快速图文分离算法

地图中的道路和文字具有不同的特征,在很多情况下,如果一起处理便会产生一些问题.基于对数学形态学各基本运算的研究,提出了一种简易快速灵活的图文分离算法.数学形态学被广泛地运用于数字图像处理,基于数学形态学的图文分离算法的研究已有先例.但是传统的算法要用到近50个结构元素,运行起来将消耗系统很多资源,原理也很复杂.就算法只需要根据栅格地图的大概特征选择1～3个结构元素和合适的参数,运用数学形态学最基本简单的膨胀腐蚀操作便能达到很好的分离效果,计算快速便捷,适应范围广,实用性非常强.     

地质体的三维形态分析方法与应用

针对隐伏矿体立体定量预测中复杂形态地质体的空间分析问题,利用数学形态学和欧氏距离变换理论,提出基于三维栅格模型的地质体三维形态定量分析的方法.利用开闭滤波或闭开滤波的数学形态学变换,构建地质体表面形态趋势的提取算法;将形态滤波、欧氏距离变换、全局集合运算结合起来,建立地质体形态起伏定量分析及分级提取模型;采用基于欧氏距离场的计算模型,提出地质体表面与趋势面夹角的提取方法.在建立地质体三维栅格模型的基础上,将地质体三维形态定量分析方法应用于安徽铜陵凤凰山矿田的新屋里岩体分析,实现地质控矿因素指标的定量提取.研究结果表明:采用该方法对地质体进行形态分析,可计算出地质体的各种形态参数,并提取出地质控矿因素量化指标,能有效地应用于隐伏矿体立体定量预测.     

基于自适应形态学滤波器的布匹瑕疵检测算法

针对布匹瑕疵检测算法中运算量大、自适应差的问题,利用布匹纹理周期性变化特性,自适应地构建结构元素,实现形态学运算;采用基于像素面积的阈值选择
定位瑕疵位置。在不改变检测准确率的同时减少了运算时间。实验结果表明,该算法所确定的瑕疵位置与主观视觉吻合,相比经典算法,误检率、错误率均降低了4%。     

基于模糊聚类和形态学的轮胎断面特征提取

针对轮胎断面图像中胶料之间灰度相差小,边界模糊性强,传统的边缘提取方法难以实现断面特征提取的问题,提出了1种将多层次模糊增强、模糊C均值聚类以及形态学等方法有机结合,用于轮胎断面特征提取的算法.该算法先将钢丝区域去除并对图像整体进行灰度变换,然后通过多层次模糊增强,增加胶料之间的对比度,再运用模糊C均值聚类分割出各胶料区域,并对各区域进行形态学处理并提取边界,最后将各区域边界叠加,加入钢丝区域,得到轮胎断面的特征.对不同光照条件下的轮胎断面图像进行试验.结果表明:该算法可以解决轮胎断面图像中胶料之间灰度差小的问题,并有效提取了轮胎断面中的胶料边界和钢丝特征,且对光照条件具有一定的适应性.     

基于Gabor滤波与区域生长的细胞分割

贴壁细胞图像中细胞大小形状各不相同,细胞内部分区域与细胞边缘具有相近的灰度,部分细胞边缘较细或者断裂,为后续正确的分割计数带来了困难。传统的基于区域的图像分割很容易造成过分割和欠分割,前者得不到完整的细胞边缘,后者使细胞内部出现大量杂质点。为解决以上问题,首先利用Gabor滤波器的方向性滤波特性对细胞边缘进行增强,然后选择细胞边缘对应的高灰度点作为种子点进行8连通约束的区域生长,最后对区域生长后的图像进行形态学闭运算消除小的空洞和毛刺,得到完整的细胞边缘图像。与阈值法和边缘检测法的比较结果表明,该算法分割效果较好且对噪声不敏感。     

基于Canny算子和数学形态学的细胞边缘检测方法

提出了一种基于Canny算子和数学形态学的肉类细胞图像的边缘提取方法.制作了猪肉自然放置过程中各个时段的切片样本,先用Canny算子对0小时切片图像进行细胞边缘的提取,再根据数学形态学方法采用结构元素探针进行膨胀运算,对断裂的边缘和细胞内的孔隙进行填充,然后进行平滑处理.实验结果表明,该方法优于单纯基于微分算子的Canny算子边缘检测方法,为细胞切片图像的特征提取、识别等相关研究奠定了较好的基础.     

一株分离于南湾水库的光合细菌生理生化特性

光合细菌是的水体微生物,在水体中有重要的生态作用.为了用于本地区的水体净化,从南湾水库分离了一株光合细菌菌株(PSB-1),初步菌体液体培养物为红色.研究了它的生理生化特征和菌落特征,拍摄了电子显微照片.结果鉴定为红螺菌科沼泽红假单胞菌(Rhodopseudanonas palustris).     

1.5岁阿尔巴斯绒山羊在不同饲养条件下瓣胃帆形态学变化的研究

用大体解剖和组织切片方法观察研究了不同饲养条件下9只1.5岁的阿尔巴斯绒山羊在不同饲养条件下瓣胃帆的形态学变化.研究结果表明:瓣胃帆的粘膜是介于前胃黏膜与真胃黏膜之间的过度结构.三种不同饲养条件下,阿尔巴斯绒山羊左右瓣胃帆的大小差异(除干草组与青草组外)不显著.瓣胃帆下面的粘膜固有层内分布有管状的贲门腺,腺细胞内夹有少量的壁细胞.瓣胃帆粘膜的固有层和粘膜下层内有发达的淋巴小结.     

基于数学形态学和颜色的车牌定位

针对图像中车牌区域含有的丰富边缘,首先进行边缘检测,接着运用形态学方法进行图像平滑,然后通过二值面积形态学方法确定候选区域,最后结合车牌的颜色特征确定最终的车牌图像区域.仿真实验结果表明,该算法定位精度高,鲁棒性好,具有较大的实用价值.     

基于形态学处理的电磁信号检测方法

卫星电磁观测背景场中存在较多的噪声、单频干扰、瞬时脉冲干扰,严重影响对电离层电磁辐射事件的分析。针对这一问题,提出了基于形态学滤波与门限分割相结合的自动检测方法,利用自然电磁辐射具有一定时宽和频宽的特点,将门限检测后的时频域电磁信号参数图像转换为二值图像,通过设置合适的结构元素,滤除噪声和干扰。利用该方法对电离层左旋极化特征的电磁辐射信号进行了检测和统计分析,验证了该方法从海量数据中检测目标的有效性。