深化电子政务应用推进政务服务创新

近年来,随着我国电子政务建设的深入推进,以政府网站、行政审批、电子监察、网上评审、数字大厅、市民主页、移动政务服务等为代表的电子政务应用,正不断完善政务服务体系,成为推动政务服务形式创新、能力提升的重要支撑,从而强化了行政权力的透明运行,为社会公众提供便捷高效、公平公正的政务服务.     

信息化在线

延伸阅读,请关注中国政务信息化网(www.chinaeg.gov.cn)宏观【通知】发改委将电子政务云计算实验室列入重点建设项目国家发展改革委员会近日印发了《关于申报信息化领域创新能力建设专项的通知》,《通知》从信息技术应用和信息安全两个方面,介绍了"十二五"期间我国信息化领域创新能力建设的9个主要发展项目。     

大数据中的江苏文化名人国内外知名度研究

以英语谷歌图书语料库、百度指数和微博热词指数为数据来源,考察江苏文化关键词之一的江苏文化名人在英语谷歌图书语料库中的词频变化,分析其在国外影响力的发展变化。同时,考察江苏文化名人在百度指数和新浪微博热词指数的指数变化,分析其在国内影响力的发展变化。研究发现,江苏文化名人在国内外的知名度与名人的政治身份、各朝代分布、国力、对外交流繁荣程度有关。文化名人在国外的知名度还与其著作的可译性、西方社会思潮与学术旨趣变化有关,在国内的知名度与各种古装电视剧、电影等媒介传播有关。     

微博“悖象”:成因、危害及其对策

微博的媒体属性呈现出自媒体与公共媒体的一体两面,这既是它得以迅速发展的特殊优势所在,但也带来由属性之间矛盾引发的诸多问题。针对当前对微博属性及其引发问题缺乏关注的现状,在厘清微博媒体属性定位、揭示问题成因的基础上,通过典型案例,针对其发展中的种种悖象危害,提出完善相关法律法规、引入代码管理机制、发挥意见领袖作用及加强官方微博建设的设想。     

微博垃圾评论检测与预处理技术

针对发表在微博上评论信息的特点,尤其是那些广大网民用户不愿看到的垃圾评论信息进行了深入研究．归纳了网络上垃圾评论的存在形式和类型,将垃圾评论分为社会网络垃圾评论和普通垃圾评论．为了有效地检测与过滤微博中评论垃圾,提出了一种微博垃圾评论数据预处理的过程和方法,将预处理后的评论信息作为分类和检测的基础．     

基于关联规则的社交网络好友推荐算法

提出了一种基于关联规则的社交网络好友推荐算法,在进行好友推荐时,考虑现实社交活动中"志趣相投"的好友常常会关注相同的人和事,网络社交中的好友也常常会关注相同的"人"和"事",将"关注"看成一条交易记录,把关注的用户看成交易项,所有交易项的集合看成交易数据库,生成二阶候选项集,并按支持数降序排序,推荐前N个用户作为好友。以新浪微博993 950条用户关注数据及552 600条微博关注数据作为实验的对象,实验结果表明,算法具有良好的性能,可实现较高的召回率与准确率。     

种多特征微博僵尸粉检测方法与实现简

微博中僵尸粉的大量出现,不仅对微博影响力计算与社交网络关系分析带来了新的挑战,而且对用户带来了社交诚信危机。首先对微博僵尸粉进行概念上的定义;其次通过用户个人信息、用户微博内容和用户链接关系分析僵尸粉与普通用户之间的不同特征,并训练了一个基于C4．5决策树的僵尸粉分类系统;最后使用新浪微博数据对系统进行评估,结果显示该系统对微博僵尸粉有92．8％的判别准确率与92．8％的召回率。