面向词性标注的多资源转化研究

利用多资源转化方法进行词性标注研究, 旨在将源端资源的标注进行转化, 以符合目标端标注规范, 进而将转化后的资源与目标资源合并, 增大训练数据规模。做了两方面创新: 在转化过程中, 额外利用指导特征的置信度信息; 在转化后的资源中, 用模糊标注表示方法减少错误标注。实验表明, 利用置信度信息能有效帮助转化, 而模糊标注表示方法的影响不大。     

急性髓系白血病流式细胞术全程自动化诊断技术研究

目的 为解决急性髓系白血病(acute myeloid leukemia, AML)应用流式细胞术进行诊断时遇到的技术门槛和分析效率问题,研究实用的自动化AML诊断分析技术,推动流式实验室AML全程自动化分析技术的发展。方法 本文开发ArcDia(Automated Registration of Cell populations and Diagnosis and Immunophenotyping of AML)方法,对来源于公共数据库的AML基准数据(数据1),和来源于流式实验室的AML检测数据(数据2)进行细胞聚类分析,采用有监督分类模型对亚群中心即宏细胞进行二级分类并标注,最后提取亚群特征并进行AML诊断。结果 聚类方法为正态混合模型时,数据1诊断结果的灵敏度、特异度、准确率、F-measure为1、0.99、0.99、0.99,数据2为0.91、0.95、0.94、0.94;使用FlowSOM时,相应诊断结果的4个指标,数据1为1、0.98、0.98、0.98,数据2为0.88、0.95、0.93、0.93。结论 诊断结果准确率较高,自动化过程完整且贴近临床分析,这展示了该...     

AutoCAD标注属性信息提取的研究

在ActiveX Automation规范下,通过编程实现了自动提取AutoCAD的标注对象,如尺寸、引线和公差标注的内部属性信息,解决了协同设计时,不能完整获取标注对象数据的问题。根据上述三种标注对象所含属性组合方式的不同,给出了不同的查寻和提取属性信息的具体方法。     

有关异形词整理的几个问题

在严格界定异形词定义的内涵与外延之后,对“国标”关于整理异形词的主要原则进行了调整、修订;并通过2版、3版、5版《现代汉语词典》对异形词标注方式的沿革变化分析,肯定了5版词典的亮点与创新,同时指出当前异形词整理工作中存在的几个突出问题。据此提出继续加强对异形词整理规范理论的研究,完善规范原则,促进规范服务与行政管理相结合等建议。     

基于AutoCAD VBA二次开发智能标注形位公差

针对AutoCAD软件原有形位公差标注模块存在的不足,利用软件自带VBA开发工具,对形位公差标注模块进行二次开发,在标注合理性和规范性方面对模块进行改进和完善;使用ADO数据库连接技术将形位公差数据表嵌入模块,实现智能查询标注,扩展了形位公差标注模块功能;通过CAD菜单定制,实现形位公差标注模块与CAD无缝集成。     

基于词序列拼积木模型的图像句子标注研究

用句子标注图像,建立图像与文本间的跨媒体关联,以提升信息检索准确率,改善用户检索交互体验.利用KDES模型抽取图像特征,在多核学习模型中融合出MK-KDES特征,准确刻画图像视觉特性;设计自然语言生成模型:词序列拼积木,评估单词与图像内容的相关性,优选单词,并根据单词间的语义相关性与句法模式约束,将单词组合成N元词序列;把N元词序列输入模板生成句子.结果表明:MK-KDES-1特征聚焦于图像的纹理及形状视觉特性,它是改善句子BLEU-1评分的关键;而单词间的语义相关性与句法模式约束是提升句子BLEU-2评分的重要前提.      

基于时间关系的Bi-LSTM+GCN因果关系抽取

针对传统时间关系只应用在机器学习方向关系抽取的问题,提出一种基于序列标注实体识别的关系抽取方法.先构建双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)模型进行特征提取,再输入时间关系作为特征矩阵进行图卷积.实验结果表明:时间关系能提高因果关系抽取效果,并且包含时间关系的Bi-LSTM+GCN模型能有效抽取因果事件;带有时间关系的B...     

我国语义标注领域研究现状分析

为快速准确把握国内语义标注的研究现状,明晰该领域的热点研究方向及前沿趋势,综合运用文献计量学和科学知识图谱技术对CNKI数据库收录的语义标注研究文献进行定量和定性分析.首先对文献时间分布、期刊分布进行统计分析,探寻该领域研究的总体情况;其次本文对文献的科研合作、关键词共现及突变等进行可视化分析,梳理该领域的研究热点及前沿.通过上述研究分析,期望为该领域研究者提供信息指导,并为后续科研活动提供借鉴与参考.     

基于HMM的藏语语料库词性自动标注研究

针对藏语区别于英语和汉语,分析藏语的构形特征,得到词性标注集.从人工标注的语料中统计词和词性频率以及训练得到二元语法的HMM模型参数,运用Viterbi算法完成基于统计方法的词性标注.