红利计划下经理人员的盈余管理行为

最大化给定Healy红利计划假设下经理 人的两周期效用函数，由此求出经理人员盈余调节量的关系表达式，得到了与经验符合的结论，并对前期的一些实验研究结果的不一致之处，提供了较为合理的解释。     

共同延误工期下索赔事件的研究

共同延误工期索赔在工程实践中普遍存在,而且其影响因素多、牵涉面广.因此,共同延误的责任分摊和责任定量化对工期索赔非常重要.针对由于共同延误引起的工期延误,各责任方难以确定和各责任方责任比例难以定量处理的问题,通过比较和分析不利于承包商原则、初始责任人原则和影响比例划分原则的工期索赔原则,进而分析网络计划和动态分析计算方法.最后,提出动态责任分析计算法,即以关键路线为标准,通过解析业主、承包商、不可抗力同时引起的工期延误特点,建立共同延误工期索赔模型,对工期延误责任归属进行判定,计算各责任方的工期索赔时间.     

网络计划最低费用日程的一种新解法

根据网络计划的特点,在求解其最低费用日程时,引入最小割的概念,从而改进了该问题的求解方法。文中给出了解决问题的算法流程,并附有算例.此法运用较简便,且易于计算机计算,自动化水平高,因而便于有关人员采用.     

制造业信息系统应用的选择

选择适当的信息系统（IS）应用加以实施，可以提高IS应用项目投资的有效性。作者通过对实施IS应用的收益、企业特性与竞争重点等因素的分析，提出一种确定IS应用实施优先顺序与具体类型的方法。这种方法先按收益原则结合企业特性对备选IS应用进行排序，然后根据企业竞争重点修正排序结果并确定IS应用的具体形式。     

扩展Petri网在PPCES建模中的应用

利用生产计划与控制专家系统(PPCES)进行启发式搜索,根据Petri网建模原理及PPCES的推理需要,对生产系统建模,定义了一类扩展有色、时间Petri网,用来解决Job-shop型生产系统中NP难度的调度问题.实践证明,这种方法不仅可以在增强模型描述能力的同时有效地降低其复杂度,还可以应用专家系统领域的知识指导系统进行冲突消解,从而避免了常规分析方法所带来的组合爆炸问题.     

水质自动监测系统关键技术及集成设备研制

针对国家对水环境管理和监督监测的迫切需求，提升我国环境管理的水平，用适合中国环境条件的国产仪器代替价格昂贵的进口设备，为国民经济开拓市场，为环保事业作出贡献，中国科学院长春应用化学研究所承担了国家863计划项目中“水质自动监测系统关键技术及集成设备研制”的课题研究（编号：2002AA601330），发展有自主知识产权的远程水质自动监测系统。参加单位：中国水利水电科学研究院水环境研究所、中国环境监测总站和华东师范大学；江苏江分电分析仪器有限公司、广州怡文科技有限公司、吉林欧伊尔环保科技发展有限公司、北京捷安杰科技发展有限公司等企业参与协作。课题负责人：杨秀荣。     

“计算系统虚拟化基础理论与方法研究”入选国家973计划项目

7月9日，从科技部在京召开的“2007年度新批973计划项目组织实施会议”上获悉，“计算系统虚拟化基础理论与方法研究”入选2007年973计划项目，我校计算机学院院长、服务计算技术与系统教育部重点实验室和集群与网格计算湖北省重点实验室主任金海教授荣任首席科学家．该研究项目由华中科技大学、北京大学、清华大学、上海交通大学、国防科技大学、浙江大学、[第一段]     

我校荣获国家863计划CIMS应用“重要贡献奖”

在北京召开的首届“国家863计划计算机集成制造系统（CIMS）应用领先奖”颁奖大会上传来喜讯：我校荣获“重要贡献奖”，以“人、组织、经营管理和技术的集成”为核心的“CIMS”，自80年代初以来一直是工业发达国家制造业高科技研究的热点，它能够实现信息集成基础上的先进管理和设计，极大地提高企业现有的劳动生产率。     

探索新地球生命科学

地球生命科学的研究课题近年来,人们已确认在地下数千米范围内有微生物,还认识到在海底或冻土层下的大范围内,由生物生成的沼气以冻结状态存在的事实。可见,在距我们脚下很远的地下深处就存在着以前未知的生物圈世界。日本在２１世纪深海底开挖作业中,将派日本新建的先进挖掘科研船参与,以求探明地下深处的生物圈,对开创新地球生命科学有所建树。 把生命体的起源与进化（包括人类的进化）同地球环境与变迁等有机地结合起来,进而弄清地球与生命之间的联系的科学,叫做地球生命科学。 为了更好地理解地球生命科学,地下生物圈的存在已…     

基于神经网络的生产作业计划理论研究

研究如何利用前向神经网络(也称多层感知机)安排单件小批量订单生产类型企业的生产作业计划,针对数据难于组织、反传算法易陷入局部极小点和输出结果存在偏差的问题,提出了基于位混合编码的样本组织方式;权值和迁跃点记忆队列的网络训练方法和结果校正方法.仿真结果证明了方法的有效性和基于神经网络研究生产作业计划的可行性.