最熟悉的“陌生人”

<正>生命现象多姿多彩,历来是人类探究的焦点之一。当人们对人类基因组计划耳熟能详,并领略了其后的人类蛋白质组计划、人类微生物组计划和人类肠道宏基因组计划后,一个新的生命科学庞大计划也开始规划并将很快动工,这就是"人脑活动图计划"。虽然只有1.5千克左右,由1000亿个神经细胞组成的大脑却是人体中最复杂的部分,也是宇宙中已知的最复杂的组织结构。大脑是人体的神经中枢,人体的一切生理活动都是由大脑     

可信软件资源生产与共享环境Trustie-TSE

软件和信息服务业是新兴高技术产业。从2005年起,在国家863计划支持下,北京大学、北京航空航天大学、国防科技大学等单位基于已有的成果,将可信软件开发技术作为产业发展关键技术,视其为新的技术突破点和产业增长点,进行了深入而广泛的研究和实践工作,研究中将“可信软件资源生产和共享环境”作为核心目标进行研究,针对不同类型软件资源,提出一套可信软件评估模型和方法,围绕可信软件资源的生命周期,研究其生产、管理和共享三方面的技术和支撑工具与环境。     

甘蔗制酒精关键技术合作研究

“甘蔗制酒精关键技术合作研究（2009DFA30820）”是国家2009年下达的国际科技合作计划项目。主要针对我国甘蔗生物质能源产业发展中品种及相关技术中存在的瓶颈问题与巴西进行交流与合作研究。     

采购计划管理优化分析

<正>东风新疆汽车有限公司是新疆唯一一家以整车制造业为主的生产厂家,公司的生产方式以多品种、小批量生产为主要特点。汽车制造是大规模生产组织形成,其行业特点决定了需要采购的零件种类和数量。东风新疆汽车有限公司依托东风汽车生产平台进行生产,所采购的绝大部分零件来自于湖北省十堰市,零部件的采购周期较长,严重制约着公司的市场和产业环境。     

动物行为研究的新进展（四）：食物贮藏与计划未来

动物前脑大小与觅食创新之间存在着神经生物学联系,通常是前脑越大觅食创新能力越强,觅食创新能力可大大提高鸟类的食物摄取率,从而对鸟类的生存和生殖有利。松鸦具有令人难以置信的记忆力,它常常为了未来的需要而贮藏大量的食物,并能在以后重新找到它们。当检查贮藏食物的行为与脑海马大小之间关系的时候,发现很多鸟类都表现出极明显的正相关关系,海马体积越大,贮食行为就越发达,这表明海马的大小是鸦科鸟类空间记忆力和觅食行为进化的关键因素。鸦科鸟类的祖先是适度贮藏食物者,这就是说,原始鸦科鸟类中的一些物种朝着专化贮藏食物者的方向进化,而另一些种类则走向了完全丧失贮藏食物的能力。通过观察和巧妙的实验,现已证实动物确实具有计划未来的能力。     

“地心之旅”从科幻到现实

据国外媒体2012年7月报道,一项钻穿地壳、深入到地球内部的大胆计划一旦实施,不仅有可能破解有关地球的诸多奥秘,而且有望发现"地心生命"。凡尔纳笔下的"地心之旅"1863年5月24日,一个星期日,居住在德国汉堡的林登布洛克教授匆匆忙忙地往家赶,他急于阅读他新买的一部手稿。这是一部用古代北欧文字写成的文稿,其作者可不是一般人,而是专门为统治冰岛的挪威国王撰写编年史的斯诺里·斯特卢森。林登布洛克在书中发现了一个用古代北欧文字写的密码。他试着进行破译,却发现由一串拉丁字母组成的句子让他不知所云。沮丧之下,林登布洛克竟然做出了一个荒诞的决定:住在他家里的所有人都不准外出,而且在密码破译之前不准吃饭。幸而林登布洛克的侄子阿克塞尔很快就发现,林登布洛克译     

探索大脑的神经连接

绘制大脑的通信网络究竟有没有意义?我清晰地看到我的海马,大量的纤维从感官中枢投射到我的大脑皮层。目前,它仅仅是一幅在朋友中炫耀的漂亮照片而已。不过,我在幻想:有一天科学家真正了解了大脑的常态以及变异状态,那么,我的这幅如彩虹公路般的大脑图片将会告诉我些什么?     

面向精益建造的最后计划者系统研究综述

20世纪90年代以来, 精益建造逐渐影响着建设工程施工管理的思想和方法, 并在提升一些建筑企业的管理效率和经济效益中发挥重要作用. 最后计划者系统(LPS)作为精益建造实施最有力的管理工具之一, 已成为国际精益建造研究的重要领域, 中国也正在开始这方面的研究. 从LPS渊源入手, 简述了LPS内涵和演进历程; 在梳理已有文献的基础上, 勾勒出了LPS的研究框架; 进而对LPS的运行方式、运行环境、运行评价和工程应用等相关方面研究进行了系统综述; 在分析LPS已有研究成果局限性的基础上, 展望了未来的研究方向.     

改进分布估计算法在热轧生产调度中的应用

在热轧生产调度数学模型的基础上,提出一种改进的基于小生境技术的分布估计算法。采用Hebb学习规则来更新概率模型,增强了小生境之间以及整个群体间的相互学习能力。在对新种群采样时,引入了一种竞争选择机制,使得父代中的优秀个体在进化过程中得以保留,从而保证了进化持续有效的进行。为将该算法用于热轧生产调度,设计了一种新的解码方式,并采用某钢厂实际生产数据进行仿真实验,验证了算法的有效性。     

化工动态仿真技术及其应用

化工生产过程与其它工业生产过程相比有许多不同。典型的化工、石油化工生产过程都非常复杂,工艺流程长,过程机理难于认清和表达,微观层面的不确定因素多,影响生产的干扰因素多,对生产的自动化、连续化、整体性要求高,开工、停工操作复杂,生产计划变动对成本的影响明显,安全、环保问题突出。