单色织物疵点区域快速识别与边缘提取方法研究

结合自适应阈值分割,并基于数学形态学和边缘提取方法,给出一种单色织物疵点区域的快速检测方法。在Visual C++6.0开发环境下,利用OpenCV开发源库,设计开发了疵点区域自动识别与边缘检测程序,对常见的色污、脏污、飞花、掉扣、油纱、锈斑、织破洞、刮线和杂纤维等九种疵点进行检测。结果表明,该算法能够准确定位疵点区域,漏检率低,检测效率高,对实际检测系统的设计开发有实用价值。     

基于MSPA的南京市绿色基础设施网络构建

【目的】针对城市建设空间快速扩张、绿色空间破碎化且逐渐丧失问题,探寻优化城市绿色基础设施体系的有效方法,为市域尺度绿色基础设施体系构建提供科学的依据。【方法】以南京市为研究对象,运用形态学空间格局分析(MSPA)法,以土地利用类型图为基础,识别南京市现有绿色空间中核心区、边缘、孤岛、桥接、环、穿孔、分支等7类重要景观类别。通过斑块面积计算和连通性指数评价,发掘具有生态潜力的绿色基础设施网络中心,并计算最小成本路径生成潜力廊道,结合现有核心区、潜力节点、现有廊道、潜在廊道构建未来南京市绿色基础设施网络体系。【结果】通过MSPA法,识别出南京市绿色基础设施核心面积为538.16 km²,占研究区域总面积的37.57%,其中综合筛选出一级网络中心16个,二级网络中心24个。基于阻力模型构建生态廊道73条,其在长江以南地区分布较密,重要性等级较高,长江以北区域生态廊道数量较少,重要性等级有待提升。【结论】MSPA法具有数据量少、便于可视化等特点,能够为市域尺度绿色基础设施构建提供生态特征较为精确的景观要素识别结果,有效增强绿色基础设施的系统性和结构性。根据南京市绿色基础设施网络构建结果,建议加强南京市域长江以北网络中心和廊道的建设,提高长江以南网络中心和廊道质量,从而提升全市域的生态功能。     

数学形态学及其在图像边缘检测中的应用

数学形态学是一种非线性滤波方法，从19世纪创立发展至今，已在不同领域得到广泛应用。本文主要介绍了数学形态学的基本运算及其在图像边缘检测中的应用，并与经典微分算子边缘检测方法进行了比较，实验证明该方法具有较好的边缘检测效果。     

嵌入式机器视觉实用彩色图像二值化方法

在HSI颜色模型基础上提出了一种融合颜色和空间信息的彩色图像二值化算法.该算法对H,S,I通道依次进行动态阈值法、高低阈值法和直方图固定阈值法分割,并应用阈值结果到全局信息来获取二值化结果;针对阈值处理带来的纹理和光影的过分割,使用彩色形态学开运算进行区域合并.测试证明,此算法提取率高达98%,运行速度满足实时性要求.     

植物发育解剖学在药用植物开发利用中的应用研究

本文综述了植物发育解剖学在药用植物开发利用中的应用研究,并介绍了植物发育解剖学在药用植物鉴定、药用植物组织形态学、胚胎发育、系统分类及系统进化等方面的研究现状,为植物发育解剖学的应用研究提供参考。     

二值形态学在黄土CT图像分析中的应用

黄土CT图像研究是岩土学的一个新课题,黄土CT图像可以直观的反应黄土微结构的信息和断面的产状,为进一步揭示黄土微结构对黄土工程性质的影响提供理论依据,并为黄土微结构三维模型的构建提供有力支持。应用VC+6.0开发的黄土CT图像处理系统处理了黄土照片,提取了样品的信息特征,对黄土工程性质做了定性的分析。     

锈色尖毛虫（Oxytricha ferruginea）的形态学重描述及与相近种的比较（纤毛门，腹毛目）

利用活体观察、蛋白银染色技术对淡水腹毛目纤毛虫－锈色尖毛虫（Oxytricha ferruginea Stein,1859)的青岛种群之活体形态学及纤毛图式做了研究。其特征如下：虫体浅黄褐色；表膜下颗粒为铁锈色，聚合成组并作纵向不规则排列。口围带平均小膜数为35。额、腹、横棘毛为典型8：5：5方式排布；尾棘毛恒为1根。背触毛5例，其中4例完整，1例不完整。伸缩泡位于体左侧前1／3处，具两根收集管。与相近种比较表明，O.ferruginea与前人所报道的另一淡水种O.aeruginosa极可能是同一种，因此本文建议将两者合并。     

扫描电镜下几种蓼属（Polygonum）植物叶表皮的微形态学…

应用扫描电镜对蓼８种植物叶表皮开矿进行了观察。结果表明气孔包拱，保卫细胞极区，表皮细胞外壁角质层表面和外角质层的蜡质分泌物等性状状态在８种植物的分布呈现出明显差异，可为蓼属植物分类有价值的信息。