基于改进NanoDet和GRU的交警手势识别研究

无人驾驶车辆对道路交通指示牌以及信号灯具有良好的识别效果，但在交警手势识别方面还有进一步发展的空间。当交警和交通信号灯同时在场以指挥复杂的路况时，能够识别出交警手势并根据交警手势优先做出判断尤为重要。考虑到车载设备的性能限制，使用了改进的NanoDet以保障实时从画面中提取人群中的交警区域，将注意力机制和GRU相结合，提高了该网络对交警手势的识别精度。设计了一种并行的运行架构，提高了交警手势智能识别系统的整体执行效率。     

高师学生演讲训练指导探析

演讲和教师素质有着密切的关系，是教师职业能力的重要组成部分。本文就师范生如何进行演讲训练，从心理素质的培养、对演讲质量的认识及态势语言的把握等几方面进行了论述，并指出了具体的训练方法。     

运用非语言交际行为，优化英语课堂教学

语言是文化的载体，语言教学与文化教学密不可分，两者相辅相成。英语课堂教学中教师的非语言行为对学生的影响，对教学效果的优化，教学质量的提高是不可低估的。     

手势会“说话”

在小说《不朽》的开头,作者米兰·昆德拉描写了这样一个情景：他在俱乐部的游泳池边看到了一位60多岁的老太太。她的躯体已经衰老,丝毫不见年轻时的光彩,并且在游泳时发出巨大的声响,十分滑稽。然而,在这位老太太上岸准备离开时,她回头挥了挥手。作者说＂在一刹那间,她那种不从属于     

手势识别研究综述

综述人机交互手段的手势识别系统的分类、常用算法和研究现状,指出:手势识别是富有挑战性的多学科交叉研究课题,当前在应用方面存在"单一颜色"、"肤色分割"、"手腕界定"和"手动初始化"4个方法上的局限性,以及不能用于实时识别系统的2个研究难点。     

移动终端交互设计中手势指令识别方法改进研究

传统的手势指令识别在缩放、旋转、平移等转换过程中,一直存在手势图片出现形变使识别不准确。提出一种新的移动终端交互设计中手势指令识别改进方法。将质心距离函数看作全局特征对二维空间下的手势运动轨迹特征提取,对其进行改进,获取三维空间下手势轨迹特征,増加移动终端交互设计中第三维的手势轨迹信息,得到手势轨迹特征向量。将手势轨迹特征向量作为输入,通过随机森林方法对手势指令识别分类器进行训练,利用训练完成的分类器实现移动终端交互设计中手势指令的识别。实验结果表明,所提方法不仅能够保证移动终端交互设计中手势指令识别的实时性,而且识别精度高,认证效果好。     

基于穿戴视觉的人手跟踪与手势识别方法

为了解决人与穿戴计算机的自然交互问题,提出了一种基于穿戴视觉的人手跟踪与手势识别方法.该方法以Icondensation算法为基础,综合利用穿戴视觉系统输出的深度和灰度信息进行人手跟踪,并引入了手势变换模型.该模型可以在几种预先定义的手势之间进行动态变换.实验结果表明,该方法可以有效地实现动态和复杂背景下的人手跟踪与手势识别,为穿戴计算机系统提供自然友好的手势交互途径.     

复杂背景下基于肤色检测的动态手势分割与识别

在类肤色的复杂背景下,基于肤色检测的动态手势识别会因肤色干扰导致识别效率较低。提出了一种基于YCbCr颜色空间的改进三帧差分法的动态手势识别方法。首先利用改进的三帧差分法对动态手势进行分割,有效去除类肤色背景;然后根据人体肤色在YCbCr颜色空间中的聚类效果,采用基于椭圆模型的肤色检测方法有效去除非肤色背景,分割出手势区域。通过双特征提取,有效去除大范围的肤色背景,最终得到完整的手势;最后利用BP神经网络较强的自学习能力,对分割的动态手势进行检测识别。实验结果表明,此方法在应对环境变化时具有较好的实时性和抗干扰能力,拥有较高的识别率。     

基于HMM的手势识别研究

利用可穿戴式加速度传感器采集手势动作信息,研究了基于隐马尔可夫模型的手势识别技术.首先采集手势加速度数据,采用改进的SWAB算法进行自动端点检测,通过提取相应的手势特征,利用HMM对手势指令建模,并采用K-means算法矢量量化手势特征序列,以提高手势识别性能.实验表明,本文采用的方法能够有效识别手势动作.