基于多尺度形态学图像的屈肘角度检测方法与实现

针对当前采用经验分析方法对曲肘的动作检测不精准的问题,提出一种基于多尺度形态学图像分析的屈肘角度检测方法.首先在多媒体视觉下进行武术动作的曲肘行为的图像采集和特征分析,然后对采集的图像采用多尺度Retinex角点筛选方法进行图像增强处理,提取图像的多尺度形态学边缘轮廓特征,实现对人体屈肘角度的特征点标定和检测.仿真结果表明,采用该方法进行武术动作中的曲肘角度检测优于经验分析方法,准确检测率高达80%以上,且稳定性好,具有较高的动作矫正指导价值.     

基于图像处理的钢筋轮廓提取方法

给出了传统的钢筋轮廓提取方法的Matlab程序和仿真图像,然后提出用Radon变换法对有断点、不连续的钢筋轮廓进行重构,得到连续且单像素宽的轮廓.仿真结果表明这种方法的有效性.     

单反数字相机在医学形态学科图片库建设中的应用

通过canonEos350D单反数字相机在医学形态学科图片库建设中的应用，介绍了该型号数字相机的功能、特性，对显微镜下视野的拍摄。实验实训过程及场景的拍摄以及将底片或幻灯片翻转拍摄成数字图像等方面的应用技巧。     

显微图像和SEM图像在褶蛛外生殖器形态学研究中的比较

显微观察一直是基于形态特征进行蜘蛛分类学研究的主要手段,可以为蜘蛛分类提供所需要的鉴定特征.而深入研究蜘蛛复杂的外生殖器形态特征时,由于显微图像在高倍放大条件下,景深变小,导致三维立体信息丢失.相比之下,SEM图像在表现微小、复杂结构的细节和三维形态上,更胜一筹.然而,扫描电镜无法显示内部结构的局限使其在进行深入的比较形态学研究中,并不能完全取代显微观察.本文结合Crispiphantes rhomboidea外生殖器的形态学研究,针对显微图像和SEM图像在研究微小、复杂的褶蛛外生殖器结构中所发挥的作用进行了比较,分析了二者的优势和局限.结果显示综合显微图像和SEM图像信息可以最大限度的挖掘蜘蛛复杂的外生殖器形态结构中所蕴涵的系统发育信息,有助于我们进行同源结构的比较.     

基于车徽背景纹理识别的车徽定位新方法

车徽是汽车品牌的标志，是汽车分类与识别的重要依据．车徽定位是车徽识别的关键环节．笔者提出了一种新的车徽定位方法．首先，根据车徽和车牌的位置关系进行车徽的粗定位，其次，进行车徽背景的纹理识别，然后，通过边缘检测进行车徽的背景抑制，对水平纹理进行垂直边缘检测，对垂直纹理进行水平边缘检测，最后应用数学形态学进行滤波，精确定位用车徽．实验结果表明，此方法具有很好的车徽定位效果．     

泽泻科泽泻属和慈姑属的研究

总结泽泻科植物的形态学,分类学,化学成分等方面的研究现状,揭示研究中存在的问题和不足,指出形态学和分类学有待于完善的部分,为泽泻科的进一步研究提供理论依据.     

基于形态学理论的土体裂隙边缘分形维数计算

为了精确描述土体裂隙的形态特征，基于数学形态学理论，编制了计算机数字图像信息处理软件，对拍摄的土体裂隙图像进行处理，提取图像中的裂隙边缘曲线，并计算不同裂隙发育状态下的裂隙边缘分形维数。进行了土体开裂观测试验，结果表明，裂隙边缘分形维数与裂隙宽度有较好的负线性关系，分形维数随裂隙宽度增大而减小，这为土体裂隙发育形态的预测和数值仿真提供可靠依据。初步探讨了将裂隙边缘分形维数应用在立方定律修正问题上的合理性，并指出需进一步解决的问题。     

用形态学美化汉英翻译

语言本身具有审美属性,语言的表达和翻译是一个创造美和欣赏美的过程.汉英翻译的始源语和目的语是一对多的对应关系,目的语的选择是一个无限靠近最美的动态过程.英语中形态组合的多样形式为汉英翻译的美化提供了丰富的源泉和机制,使得英语的美表现在内容上的简洁与明了,思维上的地道与和谐,选词上的生动与形象,节奏上的齐一与变化.     

两种杜鹃的生物学特性及园林观赏价值初步研究

对循化孟达，大通大坂山天然分布的黄毛杜鹃，陇蜀杜鹃的形态学特征，生长发育规律及园林价值进行了研究。结果表明：两种杜鹃生长缓慢，侧根较为发达，呈水平方向生长，枝条生长表现为初长，快长，慢长和趋停。４月中下旬芽开始萌动，７月上旬基本停止生长，５月下旬至６月上旬开花，９月下旬果实成熟，单花花期９￣１２ｄ，花大，色白，芳香，叶革质常绿，树型优美，具有较高的园林观赏价值。     

家兔可复性输卵管硅橡胶塞绝育术后输卵管的形态学观察

对曾接受过输卵管硅橡胶塞绝育术的１２只家兔，分别在取塞后的８周、３个月、６个月、９个月和２２个月，对其输卵管粘膜作了扫描电镜观察．发现其粘膜已经产生再生重建现象，粘膜皱襞饱满，皱襞上皮由纤毛细胞与分沁细胞相间构成，细胞界限清楚，纤毛细长、挺拔，或密集成束；分泌细胞顶端向外突出呈圆形，表面微绒毛大小不一、分布不均．显示上皮细胞结构已恢复正常．证明了可复性输卵管硅橡胶塞绝育术是安全的、可复的