GIS技术在考虑碳排放配送路径优化中的应用

分析B2C电子商务模式下物流配送的特点,对考虑碳排放的带时间窗车辆路径问题进行描述,建立有时限的路径优化模型。应用GIS与禁忌搜索算法集成技术求解该模型,开发B2C电子商务模式下的物流配送路径优化系统,并以厦门市某B2C电商企业物流配送基础数据为范例,进行系统的初步应用研究。结果表明:传统的配送路径安排中存在很大的碳排放改善空间;GIS技术与禁忌搜索算法的有效集成不但实现了较优的配送路径优化决策,还能为管理者提供相应的辅助分析。     

生物燃料的温室气体多于汽油

正最近的一项研究结果显示,利用玉米等作物的秸秆生产的生物燃料,释放的有害排放物之多,甚至超过汽油!这个对"绿色"燃料倡导者来说绝对是个打击的消息,直接颠覆了欧洲和美国决策者的说法:生物燃料是更清洁更环保的石油替代品,有助于对抗     

无机及分析化学课程的教学改革初探

本文从"加强数学基础,传统板书教学方法与现代多媒体教学相结合,根据不同专业来调整教学内容,使其更加适合学生需求,改革考试方法"等四个方面对《无机及分析化学》这门课程的教学改革进行了实践与探讨。以期能够调动学生的主观能动性,激活学生的学习热情,提高课程的教学质量,培养更多的适应时代发展的创新性人才。     

XRF法测定雪松松针及花粉中的无机元素

结合薄样技术,采用自制XRF分析仪,建立了雪松松针及花粉中多种无机元素进行同时测定的方法,并对本地雪松松针及花粉样品进行了分析.结果表明:雪松松针及花粉中均含有K、Ca、Ti、Mn、Fe、Co、Cu、Zn、Rb、Sr等多种无机元素,其中K、Ca含量相对较高;不同地点松针中无机元素含量存在差异;精密度(RSD)(n=6)在2.4%~6.3%之间,加标回收结果表明,同一元素3种不同加标水平的平均加标回收率在94%~104%之间.     

纳米科学与技术及其应用

正中美纳米华人论坛(The 8th Sino-US Nano Forum)于2013年6月28日~7月1日在浙江大学召开。本次论坛由浙江大学化学系主办,主题为"纳米科学与技术及其应用",旨在进一步加强中美纳米科技成果的交流,探索新型纳米材料科学技术前沿以及开发促进该类材料的应用。美国乔治亚理工学院夏幼南教授和中国浙江大学化学系彭笑刚教授为本次论坛共同主席。论坛邀     

北京市碳排放强度预测研究——基于离散二阶差分方法分析

碳排放强度的降低是当前我国低碳行业研究的重点.在系统总结国内外碳排放研究现状的基础上,分析碳排放的影响因素,随后详细论述本文所运用的碳排放预测方法——离散二阶差分方程预测模型(DDEPM).随后应用DDEPM方法,针对1990—2013年北京碳排放强度的相关数据进行预测分析,并且利用两种模式对北京2020年碳排放强度进行对比预测分析,通过所得数据,为北京市节能减排提供数据支持与参考.     

计及能源区块链电力碳排放权的跨链交易模型

针对传统电力交易产生过量的碳化物且未遵循我国低碳目标等问题，在微电网中提出计及能源区块链电力碳排放权的跨链交易模型。利用跨链协议，建立联合补充的联盟机制，在实现降本增效的基础上有效控制碳配额上限；将碳因子、修正系数与碳权交易深度耦合，通过监管节点的考核价格来实施奖惩措施，发挥节能减排的作用；采用量子区块链技术，防止攻击者窃听密文或篡改数据，营造安全可信的碳权交易环境。实验结果表明：碳排放权跨链交易模型在节约运营成本、提高交易效率的同时大幅降低了碳排放量，为优化碳权交易的稳定性提供理论支撑和决策支持。     

不同碳排放权配置方式下供应链长期碳减排决策研究

溯源准则(grandfathering principle)和标杆准则(benchmarking principle)是政府碳交易政策中两种典型的初始碳排放权配置方式.为研究不同配置方式对供应链碳减排的长期影响,基于碳交易机制针对两个供应商和单制造商组成的供应链系统,构建了四种微分博弈模型.求解不同模型中供应链成员的碳减排决策、最终产品的碳减排水平和利润情况,并进一步对上述结果进行对比分析.研究结果表明,与溯源准则相比,标杆准则下制造商的碳减排努力程度和最终产品的碳减排水平更高,同时不同准则下供应商碳减排努力程度的大小关系与供应链决策方式有关.此外,标杆准则下供应商的利润更高,并且满足特定条件时标杆准则下的制造商利润和供应链利润也更大.     

低碳约束下青岛市就业结构评价与优化研究

在国家提出发展低碳经济的背景下,为了分析低碳约束下青岛市就业结构优化水平,选取青岛市9个行业2004-2015年的数据,通过面板数据模型研究不同行业碳排放强度和就业结构之间的关系。结果表明,青岛市同行业自身的碳排放强度存在差异,与就业人口的关系也存在较大差异。最后根据评价结果,提出调整能源结构、寻找绿色经济增长点以及促进绿色就业从而实现低碳约束下就业结构优化的建议。