高等职业教育研究报告

本报告论述了北京市社会经济的发展、产业结构的调整和人才结构的变化以及北京市深化教育改革与结构调整已经对发展高等职业教育提出了需求。高等职业教育培养生产或工作一线从事生产技术和经营、管理、服务的高级专门人才,是与普通高等教育有着不同特征和办学模式的另一种类型的高等教育。本报告认为北京市决定把北京联合大学建成北京高等职业教育中心的决策是非常正确和必要的,同时提出了把北京联合大学建成北京高等职业教育中心的目标、基本思路和今后北京联合大学的教育类型、教学系统和运行机制,以及所需要的政策支持。     

基于神经网络的眼底视杯图象分割技术

根据眼底图象中视杯的边沿特征,提出了一种基于ＢＰ神经网络的视杯分割方法,详述了这种方法的实现过程,并研究了ＢＰ学习算法的加速问题．实验证明,这种方法的分割效果较好．     

林徽因诗歌情感历程浅析

在“新月派”诗人中,林徽因诗歌的情感历程是较曲折,复杂的,其情感历程的变化较典型地表现了诗歌创作中的一些规律性问题。本文拟对这种情感历程一剖析,并从中总结诗歌创作中诗人情感的定位与走向问题。     

河南省人为地质灾害及其减灾对策

人为地质灾害是地质因素和人为因素共同引发,且以人为因素为主和直接因人为因素而发生的地质灾害。河南省是我国中部地区地质灾害多发区之一,其特点是类型多,灾害重,区域性强、链发特征明显,在整个地质灾害中的比重虎来越大,对全省的经济发展和社会进步产生较大的负面影响,减轻河南人为地质灾害的对策是采取有效措施,减少人类活动对地质自然环境的影响。消除或削弱造成地质灾害的动力,从而遏止或减轻人为地质灾害的发生和发展。     

视觉伺服系统中的最优控制律的探讨

通过建立视觉反馈系统的模型和视觉伺服的公式化模型,对特征信息法作理论公式的推导,讨论线性模型的稳定性和可控性,推导最优控制律．     

一种基于空间域和频谱域特征的图象分割方法

提出了一种基于空间域和频谱域特征的神经网络的医学图像分割方法．本方法不需要教师监督,能自动生成最优的网络输出节点,即分类数．对ＣＴ,ＭＲＩ和超声图像的分割表明本方法有效方便．     

遗传算法在立体图象匹配中的应用

基于传统立体图象匹配技术,提出了一种新的使用遗传算法的特征匹配方法．实验中,采用了两种特征提取算法,以适应不同图象要求．实验用图包括自然景物图和人工合成图．此外,用ＢｒａｎｃｈＡｎｄＢｏｕｎｄ算法得出比较结果．实验结果表明,遗传算法有好的匹配正确率和收敛速度,具有鲁棒性,适合立体图象匹配．     

质心层次特征的无约束手写体数字识别

光学字符识别（ＯＣＲ）是模式识别最为成功的应用之一．目前,ＯＣＲ的研究重点是无约束手写体字符识别．采用了基于字符质心的层次特征对无约束手写体数字进行分类识别．基于字符质心的不均匀分块方法,在一定程度上可以克服无约束手写体数字字形千变万化所引起的不稳定性．层次特征将字符在空间的二维分布转化为一维,特征抽取过程简单,易于实现．将该算法应用于无约束手写体数字的信函分拣系统,单字的平均识别率达９７％以上．     

赤道东太平洋海表水温变化的多层次结构特征分析

以小波理论为基础来进行赤道东太平洋海表水湿变化的多层次结构特征分析,结果表明,赤道东太平洋海表水温的变化表现十分明显的多层次演变结构和突变特征,一级保留信息能较好反映从１９１年以来的历次厄尔尼诺事件和反厄尔尼诺事件,并对这些事件的强度,层次结构和突变等重要信息给予良好的表现,二,三级保留信息则分别反映了赤道东太平洋海温在另一层次里演变的结构特征,是对一级保留信息的增加和完善。