基于广义离散事件动态系统的多路口智能交通流量控制

在传统意义上的离散事件动态系统中事件定义的基础上,提出了广义离散事件动态系统的思想.通过对事件属性划分的动态调节,使事件的辨识条理化.对公路交通中的多路口流量建模,并进行了分析.基于广义离散事件动态系统的调度思想,利用人工代谢算法对交通流量进行了控制分析.分析结果表明:广义离散事件动态系统能对系统的状态进行进一步的细化.人工代谢算法与该系统相配合,通过代谢算子的调节能较快地实现整个系统负荷均衡,能对流量的变化进行自适应调节.     

生物的变异和多样性

地球的寿命约为50-60亿年,科学家根据研究认为30多亿年前生命起源于海洋,最初的生命能新陈代谢,能繁殖后代,但为非细胞生物。由于地球的自然环境在不断变化,使生物不断产生变异,出现了有细胞结构的生物,从异养到自养,从原核到真核,从单细胞到多细胞,从无性到有性,从两极到三极——动物、植物和菌类生态系统的形成。     

新陈代谢GM(1,1)模型在现代有轨电车沉降预测中的应用

目前灰色模型在建筑物、边坡、高铁等领域的沉降预测中的应用研究较多,而在现代有轨电车中的沉降预测中应用比较少,并且现代有轨电车在运营阶段的沉降变化量较小。用灰色GM(1,1)模型和新陈代谢GM(1,1)模型对有轨电车筏板的沉降监测点的监测数据进行预测并比较。结果表明,新陈代谢GM(1,1)模型剔除了旧数据,增加了新的预测数据,提高了模型预测精度。验证了模型在现代有轨电车筏板进行沉降预测的可行性,为今后类似情况的沉降监测预测提供参考和借鉴。     

基于改进的灰色GM(1,1)模型能源消耗预测

在灰色GM(1,1)预测模型基础上,对GM(1,1)模型存在的建模偏差进行修正,使修正后的模型符合数据规律,提高预测精度.结合新陈代谢理论,建立基于新陈代谢的无偏GM(1,1)模型.该模型利用数据的新旧更替,能在不断补充新信息的同时,及时地去掉老信息,避免随着信息的增加,较旧的数据对模型的信息显著性下降的弊端.通过实证,该模型的预测精度优于GM(1,1)模型、无偏GM(1,1)模型以及新陈代谢GM(1,1)模型.     

春季降火多吃寒性果蔬

<正>春季人体新陈代谢旺盛,容易出现急躁、上火等"春燥"反应。那么,如何预防"春燥"呢?营养专家推荐寒性果蔬。既然春季易"上火",那么,就需要寒性的蔬菜或水果降火,比如芹菜和梨。芹菜可以清热解毒,对肝火旺盛、皮肤粗糙的人来说很有益处,而且它含有大量粗纤维,可刺激肠胃蠕动。梨是众所周知的降火水果,其他如苦瓜、番茄、香蕉等,也是春天化燥的好蔬果。     

不是哪种动物都能被驯化

<正>农业文明兴起后,我们的先祖就开始尝试对多种野生动物进行驯化,目的是从它们身上获得比野生同类更多的畜产品。在距今约10000~4000年前,农业文明尚处早期,"马、牛、羊、猪、狗、鸡"这6种广布性家畜都已经先后被驯化(因为文化差异原因,西方不认为狗是家畜),另外还有一些只分布于局部区域的大型动物也被驯化,如阿拉伯单峰骆驼、中亚双峰骆驼、美洲羊驼,还有东非的驴、南亚的水牛以及青藏高原的牦牛等。     

论生物学中的唯物辩证法

本文论述了要深刻揭示和正确处理有关生物学问题，就必须用唯物辩证法去研究。     

6种干扰代谢的饮食误区

正新陈代谢决定人们消耗热量的比例。代谢率下降后,就会形成易胖难瘦的体质,即使吃很少的东西,也瘦不了你可能为了减肥正在做出各种努力:在健身馆猛炼、减少热量摄入、多吃蔬菜、甚至企图禁食清肠。尽管你发现专家可能会推荐所有的这些做法,但是事实上你的计划或许正在与你的减肥目标背道而驰。     

基于新陈代谢BP神经网络在耕地保有量预测中的应用

耕地是保障粮食供给的关键，耕地保有量的预测对国民经济的稳定健康发展意义重大．在总结已有预测方法并指出不足的前提下，提出了基于新陈代谢BP神经网络的预测方法，其基本思想如下：首先，对输入输出数据做预处理，可提高网络训练的速率和准确性；然后，根据实际问题的特点，有针对性的设置网络参数．最后，利用新陈代谢思想不断更新训练网络，直到满足要求为止．该文给出了方法的实现步骤，并以实例验证了方法的可行性和科学性，取得了很好的效果．     

初春时节“免疫”两字常入脑

春天,尤其是初春时节,是疾病的高发季节。很多疾病,如流感、肺炎等很容易在此时发病。这是因为在寒冷的冬季,人体机能适应性地收缩及调整,以减少热量消耗,表现为"冬季收缩型"。到了早春,人体新陈代谢速度加快,表现为"春季亢进型"。初春天气乍暖还寒气温反复多变人体的