的相似性,提高算法的收敛速度并减少迭代次数.在10个基准函数上进行实验,结果表明改进的AJS算法具有较好的优化性能.在四个数据集上,将提出的算法与其他算法进行对比实验,实验结果表明,提出的算法能提高分类精度,减少迭代次数. 相似文献
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台湾海峡单肢水母属二新种(丝螅水母目,高手水母科) 总被引:2,自引:0,他引:2
记述了采自台湾海峡的花水母亚纲(Anthomedusae Haeckel,1879),丝螅水母目(Filifera Kühn,1913),高手水母科(Bougainvillidae Lütken,1850),单肢水母属(Nubiella Bouillon,1980)二新种,即粗管单肢水母,新种(N.crassocanalis sp.nov.)和母芽单肢水母,新种(N.medusifera sp,nov.).其鉴别特征如下:1)粗管单肢水母,新种,伞钟形,无顶突,外伞上有分散的刺细胞;垂管短,无胃柄和口管;4个大的生殖腺,间辐位;口简单环状,从口缘上部伸出8条不分枝的口触手;4条辐管粗,边缘不规则;4个缘触手基部近梨形,每个基球背轴有1个内胚层棕红色致密块,并向辐管有1短的突起,4条具有环状刺胞的单生触手;外伞主辐位伞缘有4个囊状刺胞囊,有短管和触手基球连接;2)母芽单肢水母,新种,伞钟形,无顶突;无胃柄,垂管发达;生殖腺环绕在垂管上,在垂管上方有许多水母芽;口管宽大,口环状,在口缘上方有10条不分枝的口触手;4条较细辐管;4条主辐位缘触手,触手基球长锥形,4个外伞刺胞囊,直接和触手基球相连. 相似文献
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本文系作者从1974-1978年对中国海域钵水母类调查采集所获的标本。经分析记录钵水母(十字水母目Stauromedusae除外)共23种,隶属于13种,17属。除前人已报导外,其中有4种为我国首次记录。 相似文献
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材料采自厦门港,在实验室条件下观察厚伞拟杯水母的胚胎发育、浮浪幼虫对附着基的选择、附着、变态过程、变态水螅的形态以及各发育阶段的刺胞等。该种受精卵进行辐射卵裂,以内移为主形成原肠,浮浪幼虫对附着基有一定的选择,经过复杂的变态发育成拟钟螅型(campanulina)的水螅?,水母体、浮浪幼虫与小水螅均具有无刺等丝刺胞、基刺等丝刺胞和(或)具刺短柄丝刺胞。 相似文献
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本文报告首次发现分布于中国海域的Atolla wyvillei,Cyanea capillata,C.ferruginea,C.purpurea和Cepheaconifera等5种钵水母。这些种类隶属于3目,3科,3属。 相似文献
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