西南喀斯特地区农业旱灾脆弱性评价研究

基于SPSS19.0软件的主成分分析法,通过选取影响西南喀斯特地区农业旱灾脆弱性评价的3个主要影响因子,即承灾体因子、孕灾环境因子和致灾因子,采用加权综合评分方式,对农业旱灾脆弱性进行评价。结果表明:西南喀斯特地区农业旱灾脆弱性排序为:云南贵州广西四川重庆。同时,聚类分析研究表明西南喀斯特地区农业旱灾脆弱性具有显著的梯度差异,其中云南和贵州归为同一类,广西和四川为同一类,重庆单独为一类;而且受灾严重的地区多具有山地面积大,地形结构复杂,喀斯特地貌广布,地下多溶洞、暗河等特征,导致这些地区的地表水难以储存,且工程性缺水严重。     

四川旱涝时间分布的变维分形特征

应用变维分形法分析了四川旱、涝的时间分布特性,并将此特性与经典统计分析的时间分布特性进行了灰关联分析比较．结果表明变维分形法分析旱、涝的时间特性具有较普遍的意义,揭示了两种分析方法之间有内在联系     

关键词

<正>西南大旱持续的高温少雨天气导致中国西南五省的旱情不断加重,其中云南、广西部分地区的旱情已达到特大干旱等级。聚焦旱灾背后,是干旱暴露出对水利设施老化的     

内蒙古草地畜牧业系统旱灾风险评价模型

在区域自然条件综合评价中,多指标因子的简化和降维处理是评价的关键问题之一.本文将高维降维技术——投影寻踪评价模型（PPE）应用于草地畜牧业旱灾综合风险评价,利用改进的加速遗传算法（RAGA）优化投影方向,将多维数据指标转换到低维子空间,通过寻求最优投影方向及投影函数值实现对畜牧业旱灾风险的分类与等级评价,克服了常规投影寻踪方法计算量大、编程实现困难的缺点.并采用草地畜牧业旱灾风险评价投影寻踪模型,在＂致灾因子危险性分析-承灾体脆弱性分析-恢复性分析＂的风险综合评价框架内,对内蒙古草地畜牧业系统旱灾风险进行了评价,评价结果表明20世纪90年代以后,虽然旱灾危险性加大,但是由于恢复性增强,大部分牧区风险都有所降低,但对于有的牧区,由于草地退化沙化严重,从而导致旱灾风险一直偏高.认为在气候暖干化背景下,只有调整草地畜牧业发展战略,从生态效益和经济效益出发,优化牧场整体生产结构,增草增畜,使草地资源得到恢复性演替,才能降低草地畜牧业旱灾风险.     

2006年重庆特大旱灾及其原因分析

从全国尺度和重庆局地尺度上分析了2006年重庆特大旱灾的灾情,在此基础上,从气候背景、环流特征、地形以及人文因素方面分析了其产生的原因.研究结果表明:此次高温干旱灾害是在全球变暖及重庆干旱易发期大背景下的一次极端气候事件.大气环流的异常是这次旱灾的主要原因,表现在副高偏北、偏西、偏强,青藏高压偏北、偏强,东亚阻高不明显,冷空气活动弱,台风的促进作用和水汽条件的不足,这些气候因子间相互作用、有机结合从动力和物质条件(水汽)两方面共同造成了高温干旱.地形和人文因素也促进了高温干旱,加剧了受灾程度.     

基于ARCGIS的河南省分区农业旱灾风险分析

针对以往研究中旱灾发生概率计算精度不高、权重确定不够客观等不足,利用信息扩散理论和农业旱灾风险指数法,从致灾因子、孕灾环境、承灾体和抗旱减灾能力4个方面选取相应的评估指标,基于ARCGIS平台,对河南省农业旱灾风险进行分区分析.结果表明:濮阳和安阳处于致灾因子高危险区;鹤壁和新乡处于孕灾环境高敏感区;焦作和济源处于承灾体高脆弱区;开封、郑州、洛阳处于高抗旱减灾能力区.综合各影响因素的风险指数,安阳、鹤壁和济源处于农业旱灾高风险区.     

桂中旱片的旱情时空分析及其脆弱性综合评价

桂中地区降水不少，但旱情严重，成为广西的著名旱片之一。该文在概述地质地理特征的基础上，进行桂中旱区的旱情时空分析，进而揭示其成因机制；并根据干旱类型、旱灾脆弱度以及便于地下水利用进行桂中旱片的综合区划；秉承生态环境治理、综合抗旱与脱贫致富相结合原则，指出其治理对策措施。     

基于混合BP神经网络农业旱灾脆弱性评估模型初探

根据区域灾害脆弱性理论,农业旱灾是致灾因子干旱与农业旱灾脆弱性共同作用的结果,脆弱性的存在是农业旱灾发生的主要原因和重要因素.从自然环境和社会经济分析农业旱灾脆弱性的影响因素.提出混合BP神经网络算法,运用MATLAB实现农业旱灾脆弱性快速模拟评估,建立基于混合BP神经网络农业旱灾脆弱性评估模型.     

厄尔尼诺与延吉市重大旱涝灾害的相关分析及灰色预测

通过对延吉市近50年中的厄尔尼诺影响年和非厄尔尼诺影响年的年降水量的分析发现:(1)厄尔尼诺事件的强弱和延吉市厄尔尼诺影响年的年降水量呈显著相关;(2)延吉市厄尔尼诺影响年的重大旱涝灾发生概率要远大于非厄尔尼诺年。由此可以得出,厄尔尼诺现象对延吉市重大旱涝灾害有明显的影响。进而,笔者以延吉市近32年的降水数据为基础,主要通过灰色预测方法,预测未来一两次的重大旱涝灾害,并通过马尔科夫方法提高灰色预测的近期结果的精度。最后将预测结果与国际上对厄尔尼诺的预测相对照,做出相关判断,并提出相关建议。