丝印织物基UHF-RFID标签的耐机洗性及涂层优化

为探究机洗的应力作用对工业化丝印织物基超高频射频识别(ultra high frequency-radio frequency identification,UHF-RFID)标签的破坏作用以及涂层对标签的保护机理,采用紫外固化聚氨酯丙烯酸酯(PUA)涂覆天线,通过弯曲和扭转变形模拟机洗中的应力作用,分析涂层厚度对天线...     

融合用户标签相似度的矩阵分解算法

随着互联网时代的到来,推荐系统已经成为人们在网络上筛选资源的得力助手,传统推荐系统通过用户的评分信息来计算用户相似度并为用户进行资源的推荐,但仍存在冷启动、数据稀疏性等各种问题,极大地影响推荐质量.近年来,标签的出现带给推荐系统新的机遇,它能够具体准确地描述用户的兴趣偏好,使推荐系统可以通过标签属性来更准确地了解用户喜...     

无源射频识别标签整流电路的分析与设计

整流电路的设计是无源射频识别(RFID)标签的关键技术之一.基于两种传统的整流电路,分析影响其输出电压和能量转换效率(PCE)的几个因素,在此基础上提出了一种改进的整流电路.该电路采用栅极交叉连接的结构来消除天线到芯片的阈值电压压降,并通过增加两个MOS管作为开关来抑制芯片到天线的电荷回流.电路的设计仿真结果显示,该整流电路具有较高的输出电压和PCE.     

基于深度学习的通信网络数据关键特征挖掘

深度学习是挖掘数据关键特征的重要技术手段,为准确分析通信网络数据特征,并保障质量,提出基于深度学习的通信网络数据关键特征挖掘方法。选取接入率、可用性以及覆盖率等七个指标作为通信网络质量核心性能指标,将卷积神经网络与径向基神经网络相结合,构建深度学习网络结构,将该性能指标作为标签参数,将所得到的标签参数的聚类与求和结果作为深度网络的标签数据,通过前向传播将标签数据输入卷积神经网络的输入层内,经过不同隐层的变换与映射至输出层位置,并采用量子粒子群算法求解深度学习网络最优参数,输出通信网络数据关键特征挖掘结果。经实验结果表明,所提方法的通信网络数据关键特征挖掘率在95%以上,能够准确预测未来短时间段内的通信网络质量。     

多协议标签交换技术的应用

介绍了MPLS(多协议标签交换)技术的概念、基本原理和应用现状,讨论了基于MPLS的实现过程,指出了基于MPLS技术的优势和存在问题,分析了基于MPLS在VPN、流量工程和服务等级方面的应用情况.     

RFID技术及其在电子政务中的应用

射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）技术是一种利用射频通信实现的非接触式自动识别技术。RFID标签具有体积小、容量大、寿命长、可重复使用等特点,     

购买种子注意事项

根据中华人民共和国农业部2001年第49号令《农作物种子标签管理办法》规定：标签是指固定在种子包装表面及内部特定的图案及文字说明。对于可以不经加工包装而进行销售的种子,标签指的是种子经营者在销售种子时向种子使用者提供的特定图案及文字说明,种子使用者在购买种子和种子使用过程中应注意。     

解决IP网络服务质量问题的方法

介绍了在Internet中实现对QoS支持的主要模型和技术，即集成服务模型、区分服务模型和多协议标签交换技术，并给出了基于MPLS的区分服务模型的实现方案。     

LER路由器的软件实现

针对MPLS网络建设中某些路由器不能升级的问题进行了分析，提出在LINUX操作系统下以软件实现部分的标记边缘路由器(LER)功能，配合这些路由器实现MPLS功能。该软件实现了对标签的各种操作，解决了标签的定义、FEC的分类、标签的绑定、标签的交换和转发、标签堆栈的操作等工作。标签分发协议LDP控制交换路由器之间交换标签与FEC绑定信息，协调LSR之间的工作，软件中对LDP相关功能也进行了设计。