软件测试在面向对象技术开发中的应用设计

面向对象技术在软件工程中的技术的推广使用 ,是对传统的测试技术及方法的挑战。对面向对象技术所引入的新特点 ,传统的测试技术已经无法有效地进行测试。针对面向对象技术新特点在测试中所引发的问题 ,本文首先以软件工程中面向对象软件开发模式为参考 ,分别在面向对象分析 ,设计及编程三个阶段 ,依据个阶段的地位作用实现目标 ,具体阐述测试目的和一些重要的测试点。其次借鉴传统的测试方法 ,论述如何有效地对面向对象软件进行测试。     

什股壕地区高产储层特征研究及应用

上古生界致密砂岩气藏包含多套气层,最具有经济价值的高产层为下石盒子组盒2段,但水平井产气量差异较大。利用钻井、录井、试气和储层预测资料,对沉积、物性、电性、含气性及地震属性等特征深入分析研究,认为高产储层分布于辫状河的高能河道,粒度较粗,泥质含量低,物性较好,储集空间发育,具有"两高三低"的电性特征,录井显示含气性效果较好,地震反射强度属性为短轴强反射特征,其中物性为高产主要控制因素。利用"五有利"的方法,优选出有利开发区,进行井位部署,提高了钻井的高产率。     

干扰效果在线评估参数筛选与特征表示方法

针对利用雷达侦察信号进行干扰效果在线评估时参数冗余、信号变化程度判别不清的问题,提出雷达干扰效果在线评估参数筛选与特征表示方法。对多功能海上雷达信号,利用信息熵筛选剧烈变化参数,通过盒维数和皮尔逊相关系数提取信号变化特征,结合支持向量机实现对未知威胁的干扰效果在线评估。仿真实验表明,当信号参数偏离误差小于10%时,新方法的评估准确率高于92%,显著提高了雷达干扰效果在线评估的可靠性。     

新包围盒技术

通过只含减法运算的判断,将包围盒所含的平面片分成两种类型：一类是“显然和光线无交”,另一类是“可能和光线有交”．新包围盒技术包含两个算法：一个适用于光线跟踪技术,另一个适用于Ｇｏｕｒａｕｄ技术．     

鄂北什股壕地区盒1段储层控制因素分析及有利区预测

对鄂北什股壕地区盒1段储层岩石学、储层孔隙类型、储层物性以及孔隙结构等方面进行详细的研究,分析影响储层储集性能的主要因素。研究结果表明,什股壕地区盒1段为冲积扇沉积,储层岩石具有成分成熟度低,结构成熟度中等—低的特征,主要储集空间为次生粒间孔,基本渗流通道为微孔,是典型的低孔低渗储层;储层物性主要受母岩成分、沉积环境和成岩作用影响。根据盒1段储层的基本特征,确定什股壕地区盒1段有利勘探区均分布于辫状主分流水道发育区。     

基于外存的场景加速数据结构研究

大规模场景的高效真实感绘制一直以来是图形学绘制研究的难题,特别是当场景规模超过内核内存的容量时. 本文以大规模场景为研究对象,利用GPU的并行计算能力,实现了快速构建多级层次包围盒的并行算法. 该算法针对大规模场景做出了以下贡献,其一利用空间莫顿编码对场景数据进行快速分块并快速构建了一个多级层次包围盒;其二使用分段遍历策略,使用第一阶段的遍历结果进行I/O调度,有效提高了大场景下的遍历效率. 最后通过实验,证明了该算法的正确性与可靠性,并对构建和遍历效率进行了分析.     

复杂受力条件下重力式结构基底应力的实测研究

以大跨径悬索桥的锚碇工程为例,阐述了岩质地基上重力式结构的受力特点及其基底应力监测的意义和方法．根据132个应力测点在4a内的88次实测资料,分析重力式锚碇的传力机理．研究成果表明,在巨大上拔力和水平向拉力作用下,锚碇基底应力的变化过程是复杂的．在主缆力施加的初期,锚块后侧基底应力即呈下降趋势,而前侧则具有支点的作用,基底应力呈上升趋势,但随着主缆力的增大,锚块前侧的支点作用丧失．鞍部基底应力变化过程类似于锚块,但不同步．锚碇前侧水平向抗力几乎与基底摩阻力同时逐渐发挥,所以,虽然锚碇的抗滑稳定具有较大的安全储备,但锚碇前侧抗力体仍需承受较大的水平推力．     

基于分形维数的心磁数据分析研究

利用高温超导量子干涉仪(SQUID),测量人体胸前36个测量点的磁场强度数据。通过线性插值和高阶拟合的方法,绘制出人体心脏各个时刻的等磁图。利用MATLAB软件,采用盒维数的计算方法,计算出健康者和心脏病患者等磁图的分形维数。结果表明,健康者与心脏病患者等磁图的分形维数存在明显差异,为心脏病的诊断提供了一种新的思路和方法。     

基于盒注意力机制和Transformer的人脸微表情识别方法

微表情是一种细微的能够体现人真实心理活动的面部运动,通常与真实情感直接相关,应用前景广阔。但由于微表情持续时间短暂、表情幅度低和特征难以提取等特点,因此其识别准确率较低。针对该问题,提出了基于盒注意力机制和Transformer的人脸微表情识别模型(vision transformer based on box-attention, ViT-Box)。该模型首先对人脸面部进行特征提取,利用盒注意力机制获得自适应的面部微表情关键区域：左眉眼、右眉眼和嘴巴;然后对非关键区域进行掩码遮盖,避免微表情无关信息干扰;最后基于Vision Transformer网络实现人脸微表情识别。ViT-Box模型在微-宏表情仓库(MMEW)数据集上取得了98.68%的平均准确率,实验结果表明该模型在微表情识别上能够获得优秀的识别效果。同时通过消融实验验证了ViT-Box模型的有效性。     

苏里格气田西区盒8段储层电阻率形态及测井解释研究

苏里格气田西区盒8段储层岩性和物性复杂、电阻率曲线形态复杂,测井评价难度极大。综合核磁共振成像测井、岩心扫描镜片、岩心观察、试气和生产等动态数据,排除压裂施工的影响,优选出典型的气层、气水层和水层,归纳出相应电阻率曲线形态类型。发现气层、气水层和水层均出现钟型、箱型和平稳波动型,分析造成因素。总结出了一套适合该地区测井解释的方法,绘制了交会图版,对高不动水饱和度层段结合视地层水电阻率法,取得了很好的效果。