《东华理工大学学报(自然科学版)》征稿简则

<正>1《东华理工大学学报(自然科学版)》是东华理工大学主办的综合性学术理论刊物(季刊,国内外发行),1978年创刊。其主要任务是反映东华理工大学自然科学方面的最新教学和科研成果,反映国内外地球科学各学科领域及相关领     

本刊写作要求:文后参考文献著录规则

正1.本刊所发表的论文一般情况下必须有参考文献,应以作者亲自查阅和借鉴过的公开文献为限。参考文献除定义、法规、标准外,尽量引用近五年的文献。2.文献的作者3人以下一并列出;3人以上,写出3人后,加",等"。正文引用文献的中国人名应使用全名,不得出现"许氏"、"王氏"等非规范写法;中医古籍人名应写出朝代和人名,如可写成"明代李时珍"。出版项中的出版地有多个时,只著录第一出版地。     

基于MBD的产品信息全三维标注方法

对基于三维模型表达产品信息的方式进行了研究,提出了利用基于模型定义(MBD)技术在三维模型上标注产品信息的方法.首先,将产品信息分为设计信息和制造信息,从而方便对信息进行分类表达.特别提出了产品制造信息符号化组合表达的方法,并构建了工艺信息框格.其次,对产品信息三维模型表达的特点进行了研究,提出了三维信息表达公式,并规定了颜色的使用规则.此外,针对三维标注信息存在的“刺猬”现象,提出了三维标注信息分视图、分图层的管理方法,实现了产品信息的合理有效表达.最后,在开发的基于全三维模型的数字化工艺设计系统(FTPDS)上,实现了产品设计制造信息的全三维标注,并验证了全三维标注符合GB/T 24734-2009规定的标注规则.     

基于语义转换的语义标注方法

提出了一种支持用户在网上的浏览活动的语义标注方法.该方法从语义上同类型的标注信息中提取特征,通过获取标注信息以建立用户意图模型,再利用概率判断识别用户意图;语义转换后得到的信息可以和其它的或被评估的用户意图进行比较;最后利用启发式函数量化具体用户意图和信息的相似度,以达到用户在浏览语义异构网络信息空间时获取相关信息的目的.     

基于序列标注的事件联合抽取方法

事件抽取是自然语言处理领域的重要研究方向。传统的事件类型抽取系统采用分类方式,无法解决跨句子的事件角色和事件类型匹配问题。为了解决该问题,提出一种基于序列标注的事件联合抽取模型,结合卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)与长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)提取全局特征和局部特征;并在浅层LSTM层共享参数实现联合抽取,以序列标注方式抽取事件论元并匹配事件类型。实验结果表明,模型能有效提取司法领域的文档事件信息。     

基于模型的三维索引编号自动标注技术

索引编号图(以下称为"索引图")是构成产品装配工艺图及产品图册的关键元素。为提高索引图制作效率,提出一种基于模型的索引图标注方法,通过索引自动排序、指引点确定及索引智能排布等算法,实现了三维索引图自动标注功能。与其他方法相比,该方法提高了索引图的制作效率,对服务人员维修产品具有一定的应用价值。以典型工程机械起重机为例对所提方法进行了说明。     

动词与动词搭配类型的自动标注方法

自动句法分析是中信息处理的重要环节,而在自动句法分析中,词语搭配关系的分析是关键．动词是汉语中常见的一种词性,所以动词搭配关系的确定便显得尤为重要．本在统计了动词-动词搭配中各关系类型的分布特征以及搭配词语的位置分布特征的基础上,运用统计模型、搭配类型标注规则,识别语料中的动词-动词搭配类型．     

平法钢筋软件剪力墙柱节点标注与计算的实现

对高层建筑结构剪力墙柱节点的标注和计算方法进行了研究,提出了基于"墙肢自然走向法"的标注和计算剪力墙柱节点的方法,该方法准确、高效,能够很好地实现复杂的剪力墙柱节点的计算。     

蒙古语短语标注策略

蒙古语短语标注是蒙古语语料库语言学研究的进一步深化。它既要包含语言学需要深入研究的内容．又要解决形式化描述处理的一系列问题。从整体上讲，规则与统计方法相结合，是实现短语自动划分和标注的最佳途径。但是，蒙古语作为一种黏着性语言，其短语结构具有自己独特的一面。我们将立足蒙古语本身，建立适合于蒙古语短语规律的规则集，采取规则和统计相结合，循环渐进的策略。本项目的主要创新点是信息处理用蒙古语短语分类体系、形式化描述及其标记、边界划分规则和知识库。其中，知识库对解决短语歧义划分问题起到决定性的作用。     

电气原理图线号计算机自动标注方法的研究

介绍了一种电气系统ＣＡＤ中，采用人工智能技术自动标注原理图上线号的方法。该方法不仅可以准确地标注原理图上的全部线号，而且可以自动将图上元件对应的线号提取出来，从而提高电气系统设计和速度和准确性。