允许中断的同速机调度问题的一个最优算法

讨论工件有不同准备时间,加工允许中断的同速机调度问题,目标函数为最小化时间表长.提出了一个算法,并证明了该算法为最优算法,该算法中工件中断的次数至多为Nn次,计算的复杂度为O(Nn logn).最后给出一个实例加以说明.     

带到达时间、不可用区间、拒绝工件的单机排序问题 (三峡地区资源环境生态研究)

考虑的是带有到达时间、拒绝工件、不可用区间的单机排序问题。若工件被拒绝加工,厂家必须支付一定的拒绝惩罚;若工件被接受,则把工件放在机器上进行加工。机器带有不可用区间,在不可用区间内不能加工工件,并且在同一时刻至多加工一个工件。本文的目标函数是极小化所有接受工件的时间表长与所有拒绝工件的拒绝惩罚之和。首先给出了一个近似算法,并通过引理1证明出此算法是3-因子算法;其次提出了一个动态规划算法,然后通过修改这个动态规划算法的执行过程来减少运行时间,进而得到了一个全多项式时间近似方案,证明出该方案的时间复杂性为O(n2/ε)     

带有不可用区间的单机排序问题

考虑的是带有到达时间、拒绝工件、不可用区间的单机排序问题。一个工件或者被拒绝加工,或者被接受。若工件被拒绝加工,厂家必须支付一定的拒绝惩罚;若工件被接受,则把工件放在机器上进行加工。在张丽琦工作的基础上增加了一个不可用区间,机器在此区间内不能加工工件,并且在同一时刻至多加工一个工件。目标函数是最小化所有接受工件的时间表长与所有拒绝工件的拒绝惩罚之和。首先给出一个动态规划算法,然后通过构造输入,将拒绝惩罚进行取整运算,再通过动态规划算法,得到拒绝惩罚取整后的一个最优排序,按照这个工件排序得到原问题的一个可行排序,最后借助一个3—因子算法得到一个全多项式时间近似方案。     

美国民主党初选“超级星期二”确立两强相争格局

3月3日,2020年美国大选民主党党内初选上演"超级星期二"(关于"超级星期二",本刊今年第五期刊发的刁大明《2020年美国大选将按什么时间表进行》有详细介绍——编者注),共有14个州的民主党团举行了投票,产生1300多张代表票,占总代表票数的30%以上。     

计算机排课系统的研究与设计

对计算机自动排课系统及其核心数据库的建立进行了较为细致的分析。提出了空间和时间算法的基本思想，并对分组查找法也作了探讨。     

蚁群算法求解独立学院自动排课问题研究

描述设计独立学院自动排课系统时应该考虑的各种约束条件，结合独立学院的实际情况，设计出基于蚁群算法的排课算法。该算法编码简单，易于实现，能够满足排课的各种约束，具有一定的实用性。     

时间-资源协调问题的一个优化模型

提出了一个具有资源约束问题的时间—资源协调问题的数学模型、在模型里，对相互冲突的项目工期与整个被消耗的资源费用是可以建立在作为价格信息——对应的Lagrange乘子基础上进行协调，而有助于控制和监控任何时刻的资源利用情况、在对应于资源约束的Lagrangian松弛表示式里，项目工期与整个资源消耗费用可以解释为一种二人对策问题．     

大学考试时间表问题的混合遗传算法求解

考试时间表问题是一类典型的组合优化问题,也是NP难问题.分析了大学考试时间表编排的特点,给出了一种解决考试时间冲突的自动生成考试时间表的可行时段-查找算法.为进一步解决时间间隔问题,将可行时段-查找算法嵌入到遗传算法中形成混合遗传算法.实验结果表明,本文提出的混合遗传算法能快速、有效的解决大学考试时间表问题.     

带单服务器的流水作业时间表问题

研究带单服务器的流水作业时间表问题,目标是使加工时间达到最小,该问题是强NP-困难的．证明即使对于所有安装时间等于1或者所有加工时间等于1的情况下,该问题仍然是强NP-困难的,所以不存在多项式时间的最优解．在只有两台机器的情况下,引入了一人新的启发式算法,并证明该算法的紧界为3／2．     

Hybrid ant colony optimization for the resource-constrained project scheduling problem

To solve the resource-constrained project scheduling problem (RCPSP), a hybrid ant colony optimization (HACO) approach is presented. To improve the quality of the schedules, the HACO is incorporated with an extended double justification in which the activity splitting is applied to predict whether the schedule could be improved. The HACO is tested on the set of large benchmark problems from the project scheduling problem library (PSPLIB). The computational result shows that the proposed algorithm can improv...