基于分解与集成的空气质量指数预测

为了能够准确地预测空气质量指数（AQI），建立了基于集合经验模态分解（EEMD）-样本熵（SE）的极限学习机（ELM）和门控循环单元（GRU）组合的AQI预测模型。首先利用EEMD算法对AQI数据进行分解，得到一组不同尺度的本征模态函数分量和残余分量；其次计算各分量SE值，根据各分量SE值将各分量重新组合成新的序列，并将新序列按其复杂程度经过GRU模型或ELM模型进行预测；最后将所有结果叠加得到AQI预测值。实验结果表明，与反向传播（Back Propagation,BP）神经网络模型、长短期记忆网络（Long Short-term Memory,LSTM）模型、ELM模型、GRU模型、EEMD-SE-ELM模型、EEMD-SE-GRU模型和EMD（经验模态分解）-SE-ELM-GRU模型相比，基于EEMD-SE-ELM-GRU的组合预测模型其预测误差最小，预测精度最高。     

甘肃北山明水岩基地质特征及成因讨论

明水岩基是甘肃北山北带规模较大的复式岩基之一,野外调查表明,由新井岩体(早期)、明水岩体(中期)和大石山岩体(晚期)组成。其中,新井岩体侵位时代为早石炭世(314Ma),明水岩体形成于晚石炭世,而大石山岩体为中二叠世(273Ma)。通过对岩基岩石学、岩石地球化学的研究,初步认为新井岩体属埃达克岩,具高硅(Si O256%),富铝(Al2O3≥16%)、低镁(Mg O3%)的特征,微量元素中富集大离子亲石元素Sr,亏损Yb和Y等重稀土元素及高场强元素(Nb、Hf和Ti等);明水岩体岩石中见白云母、石榴石等富铝矿物,A/NCK1.1,属S型花岗岩;而大石山岩体则为A型花岗岩。结合区域地质演化,认为新井岩体可能为晚石炭世早期,红石山洋向南俯冲过程中,俯冲洋壳板片部分熔融形成,明水岩体为板块俯冲结束后陆陆碰撞的结果,而大石山岩体为碰撞后陆内伸展的产物。     

由地面压裂施工压力资料反求储层岩石力学参数分析

本研究利用泊松比确定最小水平主应力的计算公式,得到最小主应力发展曲线。经过相关计算方法的验证,这种计算储层岩石力学参数的新方法简单方便,计算结果准确可靠,在现场施工中有推广使用的价值。不但能够对压裂进行实时的分析,并且能够用于压后的评估分析中,因此这种方法对于提升压裂设计水平具有重要意义。     

SPSS项目分析在问卷设计中的应用

在调查研究中,调查研究工具的设计和选取非常重要,只有用高质量的问卷测试出来的数据才具有可靠性和价值性。本文通过实际例子的操作简要介绍统计软件SPSS项目分析在问卷设计过程中的应用。     

一种基于样本块的图像超分辨率方法研究

提出了一种在马尔科夫网络框架下基于样本块的图像超分辨率算法。算法根据相似性选取多个样本块作为图像重建的候选,在候选集中计算图像块先验概率和图像块之间的相容性,最后在马尔科夫框架下选取最优图像块,合成最终的高分辨率图像。实验证明本文提出的算法具有较好的超分辨率效果。     

小样本数据的Cu基非晶合金热力学性能软测量

针对Cu基非晶合金材料受时间、条件及制备成本的限制,导致获得的热力学性能数据较少,影响新材料的研发问题.提出一种在小样本数据情况下,仍然具有较好泛化能力的Cu基非晶合金热力学性能软测量方法,为新材料配方的优化提供模型参考.通过注入噪声,提出一种小样本数据的扩充方法,增加样本的多样性.考虑样本分布函数的未知,在准则函数中引入信息论的微分熵,建立最大熵准则的神经网络反向传播理论,获得具有较高泛化能力的数学模型.仿真分析表明:该方法可对三元Cu基非晶合金的小样本数据,建立其热稳定性及玻璃形成能力与材料配方之间的非线性关系,模型精度较高.     

沙尔湖煤田沙西矿区煤层顶底板岩石稳定性评价

本文针对沙尔湖煤田沙西矿区的煤层围岩稳定性问题进行了剖析,创新性的对影响本区围岩稳定性的因素进行了以定性为主,结合定量的评价,通过各因素评价得分,概括出本区煤层围岩的类别,并预测其相应特征,提出了防控建议。     

岩壁变形条件下结构面法向变形特征

开展了无周边约束条件下不同岩壁厚度结构面法向变形试验,结合结构面-岩壁系统刚度与系统厚度之间关系,得到了不同岩壁厚度条件下结构面-岩壁系统整体刚度的变化特征,以及岩体结构面刚度与结构面厚度.分析了不同周边约束条件下结构面刚度与闭合量之间的关系,提出了考虑岩壁变形条件下结构面法向变形本构模型及其适用条件.进一步讨论了岩壁-结构面系统的结构和材料特征,分析了结构面法向刚度合理试验方法的重要性.本研究将有利于加深对结构面法向变形特征的理解与认识.     

LU/LC样本影像数据库管理系统的构建及其应用

针对遥感解译及土地核查中传统的人机交互方法人为影响较大、精度不稳定、判读标准不一等现象,综合地总结了土地利用/土地覆盖(LU/LC)常见典型地物样本及影像特征信息,通过建设数据库的总体流程、基本示例影像以及关键技术,从而构建具有一定通用性的LU/LC样本影像数据库管理系统,解决了遥感解译及土地核查过程中主要涉及的大量遥感图像和繁杂的属性文本信息等问题,实现对样本影像数据统一存储、有序管理以及实时更新,更好地为生产决策服务。同时,结合该样本影像数据库,将LU/LC样本库知识学习应用于福州市地区1994年、2000年、2009年、2013年的遥感影像解译,获得影像的分类精度分别为87.89%、91.46%、88.35%、88.62%。结果表明,建立LU/LC样本影像数据库辅助解译减少了判读误差,并且精度较稳定及符合生产要求。