基于自适应标注样本的高分辨率影像道路提取

针对现有道路提取算法中难以大规模人工标注样本类别标签的问题,提出了一种基于自适应标注样本提取遥感影像道路的方法。首先,通过改进的模糊C均值聚类算法提取道路区域,进行初步的样本标注;其次,利用基于二次投票的集成去噪算法定位标签噪声样本,更新样本数据集;再次,将更新后的样本集投入随机森林训练并预测影像的分类结果;最后,对道路提取结果进行多方向形态学滤波去除非道路区域,得到精确的道路提取结果。通过不同分辨率、不同场景、不同方法的实验结果表明,所提方法可以自主选择并标注样本,相比传统算法具有较高的提取精度,对于高分辨率遥感影像中直线型、曲线型道路均有较好的道路提取效果。     

产品MBD数据集三维标注中工艺面的形成与校验

由于造型原理、方法等原因,三维模型中的面往往不具有明确的工程语义,使三维模型上标注工程尺寸等信息易产生歧义,目前商用CAD软件没有很好地解决该问题.基于OpenCASCADE几何造型内核研究了解决该问题的方法,提出造型面和工艺面的概念,通过对造型面的数学属性识别,结合机械工程中工程语义,将造型面进行绑定,形成符合工程语...     

矿井通风系统CAD技术研究

为了能快捷地绘制矿并通风系统图，并使通风系统网络分析可视化，利用面向对象的技术，设计了实现各种功能的图形基类及各图形类之间的层次关系，提出了巷道的自动绘制算法，以Visual C＋＋6．0为编程环境，开发了矿并通风系统CAD软件，具有图元拾取与属性标注、工作面推进动态模拟等功能。利用该软件对孔庄矿局部通风系统进行了自动绘制，绘制效果好，速度快，并对某回采工作面推进进行了动态模拟，得出了工作面未来的通风状况，通风技术人员可以由模拟的结果来预测通风系统未来的状态，从而超前制定相应的计划，对于防止事故发生，保障安全生产具有重要的意义。     

一种采用机器阅读理解模型的中文分词方法

针对中文分词序列标注模型很难获取句子的长距离语义依赖,导致输入特征使用不充分、边界样本少导致数据不平衡的问题,提出了一种基于机器阅读理解模型的中文分词方法。将序列标注任务转换成机器阅读理解任务,通过构建问题信息、文本内容和词组答案的三元组,以有效利用句子中的输入特征;将三元组信息通过Transformer的双向编码器（BERT）进行预训练捕获上下文信息,结合二进制分类器预测词组答案;通过改进原有的交叉熵损失函数缓解数据不平衡问题。在Bakeoff2005语料库的4个公共数据集PKU、MSRA、CITYU和AS上的实验结果表明：所提方法的F₁分别为96.64%、97.8%、97.02%和96.02%,与其他主流的神经网络序列标注模型进行对比,分别提高了0.13%、0.37%、0.4%和0.08%。     

基于感兴趣区域的图像自动标注算法研究

提出一种基于感兴趣区域(ROI)的图像自动标注算法.首先利用JPEG 2000中的Maxshift算法提取出图像的感兴趣区域,建立感兴趣图像库;之后对图像库中的图像利用SIFT算法提取图像的特征向量;并利用支持向量机对图像进行标注;最后应用Corel图像数据库进行自动标注仿真试验,结果表明,所设计算法有较好的效果.     

一种基于字和子串联合标注的汉语分词方法

近年来基于字的词位标注的方法极大地提高了汉语分词的性能,该方法将汉语分词转化为字的词位标注问题,借助于优秀的序列数据标注模型,基于字的词位标注汉语分词方法逐渐成为汉语分词的主要技术路线.针对一些领域文本中含有较多的英文词汇、缩写、数字等非汉字子串,提出了一种基于字和子串联合标注的汉语分词方法,该方法将子串看作和汉字等同的一个整体,采用四词位标注集,使用条件随机场模型深入研究了基于字和子串联合标注的汉语分词技术.在CIPS-SIGHAN2010汉语分词评测所提供的文学、计算机、医药、金融四个领域语料上进行了封闭测试,实验结果表明此方法比传统的字标注分词方法性能更好.     

论零件图尺寸的合理标注

零件图中的尺寸是零件图的主要内容之一,是零件加工制造的主要依据。在零件图中标注尺寸,除了满足正确,齐全、清晰的要求外,还需满足合理的要求。该文从正确选择尺寸基准和合理标注尺寸的原则方法两方面论述了零件图尺寸的合理标注。     

如何标注基金资助项目的研究成果

基金资助的研究成果产出对于基金项目评价、研究投入与产出绩效评估等均具有十分重要的意义,因此,主要基金资助机构均十分关注科技论文的基金类别标注与归属问题。例如,美国国立卫生研究院（NIH）2005年发布＂加强对NIH资助研究的存档出版物公共获取的政策”,其中建议受资助的论文在发表后12个月须存档于NIH所属的生命科学期刊全文数据库PMC（PubMed Central）;     

基于VB的AutoCAD尺寸标注实现方法

在Windows操作系统下。基于VB运行环境。对AutoCAD零件图的尺寸标注．给出了水平尺寸标注的程序,实现了仅用AutoCAD难以达到的绘图功能和效率。     

一种字母词语自动标注算法

自动分词是中文信息处理的基础,而未登录词识别是影响分词系统准确率的最主要的因素.字母词语作为中文信息处理中的一类未登录词语,现有的分词软件仍不能有效识别.为此设计了一个规则 统计的自动标注算法,该算法首先对原文本进行扫描,依据字母串正则表达式取得合法的字母串;再以字母串为锚点,往两边扫描,依次调用前后界规则、汉字组成成分规则、例外校正规则,结合搭配概率矩阵对字母词语进行识别和标注.实验结果表明:该算法的召回率为100%,准确率约为92%.该算法不仅对中文自动分词有益,而且所开发的软件可用于建设字母词语知识库和对字母词语语言现象的考察研究.