研学旅行中社会主义核心价值观培育的影响因素

研学旅行是培育社会主义核心价值观的重要途径。基于阶层回归方法的研究结果表明,研学旅行中社会主义核心价值观的培育效果,受研学动机、研学前价值观前置认知、参与主体对研学中价值观传递的感知以及研学满意度等多重因素影响。研学组织者应激发研学参与主体的内部动机,加强研学情感投入;重视外部动机,提高研学自主性;重视先有经验,强化研学情境感知和提升研学满意度。     

基于区块链的供应链金融数据存证模型

在供应链体系中,金融数据是企业能否获得融资的重要数据.然而现有的供应链体系采用中心化的管理模式,供应链中各参与方之间信息不对称,数据可能遭到篡改,如何搭建一个可信数据存证平台成了巨大的挑战.针对这一问题,提出基于区块链的供应链金融数据存证模型,为供应链各方提供可信数据.首先,结合星际文件系统对供应链金融关键数据进行链上链下存储,减轻区块链大文件存储负担,提高存储效率;其次,提出双链架构,并设计智能合约实现链上数据存储和访问;最后,在联盟链平台搭建模型,验证所提模型的有效性和效率.实验结果表明,该模型存储效率较高,适用于供应链金融数据存证场景.     

科幻电影中的十大噱头

一、时间旅行时间旅行在科幻影片中极为常见,从威尔斯《时间机器》中的19世纪简陋时间机器到《机器猫》中机器猫的22世纪时光机,可谓数不胜数。     

音色的构建与隐喻——汉斯·季默《星际穿越》电影配乐创作风格探究

一部完整的电影作为声画结合的艺术品,电影音乐是至关重要的一部分,如果将剧情作为电影的骨干,那么电影音乐就是丰富骨干的血肉,其中一些优秀的电影音乐甚至可以作为一种新的语言来表达角色的心声与感受,起到推动电影情节发展的作用。基于此,本文以汉斯·季默《星际穿越》电影配乐为例,对音乐的隐喻与构建手法进行讨论。     

研学旅行教学研究

为了更好地引导学生感受祖国自然风貌、传承中华优秀传统文化,提出开展研学旅行教学研究.在介绍开展研学旅行教学意义的基础上,指出行前要确定研学主题、选择活动内容、进行安全教育和提醒,行中要结合研学实际情况采取情景式、体验式和启发式等多种教学方式,行后评价要增加对学生在研学途中表现的评价.这些措施可有效提升学生认知能力、合作能力和创新能力.     

一类多日均衡满意度的旅行规划算法

基于位置的服务是确定移动用户所在位置并根据位置来提供的一种服务,其中,旅行规划是众多服务应用中的热点之一.通过基于位置的服务,人们可以根据自己的偏好制订不同的旅行规划.然而,在大多数研究中,旅行规划只关注于在所有兴趣点中制订一条符合旅行要求的路线.当游客决定在所在城市游玩多日时,这些研究所制订的路线给游客所带来的旅行满意度就会逐天递减,不符合多日旅程线路规划的制订.为了提高游客旅行时多日旅行满意度的稳定性问题,将天数因素作为多日旅行规划的参数之一,通过获取兴趣点集合的相关信息,如位置、评分、类别等,构建兴趣点网络模型,利用启发式算法得出最佳的路线,制订有效的多日旅行规划.实验结果证明,所提出的算法可以高效地得到多条旅行均衡的高质量旅行路线.     

超光速中微子试验：让时间旅行成为可能

英国的Guardian网站9月28日报道,粒子物理学家检测到中微子的行驶速度超过了光速,这违反了爱因斯坦的狭义相对论。但是,这却让时间旅行变成了可能。     

Improved ant colony optimization algorithm for the traveling salesman problems

Ant colony optimization (ACO) is a new heuristic algorithm which has been proven a successful technique and applied to a number of combinatorial optimization problems.The traveling salesman problem (TSP) is among the most important combinatorial problems.An ACO algorithm based on scout characteristic is proposed for solving the stagnation behavior and premature convergence problem of the basic ACO algorithm on TSP.The main idea is to partition artificial ants into two groups: scout ants and common ants.The common ants work according to the search manner of basic ant colony algorithm,but scout ants have some differences from common ants,they calculate each route's mutation probability of the current optimal solution using path evaluation model and search around the optimal solution according to the mutation probability.Simulation on TSP shows that the improved algorithm has high efficiency and robustness.