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221.
基于Landsat 8 OLI反射率数据,结合定量遥感反演植被覆盖度(fractional vegetation cover, FVC)提取的植被物候特征数据,对比了神经网络、支持向量机和随机森林3种土地覆盖分类方法.结果表明:随机森林分类方法具有较好的结果,反射率结合植被特征数据的分类方法的总体精度为85.52%,Kappa系数为0.8212,比仅用反射率的土地覆盖分类总体精度提高了3.45百分点,Kappa系数提高0.0429;植被覆盖度提取的植被特征数据能有效改善耕地、草地和裸地的制图精度和用户精度,对林地与水体的用户精度分别提高了7.79百分点与1.81百分点,灌木与人造地表的制图精度分别提升了7.69百分点与0.59百分点.整体来看,结合植被覆盖度及其派生植被特征进行土地覆盖信息的提取,在简单易行的同时,为提高分类精度提供了有效支持. 相似文献
222.
基于机器学习的地下水水质预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于实测的地下水水质数据(pH、总硬度、溶解性总固体、硫酸盐、氯化物、Fe、Mn 7种)和气象数据(平均气温、最低气温、最高气温、平均最低气温、平均最高气温、20:00—20:00降水量、日降水量≥0.1 mm的时间、最大日降水量8种),分别使用BP神经网络、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)构建了地下水水质参数的机器学习预测模型.对于每一种水质参数,分别使用不同的机器学习算法基于不同滞后期的数据进行模拟,将结果与实测水质进行对比,选择精度最高的机器学习模型及其对应的滞后期作为该水质参数的最优模型和最佳滞后期.结果表明,不同机器学习方法和滞后期的选择对预测精度影响很大,BP神经网络对pH(R2=0.225,RMSE为2.411)、总硬度(R2=0.503,RMSE为47.973 mg·L?1)、氯化物(R2=0.994,RMSE为0.544 mg·L?1)和Fe(R2=0.302,RMSE为7.772 mg·L?1)的预测精度最高,RF对硫酸盐(R2=0.908,RMSE为3.788 mg·L?1)和Mn(R2=0.522,RMSE为0.429 mg·L?1)的预测精度最高,BP神经网络、RF和SVM对溶解性总固体的预测性能均较好(R2=0.994~0.996,RMSE为674.660~950.470 mg·L?1).此外,硫酸盐和Mn预测模型对应的最佳滞后期为0个月,溶解性总固体和氯化物预测模型对应的最佳滞后期为1个月,pH、总硬度和Fe预测模型对应的最佳滞后期为2个月. 相似文献
223.
森林资源是人类生存和发展不可缺少的重要资源,随着人类生活水平的提高和对自然资源认识的深入,森林资源的开发和利用受到了人们广泛关注和高度重视。主要介绍了重庆森林资源的基本情况,指出了重庆森林资源开发中存在的主要问题。 相似文献
224.
缙云山森林土壤酶活性的分布特征,季节动态及其与四川大?… 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了重庆北碚缙云山生态系统中4种群落的4种土壤酶活性的分布特征,季节动态及其与四川大头茶(Gordoniaacminata)的关系,结果表明:(1)土壤酶活性具有明显的层次性,即A(腐殖质层)〉B(沉积层)〉C(母质层),4种土壤酶活性之间,及其与土壤理化性质之间存在不同程度的相关;(2)A,B两层的4种土壤酶活性的均以含四川大头茶的群落最高,在不含四川大头茶的群落中,以常绿阔叶林高,在含四川大 相似文献
225.
黄启华 《中国新技术新产品精选》2012,(8):236-236
病虫害防治一直是林业工作的重中之重,病虫害防治要以系统工程和可持续控制为指导,贯彻"预防为主,综合治理"的方针,坚持除治与预防并重,防治与营林相结合的原则,加强依法防治,强化政府行为,依靠科技支撑,加大资金投入,实行分类指导,分区施策,达到有效遏制其扩散蔓延的目的。紫金县森林病虫害防治工作经过近几年努力,森防基础设施建设得到改善,目标管理责任制得到完善落实,防治技术手段和防治成效不断提高,整体抗灾减灾能力不断增强。但是,由于受诸多因素的制约,目前森防工作仍存在一系列亟待解决的问题。 相似文献
226.
麦克维瀑布(McWay Falls)位于美国加利福尼亚州旧金山附近的大苏尔(BigSue)地区。大苏尔也被称为"大南方岬",是《美国国家地理》评选出的"一生中不可错过的50个自然景观"之一。大多数的瀑布出现在森林中,但麦克维瀑布却是直接注入大海,这种奇妙的 相似文献
227.
文章以现有的理论研究与实践成果为基础,针对森林环境变迁的内涵与我国森林环境面临的威胁进行了分析,探讨了有效控制我国森林环境变迁态势的两大因素。 相似文献
228.
229.
本文介绍了森林资源管理信息系统的基本构架、运行环境,主要功能特点,在林业工作中的应用实例,以及存在的问题与建议。 相似文献
230.