基于神经耦合模型的异构词法数据转化和融合

为了扩大人工标注数据的规模, 从而提高模型性能, 尝试充分利用已有的异构人工标注数据训练模型参数。将Li等2015年提出的耦合序列标注方法扩展到基于BiLSTM的深度学习框架, 直接在两个异构训练数据上训练参数, 测试阶段则同时预测两个标签序列。在词性标注、分词词性联合标注两个任务上进行大量实验, 结果表明, 与多任务学习方法和传统耦合模型相比, 神经耦合模型在利用词法异构数据方面更优越,在异构数据转化和融合两个场景上都取得更高的性能。     

合理标注零件尺寸 满足工艺要求

从机械零件加工工艺性角度出发,着重探讨了标注机械零件尺寸时应考虑的几项典型的工艺性要求。     

基于领域本体的文本信息语义检索研究

本文在构建军用飞机领域本体的基础上,尝试基于领域本体的文本信息语义检索研究。重点探讨了基于领域本体的文本信息标注以及查询扩展方法以及知识片段的提取思想,实现了基于语义的文本信息资源的检索功能。     

基于Google Maps的地理信息标注系统的设计与实现

GooSe Maps给人们的日常工作生活带来了巨大的便利,但是由于Google Maps其自身的定位问题,它很难解决人们生活的细节问题.作者结合当前发展最为火热的Web2.0技术和思想,设计与实现了基于Google Maps的地理信息标注系统.系统把所有用户所标注(共享)的信息进行统一组织和管理的同时又分享给每个用户.它为人们发布和获取共性、个性信息提供了一个开放的平台.图4,参9.     

技术哲学领域语料库建设研究

技术哲学领域的知识创新是一个有待深入研究的课题，如何借助计算机，自觉创造人机共生的知识创新机制，实现知识创新的全面提高，仍然值得进一步研究。阐释了语料库建设对技术哲学研究的作用，介绍了语料库建设的支撑技术，并分析了哲学与计算机科学的相互关系。     

基于用户意图的搜索结果文本突显方法

信息检索效率在很大程度上取决于用户看到的搜索引擎结果页面所提供的内容.目前,红色突显查询词是商业搜索引擎结果页面主要采用的文本展示方式,但由于查询词可能表达模糊或者包含噪音,与用户的查询意图往往不能完全一致.为了能够充分地反映用户的查询意图,同时突显对于满足用户查询意图最重要的词语,基于人工标注的结果提出一种新的关键词突显策略;综合结构化支持向量机、隐马尔科夫、最大间隔马尔科夫网络及条件随机场4种基础的序列标注机器学习模型,进一步提出一种新的联合序列学习模型并进行用户搜索实验.实验结果表明:该种模型优于4种基础模型,与人工标注的结果相比取得了93.30%的准确率;所提出的关键词突显策略明显优于传统的查询词突显策略,提高了用户的满意度及搜索效益.     

基于图像注释与检索的SVM应用研究

基于内容的图像检索技术产生时代背景、研究过程、目前研究程度及相关技术,本文进行了研究.论述了SVM的技术原理；并综述了前人对SVM应用在图像标注检索上做相关工作,对这些工作的优缺点通过分析比较,引出以后研究需要解决的问题和有益可行的方法.在前人的成功经验的基础上,该文提出了一种新的算法:多个SVM与主动学习能够增强检索性能,每个SVM的分类结果可以通过不同的计算确信度方法来评估,以达到很好的效果.     

简述以体积标注净含量商品的计量检验方法

<正>随着市场经济的发展,人民生活水平的不断提高,定量包装商品逐渐成为人们日常生活的主要商品。因此,明确净含量、允许短缺量、标注净含量、实际净含量都是十分重要的。以体积标注净含量商品的计量检验,按照JJF-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》提供了三种检验方法。即为:一、绝对体积法。二、密度法。三、相对密度法。在这里我以绝对体积法为例给予简单介绍。     

用AutoCAD创建建筑图样的尺寸标注样式的方法

以线性型尺寸标注为例,介绍了使用AutoCAD的DDIM命令,创建建筑图样的尺寸标注样式(Dimension Style)的方法。     

面向变电设备金属锈蚀检测的分层嵌套标注方法

金属锈蚀对变电设备会造成持续性的破坏,形成安全隐患.基于深度学习的金属锈蚀自动检测方法是目前一种可行的方法.然而金属锈蚀形状的不规则性和可拆分性导致在训练样本标注时,标注者面临很多歧义,存在难以实现标注过程标准化和标注结果一致性的问题.为此,提出一种新的训练样本分层嵌套标注方法.首先,采用较大的矩形框对锈蚀区域进行大面...