数字经济对区域创新投入的影响及其空间效应

创新是数字经济时代区域经济实现高质量发展的重要驱动力，也是区域竞争力持续提升的关键因素。在测度中国各省（区、市）数字经济发展水平的基础上，利用我国2011—2021年除西藏、香港、澳门、台湾地区外的30个省（区、市）的面板数据，实证检验了数字经济对区域创新投入的影响及其空间效应。结果表明：其一，2011年以来，我国各省（区、市）数字经济发展水平均呈现持续增长态势，中西部地区增速较快；其二，数字经济能显著促进区域创新投入的增加，数字经济指数每提高1%，将带动区域创新投入平均提高0.754%；其三，数字经济对创新投入的影响存在显著区域异质性和空间溢出效应，对中西部地区的促进效应大于东部地区；其四，数字经济不仅能够促进本地创新投入增加，还可以赋能周边地区的创新活动。据此，从完善数字经济治理、加快数字基础设施建设和数字经济发展；加强区域协同联动、避免过度投资；中西部地区加快布局数字经济，发挥后发优势等方面提出对策和建议。     

人工智能对碳排放的影响——基于中国工业行业机器人数据的实证检验

基于中国工业行业机器人数据测算出30个省份的人工智能发展水平，运用多种计量模型实证研究人工智能对碳排放的影响。研究发现：人工智能可以显著抑制区域碳排放，该结论在进行稳健性检验和考虑内生性问题时依然成立；人工智能技术对碳排放的影响存在明显的区域异质性，只有东部地区的人工智能发展能显著抑制碳排放；机制检验表明人工智能通过引领产业结构升级和技术创新两条途径间接影响区域碳排放。为实现“双碳”目标，中国应加速人工智能技术与实体经济的结合，积极推动中部、西部地区的人工智能发展。     

基于旅客异质性画像的公铁联程出行方案推荐方法

公铁联程是我国重要的城际出行交通方式之一，但基于单一因素排序的城际票务出行方案推荐方法无法满足公铁联程旅客的个性化出行需求。为提升出行效率，该文基于旅客历史出行订单数据构建画像数据库，使用TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)、K-means算法探究旅客异质性衍生的公铁联程出行需求差异，依据偏好得分、敏感特性设置奖励函数，使用Q-learning强化学习算法构建基于旅客异质性画像的公铁联程出行方案推荐方法。以天津-泗洪作为典型的特大城市-小城市公铁联程出行路线，与传统的城际出行方案推荐方法对比，为3类不同敏感特性的旅客推荐公铁联程出行方案。结果表明：该文推荐的公铁联程出行方案能够缩短20%的行程耗时，降低32%的行程费用，在契合旅客行为偏好和敏感特性、满足个性化出行需求方面均有较好的表现。     

数字经济、市场分割与共同富裕

在信息化时代，数字经济已经成为当前我国发展的新动能和关键要素，其如何赋能我国共同富裕的发展是当前亟须解决的重要问题。运用我国2013—2020年30个省份的省级面板数据对数字经济、市场分割与共同富裕之间的关系进行分析，结果表明：数字经济的发展能够直接促进共同富裕的进程；市场分割会抑制共同富裕的发展，数字经济能够通过抑制市场分割局面的恶化来促进共同富裕；数字经济的不同维度对共同富裕的发展存在不同的影响；不同地区的数字经济赋能共同富裕的程度存在差异。为了更好地促进共同富裕目标的实现，综合上述结论提出相关建议。     

基于多尺度统计模型的居民主观幸福感差异研究——以郑州市为例

地理学视角的主观幸福感研究聚焦于识别地理环境如城市建成环境、社区居住环境等对居民主观幸福感的影响，但往往忽略居民幸福感在微观个体、社区、街道等不同尺度上的系统性差异.同时，以往研究侧重从统计显著性视角识别居民主观幸福感的影响因素，缺少对主观幸福感影响因素集相对贡献的量化研究.基于此，本文构建了一个主观幸福感的居民-社区-街道多尺度统计模型，同时对居民主观幸福感在微观个体、社区和街道尺度上的差异进行系统建模，并将基于博弈论的Shapley Values方法引入多尺度统计模型，以量化不同影响因素集对主观幸福感的相对贡献程度.研究结果表明：郑州市居民主观幸福感在微观个体、社区、街道尺度上均存在着显著差异，主观幸福感的差异程度排序为个体尺度(约83.9%)>社区尺度(约12.1%)>街道尺度(约4%);居民对社区舒适性的感知作为影响居民主观幸福感最重要的因素集，贡献了约39.7%的模型解释能力，约是个人家庭属性变量组解释能力的3倍.     

外资进入对企业间工资差距的影响研究——来自中国制造业的经验证据

基于中国工业企业数据库，考察了外商直接投资对企业间工资差距的机制及其影响。研究发现：外资进入显著扩大了企业间工资差距，在考虑了内生性问题、测算指标误差、行业分类标准等一系列可能干扰估计结果的因素后，核心结论依然稳健；外资进入对企业间工资差距受要素市场扭曲这一条件影响，该变量弱化了外资进入对企业间工资差距的扩大作用；外资进入对企业间工资差距受企业性质、要素密集度、出口状态等因素的影响。     

植物群落物种多样性与地境异质性的关系分析

地境特征决定植物长势和群落特征，地境构建是生态修复的关键环节之一.采用经典统计学法，以多年生植物为研究目标，从地境层片在不同野外调查点与各调查点样坑的垂向剖面上各个理化指标含量分布的差异入手研究地境异质性，并将研究指标含量与物种多样性指数分级统计，探讨植物群落物种多样性与地境异质性之间的关系.研究表明：(1)有效磷、水解性氮、有机质是影响植物群落物种多样性的主要指标，而植物对各个指标利用能力的差异也可能促使地境层片内各指标表现出不同程度的异质性；(2)多年生植物地境层片中某单个指标满足水解性氮30～60 mg/kg、速效钾100～200 mg/kg、有效磷1～3 mg/kg、有机质1%～3%、全盐量0.5～1.0 g/kg、含水率20%～30%.研究结果有助于植物群落物种多样性表现出最高水平，从而为研究区生态修复提供科学依据.     

低碳技术创新与中国绿色经济增长：中介机制与异质性特征

推动以创新驱动为核心的经济发展方式是实现碳中和与经济可持续发展的根本途径。基于2000—2019年我国省级面板数据，以低碳技术为切入点，实证检验低碳技术创新对我国绿色经济增长的影响。研究发现：低碳技术创新促进了我国绿色经济增长；低碳技术创新对绿色经济增长的影响并不完全为直接效应，存在积极的能源强度和产业结构的中介效应；相较于中西部地区，东部地区低碳技术创新对绿色经济增长促进作用更为显著；考虑细分类别低碳技术创新的影响，发现碳捕获、利用与封存技术是现阶段中国实现绿色经济增长最为关键的技术。