酸性沉降环境中森林生态系统的物质循环

对林外降水和１８年生日柳杉及日本扁柏的树冠穿透水中溶存元素浓度的系统测定表明：酸性降水在穿透树冠层时ＰＨ物溶存元素深度有不同程度的升高，这种变化日本柳杉比日本扁柏更为明显。树冠穿透水中溶存元素量的增加主要来自于性沉降和树冠淋溶。采用多变量回归模型，以无雨期长短、降水量和降水酸度为自变量，以树冠穿透水溶存元素的净增加量为因变量对于性沉降和树冠淋溶量作了分离。研究结果基本说明了穿透水的水质特性及其形成     

树冠,别有洞天

最后的秘境 从人造卫星拍摄的照片来看,热带雨林像是镶嵌在地球表面的翡翠。在那延绵数千公里的莽莽雨林中,隐藏着大自然无数的奥秘。与热带雨林相连接的是一望无际的茫茫草原,这里除了低矮的草丛外,就是洒落大地的一片阳光。可是热带雨林     

不同林分密度下杨树树冠结构与溃疡病的关系

针对不同林分密度对树冠结构的影响以及不同密度条件下杨树树冠结构与溃疡病的关系进行 了分析。结果表明：不同密度条件下的杨树一级分枝粗度和冠层密度存在极显著差异。病情指数与 密度呈显著正相关(0.631),与冠形率呈显著负相关(-0.540)。通径分析结果表明,各树冠结构指标 对病情指数的综合作用均为负,从大到小依次为：冠幅、单株总叶面积、冠长树高比、叶面积指数 、枝下高、树冠表面积、冠层密度、一级分枝粗度、冠形率、一级分枝角度。其中以冠幅和单株总 叶面积的综合负向作用最大。因此,杨树溃疡病密度调控的树冠结构指标选择应着眼于冠幅和单株 总叶面积。在调查的5个林分中,株行距为2.0 m×3.0 m的林分密度最为合理,林中溃疡病病情最轻 。     

用带源项k-ε两方程湍流模型模拟树冠流

为城市绿化建设,以k-ε两方程湍流模型为基础,模拟计算小规模树林区对气流穿越,研究树木对城市微气候影响。以计算流体力学(CFD)软件Phoen ics为计算平台,在标准k-ε模型中k方程和ε方程中添加源项,建立一套三维树冠流计算模型。以G reen的风洞实验实测值为依据,对于四棱锥、四棱台和长方体3种逐步简化的树冠模型,比较其计算过程与计算结果之间的差异。其中采用长方体树冠模型就能够得到比较准确的模拟计算结果,具有建模简便、计算快捷、收敛性好的优点。     

结合树冠体积的油茶树高与产量估测研究

【目的】以长沙县明月村油茶林基地为研究区,探讨利用无人机倾斜摄影提取树冠体积进行油茶树高和产量估测的可行性。【方法】基于无人机正射影像和密集匹配点云,提取波段反射率、植被指数、纹理因子、高度特征等遥感变量和冠幅等冠层参数,同时利用克里金法、反距离权重法、自然邻近点法和过滤三角网法分别获取油茶树冠体积,建立多元线性回归、随机森林、K最邻近模型估测油茶树高和产量,并以地面三维激光点云获取的树冠体积、样地实测树高和产量作为实测值分别对估测结果进行精度评价。【结果】过滤三角网是获取油茶树冠体积最有效的方法,其平均相对误差(31.54%)优于反距离权重法(36.73%)、克里金法(37.04%)和自然邻近点法(38.54%)。将树冠体积作为特征变量参与建模后,树高和产量的多元线性回归、随机森林、K最邻近模型的精度均有所提升(树高相对均方根误差分别减小了3.77%、0.78%、0.64%,产量相对均方根误差分别减小了1.32%、0.34%、0.16%)。对比3种估测模型,随机森林模型的决定系数均优于多元线性回归和K最邻近(树高决定系数分别为0.78、0.51和0.19,产量决定系数分别为0.61、0.48和0.24)。研究发现,分别使用估测树高和实测树高参与产量建模的精度无明显差异。【结论】结合树冠体积和树高参与建模可有效提高油茶产量估测精度,研究结果可为区域范围内利用无人机遥感技术开展油茶树高和产量调查提供参考。     

基于增强Frost局部滤波及单木距离图重构标记的CHM树冠分割

【目的】利用增强Frost局部滤波和单木距离图重构标记技术对冠层高度模型(CHM)进行分割，以提高无人机激光雷达在单木树冠分割的精度和效率。【方法】选取江西分宜山下实验林场阔叶混交林、针叶混交林和针阔混交林3个不同类型的林分为研究对象，以无人机激光雷达数据为数据源，构建CHM。针对高分辨率CHM树冠区域孔隙较多的问题，利用增强Frost局部滤波处理优化CHM,优化结果与不同滤波方法进行了比较分析；然后应用距离图重构标记分割技术对增强Frost局部滤波优化后的0.1、0.2、0.5及1.0 m分辨率的CHM进行分割与分析；最后确定最佳分辨率的CHM,并其将分割结果与同等分辨率下分水岭算法以及点云分割均值偏移算法结果进行比较。【结果】采用增强Frost局部滤波处理的CHM优化效果显著，在有效抑制树冠噪音的同时，也能较好地保留图像细节信息。0.2 m分辨率的CHM分割效果最佳。距离图重构标记分割方法分割针叶混交林、针阔混交林、阔叶混交林3种不同林分类型的分割精度(OA)分别为0.96、0.84、0.75;根据树冠分割结果计算单木冠幅，冠幅估测的决定系数R²分别为0.83...