用５日滑动平均气温作四季划分

在多种多样的四季划分法中,用侯平均气温划分四季的方法符合当地的季节寒暖和农业生产实际情况,但仍存在一些不太合理的人为因素,若用５日滑动平均气温代替侯平均气温,则既可保留其优点,又可消除其不合理的人力因素,从而使四季划分更为客观。     

基于复杂地形下月平均气温分布式模拟的山区逆温研究

山区实测资料短缺对研究山地逆温带来不便,利用复杂地形下月平均气温分布式模型模拟的气温结果,对天山、哀牢山、武夷山山区逆温的高度、厚度、强度进行了研究,描述了逆温的时空分布规律,并对其成因进行了简要分析。研究结果表明各山都存在多层逆温,相比山体上部来讲山脚逆温出现频率高,强度较大,厚度达到400 m。不同坡向逆温出现的海拔高度、厚度、强度不同,但不同年份的总体走势变化不大。经过对比,证明利用复杂地形下月平均气温分布式模型得出的逆温结果与前人成果具有一致性,能较好地反映出我国不同气候区域山地区逆温随坡向的分布和季节变化特征,对局地小气候的特征规律也能够较好的表达。     

冬季施工应该注意的几个问题

《建筑工程冬期施工规范》JGJ104-97规定：当室外日平均气温连续5d稳定低于5°C即进入冬期施工,冬季气温下降,土壤、混凝土、砂浆等所含的水分冻结,建筑材料容易脆裂,给工程施工带来了很大困难。     

中国月平均气温可预报性的时空特征及其年代际变化

利用中国1960~2011年资料比较完整的518站逐日气温观测资料,采用非线性局部Lyapunov指数(NLLE)和非线性误差增长理论,定量分析了中国区域月时间尺度平均气温可预报性期限(MTPL)的时空分布和年代际变化特征.分析发现:多年平均的MTPL空间分布存在明显的地域差异,总体来看,东北大部、云南西南部和西北地区东部为可预报性高值区,长江中下游地区及黄淮流域为可预报性低值区;MTPL在各月份的空间分布存在明显的季节变化,总体上表现为冬半年可预报性较低,而夏半年较高;MTPL还具有明显的年代际变化特征,就全国而言,从1970年以来,MTPL具有上升的趋势,在2000年前后出现下降的趋势,尤其是东北地区在1986年之后可预报性显著提高.西北、黄淮、东北MTPL的年代际变化可能与气温的持续性有关.进入21世纪,除南方地区外,大部分地区的MTPL有降低趋势.上述结果为进一步认识我国月尺度气温异常的机理奠定科学基础,并为提高月尺度气温预测能力提供参考.     

气候变化的后果

其实说来说去,目前的气候变化,或者说全球变暖,不过是一百年的时间,全球平均气温升高了不到1摄氏度。对于每天白天黑夜十几摄氏度的温差来讲,对于多数地区冬季夏季的平均温度二三十度的变化而讲,1摄氏度似乎是一个非常不起眼的数字,普通人实际上是不会从个人对温度的感觉中察觉到这个平均温度的变化的。那么,全球平均气温的升高,究竟已经产生了什么样的后果,这些变化是好是坏？     

世界上最寒冷的村庄

秋天已经来了,冬天真的不远了。如果你此刻觉得你所在的地方非常寒冷,那么到俄罗斯小村庄奥伊米亚康(Oymyakon)去感受一下,你或许会改变看法。据英国《每日邮报》报道,奥伊米亚康一月的平均气温为-50℃,绝对最低气温达到-71.2℃,难怪这个小村庄成为世界上最寒冷的人类定居点。此处不生长任何植物,当地人只能以驯鹿肉、马肉为生,但他们却从未出现营养不良。然而,即便是这样寒冷恶劣的约有500居民,大多数居民家仍在烧煤和木柴来     

辽宁北方城市居住区环境设计原则

辽宁北方处于中温带亚湿润区季风型大陆性气候区,热量充足,四季分明,气候温和,冬季一月的平均气温-13.5℃,夏季七月的平均气温为24.4℃。植物生长期主要集中在4月中旬到11月中旬,冬季和夏季呈现完全不同的景象。受经济发展、城市建设以及人们认识水平的局限,目前辽宁北方居住区环境的营造存在着许多的不足,主要体     

滚滚寒潮何处来

寒潮,是北方寒冷气流大规模地向南侵袭,如同潮水一样滚滚而来,造成大范围的急剧降温的过程。所以人们又习惯于把寒潮称为寒流。其实这是不对的,寒流是指洋流,是海洋中的低温水流;而寒潮是气流,是一种冷空气的侵袭过程。     

南极之灵——地衣

到过南极中国长城站的人们也许会淡忘了企鹅，但是永远不会忘记那片如绿草地般的地衣世界。南极长城站地区的气温几乎终年都在零度以下，即使是最温暖的1月份，其平均气温也只有1．5℃。该地区的显花植物仅有4种，而且很难见到。以地衣和苔藓为主的植被占据了长城站区面积的99．9％以上，其中地衣占据了绝大部分。站区绿茵般的植被不是由草本植物组成，而主要是由枝状地衣——南极松萝构成，     

气候变化对重庆地区降温耗能的影响 (三峡地区资源环境生态研究)

利用1971—2010年的气象观测数据,采用空调度日数作为评估暖季降温耗能的指标,分析了重庆地区1971—2010年间空调度日数、制冷日数的分布和长期变化特征,并评估了气温变化对重庆地区降温耗能的影响。结果表明,重庆各地空调度日数、制冷日数空间差异明显,沿江及河谷一带空调度日数、制冷日数相对高、多,东南部及城口等高海拔地区空调度日数、制冷日数相对低、少;1971—2010年重庆各分区的空调度日数、制冷日数的时间演变与全区平均比较一致,主要经历了先降后升的过程,在20世纪80年代中期转折;气温与降温耗能具有很好的同步性,温度对降温耗能的影响程度随气温的升高而增加;气温若升高1℃,整个暖季(5～9月)、夏季(6～8月)中重庆全区平均的降温耗能将增加56%、46%;在暖季或夏季,气温若升高1℃时降温耗能增加效应量重庆各个分区由大到小依次为:东南部、西部、西南部、中部、主城、东北部;暖季气温若升高1℃时,全区平均制冷日数将增加16 d,主城将增加14 d,其他地区将增加15 d;最后利用平均气温与降温耗能变率建立了一组降温耗能的一元线性回归方程评估模型。文章认为该组评估模型可以用于重庆地区降温耗能变化的定量评估和预估。