厦门港两种纺锤水蚤mtCOI序列比较研究

采用苯酚-氯仿法提取基因组DNA,以相应引物经PCR扩增得到采自厦门港的刺尾纺锤水蚤(Acartia spinicauda)和太平洋纺锤水蚤(Acartia pacifica)线粒体DNA细胞色素氧化酶I亚基基因(mtCOI)片段,经过连接、转化、扩大培养最后测序得到709 bp的有效片段.结果发现这两种纺锤水蚤的mtCOI序列差异为15.6%(共15个个体,刺尾纺锤水蚤7,太平洋纺锤水蚤8),达到种间的水平,证实了刺尾纺锤水蚤和太平洋纺锤水蚤为两个种,并确定了这两种过渡型的种类属性.依据本实验的结果,对传统的形态学分类方法进行改进,使其能够正确区分不同的过渡形态.     

角蝾螺的生物学特性及营养成分分析

采用形态观测和生物统计学方法对舟山野生角蝾螺基本生物学特征进行研究,并对其软体部主要营养成分进行生化分析。结果表明,角蝾螺由贝壳、软体部、厣等共同组成。贝壳呈陀螺形,体螺层膨大,螺层5~6层,表面平滑或有肋、棘突起,厣石灰质,密生小粒状突起。对螺体各主要性状进行测定表明,角蝾螺在壳高、壳宽、壳口高、厣径、鲜重、壳重、鲜肉重、干肉重、厣重等数量性状上存在明显的相关关系。壳高与壳宽、壳高与壳口高、壳高与厣径、壳高与鲜重、壳高与鲜肉重、壳高与干肉重、厣径和厣重、壳高与厣重的回归关系分别为:y壳宽=0.8575x壳高1.0086、y壳口=0.5225x壳高1.0822、y厣径壳高=0.5542x壳高0.8745、y鲜重=0.397x壳高2.7618、y鲜肉重=0.1096x壳高2.973、y干肉重=0.0211x壳高3.0048、y厣重=0.4218x厣径2.6765、y厣重=0.0716x壳高2.439。对角蝾螺软体部进行主要营养成分分析表明,角蝾螺水分含量为76.55%~76.84%,粗蛋白的含量为18.35%~18.83%(鲜重,下同),脂肪含量为0.72%~0.73%,糖含量为1.86%~1.92%,为高蛋白低脂肪水产品。     

多糖对人胃癌SGC7901细胞生长抑制

以培养的人胃癌SGC7901细胞为对象,研究了用多糖处理后培养细胞的变化特征.结果显示,多糖可以抑制人胃癌SGC7901细胞的增殖,并呈现出对剂量和时间的依赖性.用1.0×10-2g/mL的多糖处理培养细胞48h后,出现典型的形态学凋亡现象和明显的DNA片段化,细胞凋亡率达到40%左右.随着细胞凋亡的发生,BCL-2蛋白的表达下降,而BAX蛋白的表达上升.因此,结果表明多糖可以通过诱导细胞发生凋亡来抑制人胃癌SGC7901细胞的生长,从而达到治疗胃癌的目的.     

基于综合滤波算法的心音信号去噪

针对小波分解重构滤波算法及形态滤波算法的缺点,提出将这两种数字滤波方法结合起来,利用形态滤波器滤除低频干扰信号,然后再由小波分解重构滤波器滤除高频干扰的算法,采用均方根误差比较三种算法,结果显示综合滤波去噪效果较好。     

基于形态学滤波和Hough变换的掌纹主线提取方法

提出一种结合形态学滤波和Hough变换提取掌纹主线的方法,在对方向性掌纹线特征子图像做形态学滤波后,将滤波图像转换至Hough变换参数空间,利用Hough变换具有的点线对偶性,检测参数空间内累加数组的峰值来确定主线的空间位置和走向,并展开邻域检测得到主线.本文算法更符合主线的自然生长规律,在成功提取主线的同时消除了粗大掌纹皱纹在主线提取中易产生的干扰.     

显微互动系统和数字切片在形态学实验教学中的应用

随着数码和信息技术的发展,形态学教学实验教学发生了巨大的改变。本文从介绍网络化数码互动系统和数字切片特点入手,阐述了网络化数字互动实验室在教学上的优势及缺陷,以及数字切片与数码互动系统结合在形态学实验教学中的应用,分析尚存在的问题和解决问题之策,不断推动形态学实验教学改革,提高教学效率和水平。     

从形态学的角度探索"Ukish"构词的可行性

从语言与文化、语言与政治、语言与身份认同的关系探索构造"Ukish"一词的必要性;从形态学中构词法的角度探索构造"Ukish"一词的可行性."Ukish"一词的构造将加强北爱尔兰人、苏格兰人、英格兰人、威尔士人对英国的身份认同感,从而在一定程度上促进英国民族和谐.     

一种有效的车牌定位方法——数学形态学和字符边缘特征相结合的车牌定位方法

汽车车牌的定位是车牌自动识别系统中的关键环节。采用数学形态学和字符边缘特征相结合的方法对车牌进行定位,首先对车牌图像进行图像的预处理,然后利用数学形态学进行粗定位,最后利用字符边缘特征进行车牌的精确定位。从而实现了车牌图像的准确定位。     

基于脉冲耦合神经网络的路面裂缝提取

考虑裂缝比路面背景更暗的特点,采用结合赋时矩阵的脉冲耦合神经网络模型,实现了路面图像分割和裂缝的粗提取;利用裂缝比杂质面积大的特点,提出一种基于数字形态学的连通区域提取算法,通过计算每个区域包含的像素数量,采用阈值方法剔除杂质,实现裂缝的精提取。研究结果表明:脉冲耦合神经网络裂缝粗提取方法的平均检测率和虚检率分别为92.43%和47.67%;综合方法平均检测率和虚检率分别为91.1%和7.68%,显著提高了路面裂缝检测的准确性。     

一种改进的快速车牌定位算法

文章提出了一种基于纹理特征和颜色特征的车牌定位算法.算法首先利用车牌的纹理特征对车牌进行了初步定位,其中主要有图像预处理、边缘检测、数学形态学处理等步骤.最后利用车牌区域的颜色特征对车牌区域进行精确定位,主要包括空间转换、边界确定等步骤.对80张相片进行测试的结果表明,该方法准确率高、速度快.