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551.
《科技导报(北京)》2014,(23)
正删失分位数回归模型基于扩展兴趣信息准则的平均估计中央财经大学统计学院孙志猛结合分位数回归技术,基于删失回归模型,把Claeskens和Hjort的传统兴趣信息准侧(focusedinformation criterion,FIC)扩展到兴趣向量的情形,提出扩展的兴趣信息准则(extended focusedinformation criterion,E-FIC),有效解决了同时针对多个兴趣参数的平均估计问题,并且对 相似文献
552.
陀螺仪的漂移误差是影响惯性导航系统的姿态测量精度的重要因素。常用的陀螺漂移估计及航向角误差修正方法需要用磁强计或GPS等外部传感器的辅助数据来实现,存在室内、磁干扰等环境下应用受限的问题。对此该文提出了惯性测量单元旋转的改进方法。该方法在测量过程中对陀螺仪施加独立于物体运动的特定旋转,通过旋转前后不同姿态下陀螺仪和加速度计输出的倾角数值,得到惯性测量单元漂移估计。实验表明,该估计算法可有效地提高航向角的测量精度。 相似文献
553.
旋转机械工况复杂,设备的振动、联轴器的偏转、轴承的磨损和油膜失稳、转轴的挠曲变形等,均能使设备转子出现不对中。分析了不对中的原因及振动特征,根据分析结果,总结提出了不对中故障诊断的依据和预防措施,为旋转机械安全运行提供技术参考与借鉴。 相似文献
554.
利用多体系统传递矩阵分析柴油机配气系统的动力学特性,推导基于多体系统传递矩阵的动力学模型建模过程,建立了配气系统基于多体系统传递矩阵的单质量和二质量动力学模型.为检验该方法建模的有效性,以某柴油机配气系统为例,将以新方法建立的多体系统传递矩阵模型与多刚体系统动力学模型、GTSUITE建立的多柔体动力学模型进行比较.实验表明,多体系统传递矩阵模型较多刚体系统动力学模型对于气门的升程曲线、丰满系数等参数的计算值误差更小,且求解更简便;较多柔体动力学模型建模更方便、快捷. 相似文献
555.
针对ITU-T G.719全频带音频编码标准尚不支持立体声压缩编码的问题,结合G.719编解码器提出并设计基于离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)的参数立体声音频编解码扩展模块. 输入音频信号进行 DFT变换后在子带内提取相应的空间参数,并将左右声道下混为和声道;解码时,对和声道进行能量补充,分别运用等式法和基于Givens旋转的奇异值分解法(singular value decomposition,SVD)进行解码恢复. 测试结果表明,在G.719中合理设计参数立体声编解码可以获得较好的压缩效果,对于平缓的音乐,等式法比奇异值分解法可解码得到稍高的音质,且复杂度较低;对于变化较快的音乐,奇异值分解法可得到相对较好的音质,但复杂度较高. 相似文献
556.
利用函数不变集方法,讨论了径向对称的N维拟线性热方程的旋转不变集和精确解,给出了径向对称的拟线性热方程在旋转群上不变时满足的约束条件,进一步求解约束条件得到了上述方程的一些精确解,文中的结果推广了Galaktionov关于非线性演化方程的结论. 相似文献
557.
MEMS器件捷联惯导系统旋转调制技术 总被引:1,自引:0,他引:1
使用微机电(MEMS)惯性器件利于捷联惯导系统的低成本和小型化,但MEMS器件误差较大.为提高系统精度,引入了一种全自主误差补偿方法——旋转调制.说明了旋转调制对常值误差的抑制作用和对导航精度的改善效果,并在旋转轴数目、旋转方向、旋转连续性和旋转速度等方面比较了不同旋转调制方案.根据MEMS器件的误差特性,选择了一种适合MEMS器件捷联惯导系统的旋转调制方案并自主研发了原理样机.静态和车载实验表明:旋转调制可以明显抑制MEMS器件常值误差对导航精度的影响,200s内俯仰和横滚姿态精度提高了5倍,速度和位置精度提高了近10倍. 相似文献
558.
半导体激光混沌系统的时延特征为混沌通信攻击者重构非法接收机提供了线索,隐藏系统输出的时延特征能够提高通信的安全性。基于单模半导体激光器的理论模型,构建了偏振旋转光反馈半导体激光系统的动力学方程,利用自相关函数及时延特征峰相对高度,数值研究了该系统输出的时延特征。结果表明,在激光器合适的参数条件下,波片快轴方向在30°和60°附近一定范围内,反馈系数较小及偏置电流较大时,时延特征容易被隐藏。 相似文献
559.
根据自然界不存在完全一致的景物,提出了图像对象复制粘贴篡改的盲取证算法.分析了对象亮度和几何变化等因素对盲取证影响;运用灰度归一化和不变矩提取各个对象的盲取证特征;最后分析各个对象的相关性,若其相关性大于某一阈值则表示相同的景物,图像中存在对象复制粘贴篡改.实验结果表明,本文取证算法在一定程度上克服了对象亮度和几何变形对认证的影响. 相似文献
560.
在经典统计理论中,舍入误差不可避免地存在着.虽然目前已有不少研究舍入数据的文献,但目前应用经验欧氏似然的方法研究舍入数据的理论基本上还是一片空白.而应用此方法时,若先将离散的舍入数据调整为连续数据,然后对调整后的数据的性质加以论证,将会取得较好结果.故该文主要探讨真实数据,舍入数据和调整后的数据三者间矩和分布函数的关系,为进一步讨论经验欧式似然的方法研究舍入数据打下基础. 相似文献