四种竹蝗前肠形态及其分类学价值的研究：直翅目：网翅蝗科

用体视双目显微镜对付蝗属４种蝗虫的前肠形态进行了观察和描述（附图４组），根据前肠内刺特征、脊的数目及其排列方式把前肠分为四区：ＺⅠ—ＺⅣ。认为这四区特征及贲门瓣结构是鉴别种的重要特征。并建议将思茅竹蝗和黑翅竹蝗提升为２个种。     

炭制品图像的缺陷分割与样本提取

针对炭制品X光图像的特点,为快速准确地分割出缺陷,提出了基于迭代的阈值构造方法和数学形态学相结合的缺陷分割方法.通过迭代算法确定了图像分割的最佳阈值,有效地减少了噪声对分割阈值的影响;设计可疑点区域搜索算法,确定了可疑点区域的位置和大小;通过试验得到了滤波模板的最佳概率阈值,并建立了可疑点的合并条件表达式,得到了完整的缺陷区域.研究结果表明:该法很好地解决了噪声抑制和保持图像缺陷细节之间的矛盾,且缺陷分割结果非常准确.最后,在缺陷分割的基础上,研究了缺陷样本的输出方式,设计了两个三维特征矩阵存储缺陷特征信息,实现了缺陷几何特征与灰度特征的提取,为进一步的缺陷特征参数的提取与缺陷识别奠定了基础.     

扩展数学形态学边缘提取在CT图像的应用

计算机断层扫描（CT）是在医学疾病判断中用得最为广泛的诊疗手段之一.CT图像边缘提取的质量对医生在临床诊断中的正确率产生重要的影响.而传统的图像边缘检测算子受噪声等因素干扰较大,所以并不适合对CT图像进行边缘提取.本文提出一种扩展数学形态学运算方法,实验结果表明该方法不仅能有效地检测图像边缘,并且具备相对较强的抗噪声性能和很强的抗边缘间相互影响能力,从而为医生对病患做出正确的诊断提供了可靠的依据.     

相位信息和数学形态学的彩色图像边缘检测

针对传统边缘检测算法最初只基于灰度图像,对彩色图像提取的边缘定位不准确、边缘有断点等问题,将在HSV彩色空间中对彩色图像进行了多通道边缘检测.考虑到传统边缘检测算子对图像的噪声和明暗程度比较敏感,采用相位一致和数学形态学相结合的方法对单通道图像进行边缘检测.仿真实验显示,该方法可以有效地提取彩色图像的边缘.     

一种改进的分水岭图像分割算法

针对分水岭图像分割算法普遍存在受噪声影响大和过分割的问题,提出了一种基于梯度修正和相邻区域边缘强度合并的改进分水岭图像分割算法。首先对图像采用形态学开闭重建滤波,消除噪声对图像的干扰;其次,使用多尺度算子计算形态梯度,充分利用大结构元素和小结构元素的各自优点,获得更准确的形态学梯度;再用粘性形态学运算对梯度图像修正,有效去除产生过分割的局部极小梯度值;分水岭变换后,定义出相邻区域的边缘强度值,并基于相邻区域边缘强度合并过分割区域,进一步消除图像过分割,改进分割效果。实验表明:该方法不仅能够有效地去除图像噪声干扰,而且能够消除过分割区域,同时还具有较强的区域轮廓定位能力,有效提高了图像分割效果。     

红黏土三维孔隙结构建模与渗透性能分析

为探讨土的微观孔隙网络和渗流,通过高斯随机场二相化理论来表征孔隙介质基质与孔隙的方法,构建了满足真实土体孔隙率和孔径分布,且具有随机形态的三维孔隙模型。基于所建模型,采用数学形态学图像分析方法,提取与渗流有关的参数,并采用Kozeny-Carman方程计算了模型的渗透率。结果表明：与实验数据相比结果相近,验证了该方法的可行性。研究结果为孔隙介质微观建模与渗流分析提供了一种新的思路与方法。     

大袋蛾雌成虫内部生殖系统的形态学和组织学

描述了大袋蛾（ＣｌａｎｉａｖａｒｉｅｇａｔａＳｎｅｌｌｅｎ）雌成虫内部生殖系统的形态学和组织学。大袋蛾雌成虫内部生殖器官与其它较高等的鳞翅目昆虫相比明显不同：交配囊极度退化，前庭中出现两个瓣膜。试验表明交尾后雌虫体内无精包，而在雌虫受精囊中发现精子束。这说明精子束被直接传输到受精囊中。大袋蛾是鳞翅目中发现的首例．交尾时不产生精包而直接授精的虫种。     

浅谈视听教育在医学形态学科教学中的应用

本文结合视听教育的特点和作用,对视听教育在医学形态学科的课堂理论教学、实验课教学和学科考试中的应用以及应用中注意的问题进行了论述,说明开发和运用视听教学,有着广阔的前景,是优化教学过程、促进教学改革的有效途径。     

基于数学形态学的图象骨架提取与重建

提出了基于数学形态学理论来提取图象中的骨架并由骨架重建图象的方法.通过在MATLAB中的仿真,验证了此方法是提取骨架与重建图象的一种有效方法.