基于生物医学领域本体语义Web的构建探讨

语义Web能让计算机理解人类的信息需求,从而使搜索和检索更加准确和全面。探讨了如何以生物医学的主题词表为基础构建生物医学的领域本体,并利用半自动化辅以人工信息标注的方法来完成生物医学语义Web的构建。     

贝叶斯分类器的集成学习方法及其在图像标注中的应用

针对贝叶斯(Naive Bayes,NB)分类器的集成学习方法,研究如何提高分类器集成中各成员分类器之间的多样性,同时提高分类器系统准确率。实现方法是把训练集的所有属性特征划分特征子集,并处理所划分的属性特征子集,最后为每个成员分类器构造出不同的完整特征属性训练集。研究结果表明采用的NB集成方法(Ensemble ofNaive Bayes,ENB)提高了分类性能,把ENB机器学习方法应用到自动图像标注中也获得了很好的效果。     

基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型研究

食品舆情实体关系抽取是构建食品舆情知识图谱的关键技术,也是当前信息抽取领域的重要研究课题。针对食品舆情中常出现的实体对多关系问题,在卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)中引入基于位置感知的领域词语义注意力机制;在双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BLSTM)网络中引入基于位置感知的语义角色注意力机制,构建基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型。在食品舆情数据集上进行了对比实验,实验结果表明:基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型在食品舆情数据集上准确率比常用的几种深度神经网络模型高出8.7%~13.94%,验证了模型的合理性和有效性。     

基于马尔科夫模型的聋生阅读输入分析

以不同类型文本阅读输入角度出发,分析聋生的阅读输入规律,以反映聋生阅读时的表现。通过聋生阅读输入的文本与中文分词标准匹配率在不同等级的转移情况建立马尔科夫过程,预测聋生的阅读输入结果。通过阅读实验以验证马尔科夫模型预测的结果,实验结果显示,聋生更习惯于阅读较小的组合词块,单音节词、双音节词、三字及四字多音节词对聋生阅读有较大影响,这与马尔科夫模型预测结果比较符合。     

《大连海事大学学报》参考文献标注方法

《大连海事大学学报》参考文献标注方法采取顺序编码制,各篇文献要按正文部分标注的序号依次列出,连续编码,并将序号置于方括号中。参考文献的页码一般置于参考文献表中,如多次引用同一著者的同一文献,则在正文中标注首次引用文献的序号。参考文献为中文的,请给出该文献的英文对照。文献作者3个及以下的全部列出,4个及以上的只列前3个,后加",等"或",et al";外文作者姓前名后,姓全部字母大写,名用缩写,不加缩写点。     

马铃薯标准化栽培技术

马铃薯属茄科茄一年生草本植物,又名土豆,营养丰富,蛋白质、碳水化合物、铁、维生素的含量均显著高于水稻、小麦、玉米,能量是胡萝卜的2倍、甘蓝的3倍、番茄的4倍;也是高产作物,单位面积上蛋白质产量是小麦的2倍、水稻的1.3倍、玉米的1.2倍,所含维生素C、维生素B分别是苹果的10倍和4倍,在我国广泛种植,近年来已成为调整种植业结构的重要作物。     

《合肥工业大学学报》(自然科学版)征稿简则

1来稿要求来稿应论点明确、数据可靠、逻辑严密、文字精炼、可读性强.每篇论文必须包括屮英文题名、中英文作者名、中英文作荇筚位、中英文作者单位所在地名及邮政编码、中英文摘要和关键中国图书资料分类号、正文、参考文献及作者简介。1.1题名中文题名一般不超过20个汉字.一般不使用副题名,英文题名应与中文题名含义一致。1.2摘要尽写成报道性摘要闸明研究的0的、方法、结果和结论;应具有独立性和_明性(一般不少于150个汉     

零件尺寸标注的合理化探讨

通过实例说明零件尺寸合理标注的重要性,提出实现零件尺寸的合理标注必须要考虑零件的整体形状、成形方法、加工方法、检测方法等各方面因素,并从这几个方面阐述解决合理标注尺寸问题的办法。     

基于家电领域本体的语义检索原型研究

本文在已建立的家电领域本体的基础上,提出一种面向家电领域的语义检索模型,该模型一改传统检索方法中机械式字符匹配的弊端,支持基于本体的语义理解.利用SVM分类器、自然语言处理、语义标注等技术,在对查询条件预处理以及资源语义标注的基础上,对标注资源库进行检索,提高了查准率和查全率。