菲利普斯埃克塞特的秘密

出生在纽约犹太人家庭的马克·扎克伯格在纽约读了一年高中,就转学到菲利普斯埃克塞特学院。他在那里学习拉丁文,并成为古典文学爱好者。在一张椭圆形木桌边,他跟其他11名学生阅读艰涩难懂的长诗《埃涅伊德》。＂世界无所边界,伟大没有尽头。＂他已领悟到这是特洛伊勇士埃涅阿斯对建立自己城市帝国的欲望和追寻。之后,考入哈佛大学的马克·扎克伯格创建了社交帝国Facebook,成为继比尔·盖茨之后最著名的哈佛辍学生。另外,小说家丹·布朗的高中时期,也在埃克塞特学院度过。每天放学,他花费好几个小时,在一张圆桌上孜孜不倦地研究横纵字谜游戏,以及易位构词法。他的父亲理查德·布朗在学校担任过29年数学老师。很多年后,丹·布朗回到母校担任英语老师,在圆桌上构思了一个哈佛符号学教授调查卢浮宫馆长被杀案的故事,最终《达·芬奇密码》让丹·布朗成为美国知名畅销书作家。     

珍贵濒危动物蟒

蟒是中国最大的蛇类，体长6～7米，头颈区分明显。肛孔两侧有后肢残余，呈爪状。身体背面为灰棕色至黄色，中央有一列棕红色、镶有黑边、略呈方形的大斑块，两侧又各有一列较小的斑块镶嵌排列。头顶背面的斑块呈矛形。腹部为黄白色，具少数黑褐色斑。眼小、瞳孔直立，呈椭圆形。     

椭圆形电流的磁场分布

通过保角变换得出椭圆形电流的磁场在变换空间分布的柱坐标表示。对椭圆形电流的磁场在空间中极端位置的直角坐标表示进行了求解，求解的结果表明在椭圆退化为圆（即α＝ｂ）的情况下，能与传统方法得到的圆形电流的磁场在轴线上和圆心上的值自治，且得到了在圆外区域无穷远处的磁场极限值。     

芽孢杆菌属一新种的鉴定

从萧县盐碱地土样中分离到一株耐盐耐碱芽孢杆菌,其可在NaCl浓度为5%～10%的培养基中生长良好,耐碱性可达pH值为11.该菌好氧,菌体杆状,具芽孢,芽孢椭圆形,膨大,端生,菌体常连成线丝状,细胞大小为(0.6～0.8)μm×(2.5～4)μm,菌落白色大型,中有一色浅圈,边缘向周围延展成波纹状,菌落中部较厚,不透明,边缘延展部分较薄,无色透明.该菌接触酶阳性,水解淀粉,硝酸盐还原,L—阿拉伯糖和D—木糖不产酸,不利用柠檬酸盐,V·P反应阴性,在V·P肉汤中生长后pH为6.5～7,形成吲哚、溶菌酶(0.001%)不敏感.根据这些特征,该菌应归芽孢杆菌属(Bacillus),同时又不同于该属的其它已知菌株,因此将它定为新种,命名为耐盐耐碱芽孢杆菌(Bacillushaloalkaloresistatsp·nov·).     

标准椭圆形封头曲率半径的近似值

根据四心圆法做椭圆的基本原理归纳出了标准椭圆封头曲率半径的近似值，从而简化了标准椭圆形封头的画法。     

一种孟氏虫Menziesia sp. 的扫描电镜观察

扫描电镜观察显示：孟氏虫呈长椭圆形，背腹扁平，具1对吸盘样前吸器，前吸器之后为口咽，生殖孔在虫体左侧边缘处．后吸器盘状，无柄，内具3对中央大钩和7对边缘小钩，边缘膜由柱状细胞组成．体表皮褶不明显，腹面体表具感觉乳突和体棘；背面体表密布颗粒状突起．     

近似展开方法对椭圆形封头强度影响的研究

椭圆形封头表面属不可展曲面，在加工制造时需将封头曲面等分，每一份都用可展曲面近似代替的方法进行展开、下料、弯卷，最后焊接成椭圆形封头。显然，实际制造出来的椭圆形封头形状与其理论形状之间有一定的误差，对承受中低压力的椭圆形封头，可由微体平衡方程和区域平衡方程算得设计壁厚。由于计算的依据是椭球面的理论形状，所以得到的壁厚比近似展开曲面对应的壁厚要薄。分析近似展开方法对壁厚计算的影响，得出理论计算壁厚的补偿量，避免以增加安全系数加大壁厚的盲目性，也为各种近似展开方法的合理性判断提供了理论依据。     

单相电容电动机最佳电容的分析

应用对称分量法并基于主、副绕组电流的负序分量与正序分量之比Ｔ，对单相电容电动机进行了理论分析，阐述了最佳电容的概念。对ＤＯ２—７１２４型电动机进行计算和试验研究表明；在非对称的二相绕组情况下，Ｔ值非零但很小时电机效率最高，最佳电容（效率最高时应配置的电容）小平获得圆形旋转磁场时所需的电容。实测数据与计算结果吻合。     

金叶接骨木无性繁殖方法研究

金叶接骨木(Sambucus Canadensis ‘Aurea’)落叶灌木,高2m～3m,冠幅1.5m～2.2m,奇数羽状复叶,椭圆形至卵状披针形,长6cm～13cm,初生叶金黄色,老熟叶黄     

一类椭圆型方程边值问题异步并行算法的构造

基于多数据流多指令流MIMD计算机上的异步并行运算机理，针对一类二阶椭圆型偏微分方程第一边值问题，研究了并行迭代算法的构造方法。在构造差分格式的网格中，对非正则的边界点采用特殊的归类处理方法，从而对差分方程组的系数阵实现了估值判定，并在各处理机完成相应子任务的自治运算下，推出了一个异步并行计算的迭代格式，最后给出了该算法收敛的充分条件。