基于紧凑局部描述符聚类矢量签名的Web规模图像检索研究

当前图像检索技术普遍是从图像中提取一组局部视觉描述符来完成图像搜索,导致时耗严重以及所需的索引存储容量巨大,难以用于Web规模(1-millions)图像检索。对此,提出了基于紧凑局部描述符聚类矢量签名的Web规模图像检索机制。引入k-means聚类,计算每个聚类对应的描述符的均值μc与协方差矩阵Tc,得到每个聚类中的图像签名Tic;嵌入主成分分析,减小聚类协方差与图像描述符协方差之间的误差,优化图像签名Tic,增强表达能力;再基于Gram矩阵的低秩逼近,耦合子空间线性投影,设计紧凑局部张量聚类矢量签名机制,减小签名容量和增加识别能力;最后,对该紧凑矢量签名进行二值化处理,获取超小型签名,完成图像检索,减少索引存储容量。研究了不同参数对本文二值化紧凑矢量签名的影响。并在1-million图像数据中测试了本文图像检索机制性能。仿真结果表明:与当前检索技术相比,本文机制拥有更高的检索精度和效率;且索引存储容量更小,具备更好的可扩展性。     

Windows下基于IRP机制的存储设备硬件信息查询

分析了Windows下的IRP工作机制,基于IRP机制给出了用户访问硬件信息的基本方法,并针对存储类设备基本信息查询,给出了具体的访问实现流程。     

STRUCTURAL DECOMPOSITION AND ITS PROPERTIES OF LINEAR MULTIVARIABLE SINGULAR SYSTEMS

We present in this paper a structural decomposition for linear multivariable singular systems. Such a decomposition has a distinct feature of capturing and displaying all the structural properties, such as the finite and infinite zero structures, invertibility structures, and redundant dynamics of the given system. As its counterpart for non-singular systems, we believe that the technique is a powerful tool in solving control problems for singular systems.     

基于形状相似的三维模型检索方法研究

在基于内容的三维模型检索方法中,基于形状的检索方法由于其视觉上的直观性和效果上的稳定性,得到了广泛的研究,本文提出了一种基于模型视觉投影图相似的形状检索方法,对任意模型通过坐标规范化,方向投影,提取其二维投影图像的Fourier描述符和Zernike矩描述符作为模型特征,在数据库中进行匹配检索.解决了该类方法中的投影图最优匹配的问题,并在检索效果和效率上取得了很好的结果.     

SURF算法在局域盲人图像导航中的应用

局域盲人图像导航即在建立基准图像信息特征库的基础上,对实时拍摄图像提取特征并与基准图像特征库进行匹配,得到相应地理信息并语音输出给盲人,从而实现导航的一种方法。本文基于SURF算法对图像特征进行匹配,首先提取SURF特征点,然后采用Hessian矩阵迹快速索引匹配以及匹配点距离差平方和的相似性度量方法进行匹配。实验表明SURF匹配算法优于SIFT匹配算法,并可实现快速、鲁棒、准确匹配,为实现盲人局域图像导航奠定理论基础。     

一种非阻塞多VP共享缓冲区的描述符提交机制

针对NIC芯片资源和面积受限的特点,设计了一种资源占用少的多VP共享缓冲区的描述符提交机制DAMQ-PD,设计了地址队列记录每个数据的存储地址,结合每个VP的头尾指针,将各VP分散存储于共享缓冲区的数据链接起来,实现了写、读数据的流水操作.设计了启发式信用管理机制HCM,按需动态给各VP分配信用,自动在PIO和DMA这两种描述符提交方式间切换,避免无信用可分配时可能造成对用户进程的阻塞.分析和模拟结果表明,DAMQ-PD资源占用少、缓冲区利用率高、读写流水、消息发射率高,满足了用户进程提交描述符对低延迟和大容量的性能要求.