基于灰度形态学重构的目标检测

利用卫星或飞机等所摄取的图象来获取地面目标,一直是空间技术获取有关地面信息的重要手段,它已经被广泛应用于国防和经济建设以及环境保护地球资源勘探中。基于数学形态学的方法,利用形态运算膨胀、腐蚀、开、闭等变换以及它们的组合,该文形态学能够有效地检测出图像边缘,并保持边缘的平滑性。形态学提取抗干扰能力强,有效提取目标在灰度图像中的轮廓。     

代数格上形态算子的表示方法

以二值形态运算中平移变换的作用为引导,赋予代数格上的自同构群可交换的特性,使得形态算子的表示更为明确.在此基础上研究了代数格上形态算子的表示定理,并将这种思想运用于Matheron二值形态算子表示定理与极小内核表示定理的证明中.     

电力扰动信号的小波形态学去噪方法

电力系统运行中扰动现象对供电质量和系统的安全运行造成了极大的影响.为了找出各种扰动现象的规律,减少、避免扰动发生,通常采用小波变换方法从噪声中提取扰动信号,但有些扰动信号与噪声的小波变换系数值相近,且低于阈值被当作噪声去掉,导致信号失真.本文提出了一种小波形态学融合的去噪算法.仿真结果表明:该融合算法能有效消除噪声并能...     

用多尺度形态学方法实现成像测井电导率图像的缝洞参数表征

裂缝和溶蚀孔洞为缝洞型储层提供了主要的储集空间和渗流通道,其分布的随机性和复杂性严重影响了对缝洞储层的定量评价。基于高覆盖率和高分辨率的电成像测井数据,采用多尺度数学形态学方法提取电导率图像中的缝洞孔隙度谱。选择不同尺度和形状的结构元素,构造不同种类的形态学滤波算子,实现井壁裂缝和溶蚀孔洞的电导率异常边缘检测。针对缝洞异常的边缘检测结果,用椭圆形函数拟合溶蚀孔洞,用多项式插值函数拟合裂缝边缘,继而提取缝洞参数并获得缝洞孔隙度谱。实验结果表明,用多尺度数学形态学方法对电导率图像的边缘检测有效地实现了缝洞的自动识别,验证了该方法计算缝洞孔隙度谱的准确性。     

家兔可复性输卵管硅橡胶塞绝育术后输卵管的形态学 …

对曾接受过输卵管硅橡胶塞绝育术的１２只家兔,分别在取塞后的８周、３个月、６个月、９个月和２２个月,对其输卵管粘膜作了扫描电镜观察,发现其粘膜已经产生再生重建现象,粘膜皱臂饱满,皱襞上皮由纤毛细胞与分泌细胞相间构成,细胞界限清楚,纤毛细长,挺拔,或密集成束,分泌细胞顶端向外突出呈圆形,表面微绒毛大小不一,分布不均,显示上皮细胞结构已恢复正常,证明了可复性输卵管硅橡胶塞绝育术是安全的,可复的。     

利用阈值多谱图去除Wigner分布的交叉项

提出了一种阈值多谱图估计WD自项支撑区域,从而去除WD交叉项的新方法。所获得的TF分布拥有好的TF聚集性和极少的交叉项。WD自项支撑是从具有高斯线性调频窗(GLCW)的谱图集合中估计出来的。通过形态学滤波估计出所有谱图的自项支撑,然后所有自项支撑的交集用来作为WD的自项支撑估计。此外对于具有GLCW的线性调频信号的谱图集合的联合分辨力进行了详细的讨论。实验结果说明了该方法的良好性能。     

秋水仙素诱导水稻幼穗愈伤组织创制同源四倍体种质的研究

以普通二倍体水稻亲本为材料,用秋水仙素进行水稻的多倍体化诱导,创制同源四倍体水稻三系亲本材料并对其进行鉴定. 结果表明在MS+2,4 D 1.0 mg/L+ KT0.2 mg/L+ IAA0.2 mg/L 和500 mg/L的秋水仙素处理下,水稻愈伤组织染色体加倍效果最好,平均加倍频率可达25.26%.其中,材料CDR22和IR26诱导较易成功,加倍频率分别达到75%和26.5%;相对材料94109 1.3%加倍频率和冈46B 10.8%加倍频率,诱导率差异极显著. 对水稻四倍体材料进行形态学鉴定结果表明     

西北寒燥证证候动物模型的生物学基础研究

为揭示西北干燥寒冷环境对机体产生影响的生物学基础,选用ICR小鼠,根据中医病因学说理论,用人工气候箱模拟新疆这种特有的干燥寒冷环境,并作用于小鼠,建立寒燥证证候模型,以正常喂养为空白对照组.试验处理第21天后,用摘眼球取血法和解剖法分别取出小鼠的血液和各种脏器,在HE染色光镜下观察其组织病理学改变.用透射电镜观察其细胞超微结构的改变,并用高效液相色谱-电化学检测法测定小鼠脑组织和外周血中单胺类神经递质的变化.和空白对照组相比,组织形态学方面的改变主要是中心血管的轻度扩张和淋巴细胞增多;超微结构方面主要以水肿表现为主;单胺类神经递质方面,外周血中的去甲肾上腺素(NE)、多巴胺(DA)明显低于对照组(P＜0.01),5-羟色胺(5-HT)高于对照组(P＜0.05),而脑中去甲肾上腺素、多巴胺和5-羟色胺含量均显著高于对照组(P＜0.01).寒燥环境可导致小鼠体内"寒燥之气"的产生,由此推论寒燥环境是西北寒燥证形成的主要原因;且西北寒燥证不是机体某一脏器的改变,而是整体性、全身性、系统性的改变.     

基于改进的HSV颜色模型及颜色均值对的车牌检测与定位

针对目前车牌的定位中存在的难题,提出了基于改进的HSV模型及边缘颜色均值对的车牌检测方法,此方法充分利用了人的视觉特性,以及车牌本身的特征,采用边缘颜色均值对后检测到的边缘点数大大减少,同时若具有与车牌相似结构和纹理特征但不满足边缘颜色对颜色要求的区域的边缘点也被剔除了,这使后续处理简单快速.     

一种改进的CT胸部图像肺组织分割方法

为了对病变肺部图像进行准确分割,对通常的肺组织分割算法进行了分析和改进,将小波变换与数学形态学引入肺分割算法.通过小波变换对图像进行分解,再运用数学形态学对分解后的各个分量执行不同的修补方法:对低频分量作形态学闭运算,对高频分量作形态学开运算;从而在适当的尺度修正图像的基本特征而不影响细节特征,在重构之后获得理想的肺区域.利用改进后的算法,对医院的36组临床HRCT数据进行分割,并与手工分割结果和通常算法的分割结果进行了比较.结果表明,该方法分割结果准确,能有效提高肺组织分割的平均敏感性.