信息规律智能变换-伪装与P-规律增广矩阵

利用函数P-集合的动态结构,改进普通增广矩阵概念,提出规律矩阵、内P-规律增广矩阵、外P-规律增广矩阵与P-规律增广矩阵,给出它们的结构、生成和属性关系。提出P-规律增广矩阵推理和推理结构,给出在P-规律增广矩阵推理条件下的规律智能分离、智能分离定理、信息规律智能分离算法及其在信息图像智能变换-伪装中的应用。     

昆虫幼虫对凤尾蕨属植物孢子囊群的拟态

蕨类植物和昆虫共同进化了三亿多年,但是两者的协同进化一直很少得到关注。对湖南省桑植县的凤尾蕨属植物上的昆虫幼虫进行调查,结果表明42棵4种凤尾蕨属植株上有夜蛾科幼虫89条,叶蜂科幼虫21条。叶蜂科幼虫通过形态和体色拟态凤尾蕨属植物的孢子囊群盖,取食凤尾蕨属植物的叶片;而夜蛾科幼虫隐藏在凤尾蕨属植物成熟的囊群盖中取食孢子,幼时乳白色,成熟时转变为淡黄色,有些会出现褐色斑点,同样与凤尾蕨属的孢子囊群盖具有拟态现象。进一步的调查还在凤尾蕨植物上发现猎食性的跳蛛,同时在其体表发现携带的孢子。首次在凤尾蕨属植物上发现拟态昆虫幼虫、特别是寄生性昆虫及其天敌跳蛛的发现,对研究蕨类植物、昆虫幼虫及其天敌之间存在的食物链关系和协同进化现象具有重要意义。     

基于显式运动建模的视频伪装目标检测

目前的视频伪装目标检测方法通常采用隐式运动建模或直接输入存在噪声的离线光流图来获取运动线索,这会影响模型性能。为了解决这一问题,提出一种新的基于显式运动建模的视频伪装目标检测框架,称为SMHNet。首先,该框架将显式运动建模与伪装目标检测联合在同一个框架中进行学习。然后利用特征双向更新模块实现两个分支的双向交互更新,相互补充、优化和纠错,输出光流估计结果和目标检测图。此外,为了解决缺少光流真值图这一问题,采用自监督策略对显式运动建模分支进行监督。在两个数据集上的对比实验结果表明,SMHNet有效地提高了视频场景中伪装目标检测的性能。     

斑点让鸟蛋更强壮

过去,人们一直以为鸟蛋上的斑点是一种对付饥饿掠食者的伪装,而最新研究结果则显示,这些斑点实际上起着从结构上加固脆弱蛋壳的作用。科学家仔细观察了英国牛津森林里的大山雀,     

受拟态物理学启发的全局优化算法

受拟态物理学方法的启发,就物理个体与理想粒子的特征异同,建立了拟态物理学方法与基于种群的优化算法的映射关系;通过设计个体质量为用户定义的其适应值函数、制定个体之间的引/斥力规则,利用牛顿万有引力定律定义个体之间的虚拟作用力,设计出一种求解全局优化问题的拟态物理学优化算法框架;构造和测试凸曲线、直线和凹曲线这三种曲线质量函数对算法性能的影响,结果表明了具有凹曲线质量函数的算法性能较好;同时,通过与四种典型优化算法的性能比较,说明该算法是有效的.     

鲨鱼拥有高超伪装术

经典影片《大白鲨》营造的恐怖气氛让很多人毛骨悚然,对大白鲨的恐惧让他们永远远离大海,就怕影片中不幸者的恐怖经历降临到自己头上。为了向史蒂文·斯皮尔伯格执导的这部经典影片致敬,同时也让人们了解鲨鱼真实的一面,科学家们将目光聚焦到了有关鲨鱼研究的几大发现,其中包括高超的伪装术、利用超感觉力展开攻击以及与体型较小的鱼类“和平共处”。     

信息伪装与真-伪信息筛选

P-集合是由内P-集合XF（internal packet set XF）与外P-集合XF（outer packet set XF）构成的集合对,或者（XF,XF）是P-集合。P-集合具有动态特征。利用内P-集合的结构与动态特征,给出F珔-信息伪装的概念、F珔-信息伪装的结构与特征,给出F珔-信息伪装模与真-伪信息筛选定理和真-伪信息筛选的应用。P-集合生成的F珔-信息伪装是P-集合的重要研究分支之一,是信息系统研究中一个新的研究方向。     

8 mm波段隐身涂层的设计与性能研究

主要在毫米波波段范围内,采用新型材料,分析了各种材料所能达到的性能指标,并对雷达波隐身涂层进行多层结构设计,按照分析结果制备了平板样品,对其吸波性能进行测试,通过对测试结果的分析,采用这种设计方法后,在毫米波段对雷达波具有较好地吸波性能。     

大脑的说谎区

日前,有科学研究表明,说谎会引起更多脑区的活动。此外,越来越进步的测谎方式让谎话越来越难以伪装,几乎到了无处可逃的地步。谎话很早就面临着测谎技术的挑战,尽管传统测谎仪测不出大脑内部的功能变化。人们对谎话的憎恨,似乎是古已有之。早在80年以前,专门以揭穿谎言为己任的     

校园网中IP地址资源的合理使用

讨论了校园网环境下IP地址的合理使用,包括IP地址的分配,复用及防止盗用等。说明了IP网络地址复用与IP主机地址复用的区别,阐述了2种IP主机地址复用技术－IP伪装和IP代理,并比较了两者的优缺点,最后 讨论了IP盗用的防范技术。