亚热带喀斯特森林土壤CO2排放量动态研究

该文用吸收阱法研究了亚热带喀斯特森林土壤CO2排放量在不同季节的昼夜变化规律。得出茂兰喀斯特森林土壤中CO2排放量与气候变化有关，冬春季森林土壤CO2排放量较小，夏秋季土壤CO2排放量大。春季CO2的排放量日均为65．5277mg.m^-2.h^-1,夏季为281.7385mg.m^-2.h^-1,秋季为339.6792mg.m^-2.h^-1,冬季为206.5868mg.m^-2.h^-1。年均排放量为1.9568kg.m^-2.yr^-1。排放量的昼夜变化明显，春季14点至18点排放量最大，18点至22点最小；秋季则为19点至23点排放量最大，凌里3点至7点最小。春夏季白天的排放量大于夜间排放量，秋冬季则夜间排放量大于白天排放量。     

基于定量遥感产品的土地覆盖分类方法研究

准确进行土地覆盖类型提取具有重要的实际应用价值,但是目前常用的分类数据较为单一,通常使用地物反射率数据或植被指数,较少使用定量遥感产品.为此,本文使用反照率等产品评价定量遥感产品在地物分类中的实际应用效果.提取定量遥感产品的年平均值、标准差等特征作为地物分类依据,运用随机森林分类方法建立中国地区土地覆盖分类的自学习模型,与仅用地物反射率和NDVI数据进行分类的结果进行比对.结果显示,定量遥感产品辅助下的随机森林模型宏观尺度土地覆盖分类方法的总体精度为89.8%,Kappa系数为0.86,比仅用反射率和NDVI数据进行土地覆盖分类的总体精度提高了12.9个百分点;通过下降梯度法对分类特征的重要性进行评价,发现叶面积指数和反照率2种定量遥感产品在土地覆盖分类模型中重要性较大.结果表明,定量遥感产品用于土地覆盖类型的信息提取,会提高资源环境要素提取的精度,本文方法可为地物分类提供新的思路.     

贵州百里杜鹃林区森林生态系统健康遥感诊断

贵州百里杜鹃林区是当今世界面积最大、种类最多的天然杜鹃林带之一,具有重要科研及保护价值.由于林区植物相对单一,树龄较大,人为活动干扰随旅游开发不断加大,森林生态系统已受到较多影响.为掌握林区森林生态系统健康状况,有效保护及合理利用林区珍贵自然资源,基于经典健康模型,结合林区1992年—2015年区域遥感数据、野外调查和...     

国有林场经营现状的思考——以遂昌县四个国有林场为例

国有林场是林业建设与发展的重要组成部分,是维护森林生态效益的主力军和有生力量。加强国有林场森林生态体系建设、产业体系建设、提高经营管理水平,实现林业可持续发展是值得我们思考的问题。本文通过遂昌县4个国有林场经营现状、存在问题,阐述当前国有林场面临的窘境与困惑,提出相关的建议,以引起社会各界重视和关注。     

江西大岗山森林生态系统水源涵养功能及其时空分布格局

根据大岗山1999年、2004年2次森林资源二类调查数据和大岗山森林生态站定位观测数据,采用区域水量平衡法和土壤蓄水功能评估了该地区的森林水源涵养功能及其时空分布格局。结果表明:2004年的大岗山森林水源涵养量为1401.10×104m3.a-1,单位面积水源涵养量为5913.81 m3.a-1hm2;1999年~2004年,大岗山森林生态系统年水源涵养量提高了3.9%,单位面积水源涵养量提高了2.9%;森林生态系统年水源涵养量竹林最高,马尾松林最低,其贡献率分别为37.8%和1.8%,单位面积水源涵养量硬叶林最高,杉木林最低;高丘和位于中坡位的森林水源涵养功能的贡献率最高,低山和山谷的贡献率最低;陡坡的水源涵养功能的贡献率最高,缓坡的贡献率最小,中龄林的水源涵养功能的贡献率最大,过熟林的贡献率最小。     

基于随机森林和支持向量机的云南省土地利用分类

针对基于遥感进行大尺度空间上土地利用类型分类研究的精确性问题,对比提出适用于多样性高原山地地貌大尺度下精确高效的土地利用分类提取方法和土地分类模型。基于2019—2021年云南省sentinel-2卫星影像数据,分别采用随机森林（random forest,RF）和支持向量机（support vector machines,SVM）算法对云南省土地利用进行分类,通过目视解译随机抽样选取1 525个样本点进行精度验证。结果表明：应用RF和SVM分类算法对云南省土地利用分类精度均达80%以上,2019—2021年云南省土地利用中耕地主要呈现先增加后减少趋势;采用RF与SVM总体精度和Kappa系数均值能够更加有效进行土地利用分类比较分析;研究区内RF算法识别地物信息的准确度高于SVM,更适合云南省高原山地土地利用分类研究     

黑龙江大宗作物估产模型： 以水稻、大豆、玉米为例

建立黑龙江省的大宗作物的估产模型,对于及时掌握该省的农情有积极作用,同时可以为其他区域的估产建模提供方法参考。首先计算了趋势单产、农业气候指标、遥感类指标、种植波动指标。然后,针对3种作物(大豆、玉米、水稻)进行估产分区,在各分区内联合使用随机森林和留一法筛选建模变量。最后,统计基于留一法建立的所有模型的平均绝对相对精度(mean absolute relative precision, MARE)的最大值、最小值、均值和均方根误差,以此来反映最终建模的精度和稳定性。结果表明：针对大豆、水稻和玉米,黑龙江分别被分成了3、3和4个估产子区;变量筛选的结果显示趋势单产的重要性>归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)距平的重要性>积温距平的重要性>Z指数的重要性;除玉米1区以外,针对3种作物建立的模型的最终MARE均小于10%,且所有模型的MARE的方差均小于0.05%。所建模型能够准确预测不同农业气候状况下的作物单产,可以为精细化筛选变量进行估产建模提供方法参考。     

发挥想象,让“快乐”丰富多彩

正习作初稿我是一只爱旅行的小鸟。有一天,我偷偷溜出家门,准备飞到世界各地旅行。飞呀,飞呀,我来到了森林。啊,多美的森林!绿树成荫,小松鼠、小猴子在树上跳来跳去,多么快乐!飞呀,飞呀,我来到了小溪。溪水慢慢地流着,鱼儿自由自在地游来游去。我停留在溪边的树枝丫上,听着潺潺的流水声,感     

辽东山地老秃顶子濒危植物双蕊兰居群生境特征

采用定位实测法,对辽东山地老秃顶子濒危植物双蕊兰居群斑块栖居的森林群落及土壤环境特征以及森林枯落物和土壤环境的小尺度空间变异性进行了定量研究.结果表明:(1)双蕊兰居群斑块栖居于蒙古栎(Quercus mongolica)+色木槭(Acer mono)+紫花槭(Acer pseudo-sieboldianum)落叶阔叶林中,群落环境以庇荫凉湿为主要特点;(2)双蕊兰居群斑块内覆盖有厚度为5.8~9.0cm的森林枯落物,枯落物中所含C、N、Si、Ca、Al、Fe、K、Mg、S、Mn、P元素的平均含量分别为64.84%、9.23%、8.87%、8.68%、2.32%、2.13%、1.30%、0.62%、0.47%、0.41%和0.24%,变异系数分别为15.5%、15.3%、72.7%、10.1%、79.5%、57.2%、61.8%、21.5%、12.4%、25.1%和6.6%;(3)双蕊兰居群斑块内棕壤土层厚约60cm,pH为6.22,土壤中SiO2、CO2、Al2O3、K2O、Fe2O3、Na2O、CaO、MgO、N、SO3、P2O5和MnO的平均含量分别为50.86%、26.02%、12.07%、2.44%、2.41%、1.78%、1.56%、0.99%、0.81%、0.19%、0.13%和0.11%,变异系数分别为7.1%、17.1%、6.0%、10.1%、2.5%、6.0%、13.7%、1.7%、12.3%、14.7%、2.2%和2.0%.     

森林生态效益价值的评估方法及其适用性

生态补偿标准的评估是森林生态效益补偿的核心问题,关系到补偿的效果以及补偿者的承受能力。由于森林生态效益有无形性和多效性,是典型的公共物品,要对其价值进行准确计量,仍然很困难。目前关于森林生态效益价值的评价方法非常多,其中比较认可的主要有:实际市场评估法、替代市场评估法、模拟市场评析法和能值分析法四类。本文主要对这些方法进行介绍并分析其适用性。