清爽夏日，“酷凉”相伴

本着追求永无止境的宗旨,“博冠”秉承精益求精的原则,不断地对产品进行改进与创新,“睿丽”ED双．筒望远镜便是产品升级后的产物之一。在天文望远镜因采用大口径、高成本、专业级的ED超低色散镜片透镜而掀起一股“ED透镜热”的契机下,“博冠”把这种技术运用到了小口径的双筒望远镜上面。     

星系3D立体图

遥远星系虽然只是宇宙中的一片光芒,但天文学家利用哈勃太空望远镜和欧洲的甚大望远镜（VLT）获得了一些遥远的3D立体图,其时间可以追溯到60亿年前的星系模样。其中,哈勃太空望远镜观察到这些遥远星系的结构,而欧洲南方天文台的甚大望远镜利用光谱仪来揭示星系气体的运动情况。     

基于综合倒排索引的个性化搜索研究

随着Intemet网络的迅猛发展,个性化信息服务越来越成为信息检索领域的研究热点。本文分析了国内外个性化信息服务研究现状,提出了基于综合倒排索引的搜索思想,从关键词、主题词和评语3个角度出发建立综合倒排索引进行全文搜索;达到用户个性化搜索的目的。     

搜索同质异能态的一种简便方法

介绍搜索同质异能态的一种简便方法,通过14 MeV中子引起的反应产生目标核,利用γ(X)谱学方法,经由已知的基态γ射线随时间变化的观测来搜索未知短寿命的同质异能态.     

一种改进的Eclat算法

提出一种改进的Eclat算法.该算法在垂直数据表示方式上执行广度优先搜索和交叉计数.新算法充分利用了垂直数据表示和交叉计数的高效优势,以及Apriori算法的剪枝策略,减少了计数的候选项集的数量.实验结果表明,改进的Eclat算法的运行速度较Eclat算法有了明显的提高.     

一种多目标增量启发式搜索算法

提出一种多目标增量启发式搜索算法, 该算法结合启发式搜索与增量搜索的思想, 当多目标问题搜索图的状态格局发生改变时, 该算法并不是对变化后的问题进行完全重新求解, 而是部分利用了先前搜索保留的信息求解新问题的最优解集, 从而提高了问题求解的效率. 通过Gridworld标准测试问题上的实验测试, 验证了算法的效率.     

一种局部搜索策略的遗传算法

提出了一种局部搜索策略的遗传算法（LSGA）,它是在每一代中通过遗传算法找到最佳个体,然后在最佳个体的附近进行局部搜索.6个基本的多峰测试函数优化结果表明：LSGA比具有精英保留选择机制的实数编码的遗传算法（RGA）的全局搜索能力强.     

智能主题搜索算法研究

分析了4种智能主题搜索算法,对基本遗传算法进行了改进,并将改进的遗传算法应用到主题搜索中,通过改进遗传算子来提高搜索的主题相关度和爬行的准确率.     

程序树层次化结构统计模型及MOSES改进算法

为提高MOSES效率,提出了一种新的程序树层次化结构统计模型.该模型通过统计分析同类群,自动发现子树特征来指导优化.该模型不需要hBOA算法那样对变量集合进行建模,也不需要像MRTS算法那样遍历小规模的种群来发现潜在的有指导意义的子树.通过解决人工蚂蚁问题对算法进行了测试,结果表明改进后的MOSES算法更加高效.     

视频数据库管理中基于内容的视频识别方法

在数字图书馆的建设中。视频数据库是一个很重要的部分。本文介绍了在大的视频数据库中搜索给定视频片段的基本方法,为了提高搜索效率,本文首先介绍了近似一最近邻搜索方法,然后介绍了用于建立索引的LSH方法。